1、“.....用来把组键值对映射成组新的键值对,指定并发的归约函数,用来保证所有映射的键值对中的每价值,提升精细化管理水平,促进管理方式和商业模式创新,典型应用有配网精细化管理防窃电预警业务运营监测和用电信息增值业务服务等。输变配调用大环节,通过技术变革,优化电网生产方式,提升生产效率,推动智能电网创新发展,典型应用有电力负荷预测新代智能变电站营配调体化和用电信息采集等。另外,在电力公司和工程建大变革,是下代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。中国电机工程学会发布的中国电力大数据发展白皮书中结合电力行业的业务属性,将电力大数据的特征进步发展,在继承大数据通用特征的基础上,衍生出个的概念数据即能量数据即交互数据即共情。大数据的概念与特征大数据是个涵盖多种,优化电网生产方式,提升生产效率,推动智能电网创新发展,典型应用有电力负荷预测新代智能变电站营配调体化和用电信息采集等。近几年......”。
2、“.....我国电力企业信息化起源于世纪年代,从初始电力生产自动化到年代以财务电算化为代表的管理信息化建设,再到近年大规模的企业级信息化建设,特别伴随着下代智能化电充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿态检修中的应用上海电力学院学报,。充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿。概念映射和归约的主要思想都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定个映射函数,用来把组据的在线即时分析和深度挖掘能力,实现对电力运行状况及趋势的即时告警和提前预测将是下阶段研究的重点方向。参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书田秀霞,周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报,周鳃鹏,力仍存......”。
3、“.....参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书田秀霞,周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报,周鳃鹏,力仍存,颜炯等电网规划智能辅助决策系统的设计与实现电力系统自动化,杨国庆,张宇数据挖掘技术在电力设各状其主要完成功能是统计系列文件中不同数据出现的次数。在测试环境下台主机,台从机,搭建了包含个节点的小型集群,集群环境及界面如图所示。从运行结果可以看到,大数据平台进行的时间为,进行的时间为。经统计发现,在导出的事件工单文件中出现频率最高的前类事件类型分别为系统计算机事件生产管理系统其个优点。另外,在电力公司和工程建设过程中,电力信息化领域也蕴含着海量数据,这些数据包括主机设备网络设备安全设备终端设备及信息系统等在长期运行的各个环节累积的巨量日志信息,门禁空调电源温湿度等机房设备及视频系统产生的大量数据......”。
4、“.....结果如图所示。利用大数据平台可以快速准确的统计出文件中出现频率最高的字段,并自动生成结果展示。随着电力企业信息化和现代化进程的不断推进,尤其是智能化电网建设的快速发展,对电力企业数据资产的利用能力和决策水平提出了更高的要求,电力大数据应用需求将向着更加多元化的方向发展,如何提升对电力大数概念映射和归约的主要思想都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定个映射函数,用来把组键值对映射成组新的键值对,指定并发的归约函数,用来保证所有映射的键值对中的每和分别是做数据采集,则是分布式数据存储数据仓库,分别做离线在线流程计算,主要是做数据挖掘。具有海量存储能够处理级别的数据成本低高效率和可靠性等特点......”。
5、“.....主要包括,但真正的存储计算结果还要与传统的业务系统和其他应用来使用。它主要有以下几个优点。图中,和分别是做数据采集,则是分布式数据存储数据仓库,分别做离线在线流程计算,主要是做数据挖掘。具有海量存储能够处理级别的数统自动化,杨国庆,张宇数据挖掘技术在电力设各状态检修中的应用上海电力学院学报,。充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿。,通过复杂的关联分析,让数据创造新的价值,提升精细化管理水平,促进管理方式和商业模式创新,典型应用有配网精细化管理防窃电预警业务运营监测和用电信息增值业务服务等。输变配调用大环节,通过技术变革他协同办公系统和目录系统,结果如图所示。利用大数据平台可以快速准确的统计出文件中出现频率最高的字段,并自动生成结果展示。随着电力企业信息化和现代化进程的不断推进,尤其是智能化电网建设的快速发展......”。
6、“.....电力大数据应用需求将向着更加多元化的方向发展,如何提升对电力大数态检修中的应用上海电力学院学报,。充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿。概念映射和归约的主要思想都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定个映射函数,用来把组数据平台可以快速准确的统计出文件中出现频率最高的字段,并自动生成结果展示。随着电力企业信息化和现代化进程的不断推进,尤其是智能化电网建设的快速发展,对电力企业数据资产的利用能力和决策水平提出了更高的要求,电力大数据应用需求将向着更加多元化的方向发展,如何提升对电力大数据的在线即时分析和深度挖掘能力,实现对电力运行充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿个核心功能和。是分布式文件系统的简称,有高容错性的特点......”。
7、“.....适合那些有着超大数据集的应用程序。是种编程模型,用于大规模数据集大于的并行运态检修中的应用上海电力学院学报,。充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿。概念映射和归约的主要思想都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定个映射函数,用来把组些有着超大数据集的应用程序。是种编程模型,用于大规模数据集大于的并行运算。,能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。,能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。充分发挥大数据在电力生产中的应用原稿。图中,据,需借助大数据平台对这些数据进行分析和处理,从而挖掘其中的价值。大数据平台的应用目前电力行业中正在逐步开展大数据应用技术......”。
8、“.....如图所示。统计问题是最简单也是最能体现思想的程序之,其主要完成功能是统计系列文件中不同数据出现的次据成本低高效率和可靠性等特点,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序,主要包括个核心功能和。是分布式文件系统的简称,有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那他协同办公系统和目录系统,结果如图所示。利用大数据平台可以快速准确的统计出文件中出现频率最高的字段,并自动生成结果展示。随着电力企业信息化和现代化进程的不断推进,尤其是智能化电网建设的快速发展,对电力企业数据资产的利用能力和决策水平提出了更高的要求,电力大数据应用需求将向着更加多元化的方向发展,如何提升对电力大数键值对映射成组新的键值对,指定并发的归约函数,用来保证所有映射的键值对中的每个共享相同的键组......”。
9、“.....则为海量的数据提供了计算功能。开源技术可以提供相对廉价的分布式的存储系统,通过的技术,进行并发高效能的计算。大数据引擎基本上完成是存储和计算状况及趋势的即时告警和提前预测将是下阶段研究的重点方向。参考文献中国电机工程学会信息化专委会中国电力大数据发展白皮书田秀霞,周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报,周鳃鹏,力仍存,颜炯等电网规划智能辅助决策系统的设计与实现电力系统自动化,杨国庆,张宇数据挖掘技术在电力设各状每个共享相同的键组。为海量的数据提供了存储,则为海量的数据提供了计算功能。开源技术可以提供相对廉价的分布式的存储系统,通过的技术,进行并发高效能的计算。大数据引擎基本上完成是存储和计算,但真正的存储计算结果还要与传统的业务系统和其他应用来使用。它主要有以下几数。在测试环境下台主机,台从机,搭建了包含个节点的小型集群,集群环境及界面如图所示......”。
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