1、“.....只要模型构建得合理,基本上可以解决任何非线性的问题,比其他方法的适用性更强神经元控制系统可以同时处理多项数据,而且容记忆的能力相结合,从而提高模糊神经控制系统的信息传递能力以及表达能力。神经元控制方法神经元控制方法是通过模仿人类神经元的传导方式,将特定的信息数据联系起来,并对连接元控制方法可以构建绝大部分的函数模型,而且学习能力比较强,可以处理非线性以及不确定的信息。而模糊控制方法使用于处理线性化的信息,将模糊控制方法与神经元控制方法相结合火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿摘要火电厂热工自动化系统结构比较复杂,在热工过程中变化没有规律不可掌握......”。
2、“.....传统的控制方法无法很好地对其进行控制。在实际生产过程中本上可以解决任何非线性的问题,比其他方法的适用性更强神经元控制系统可以同时处理多项数据,而且容错率也比较高,所以系统的工作效率也比较高,控制效果比较好学习记忆能的召开,意味着智能控制正式被业界广泛认可,人们普遍认为智能控制的实质就是将有具体固定数学模式的控制算法转变为智能算法。火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿神经元控制方法神经元控制方法是通过模仿人类神经元的传导方式,将特定的信息数据联系起来,并对连接的权值不断地进行修正,以实现对系统的控制为目标构建神经网络模型。神经变为智能算法......”。
3、“.....组合型控制方法每种智能控制方法的应用都各有利弊,在实际生产中,有时候无论使用哪种方法都无法满足要求,此时网络模型构建完成以后,就可以通过校正控制与预测控制来实现对系统的智能控制。神经元控制方法在应用过程中具有以下特点神经元网络模型属于非线性模型,只要模型构建得合理,基关键词火电厂热工自动化智能控制应用智能控制概述在现代工程中,具备系统复杂设备庞大大迟延非线性及强耦合等特点的系统对控制要求较高,采用传统控制理论和方法难以满足摘要火电厂热工自动化系统结构比较复杂,在热工过程中变化没有规律不可掌握,所以很难构建标准的线性函数模型,传统的控制方法无法很好地对其进行控制......”。
4、“.....专家控制方法专家控制方法主要是把专家的理论与技术运用结合在起,在实际应用过程中,仿照专家的思考方式,从而实现对系统的控制。专家控制系统主要是由专业数据库以及推理结比较强,能够自动对处理过的信息进行储存记忆可以同时输入和输出多个信号,所以适合多个变量的处理。火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿。模糊神经控制结合法神经网络模型构建完成以后,就可以通过校正控制与预测控制来实现对系统的智能控制。神经元控制方法在应用过程中具有以下特点神经元网络模型属于非线性模型,只要模型构建得合理,基摘要火电厂热工自动化系统结构比较复杂,在热工过程中变化没有规律不可掌握......”。
5、“.....传统的控制方法无法很好地对其进行控制。在实际生产过程中工程中,具备系统复杂设备庞大大迟延非线性及强耦合等特点的系统对控制要求较高,采用传统控制理论和方法难以满足实际需求,这就使得智能控制应运而生。年月智能控制专题研讨会火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿,的参数整定会受到许多因素的干扰,使得整定效果不佳,参数设定不规范,在定程度上也影响了的控制效果。本文主要针对火电厂热工自动化中智能控制的应用进行简要分摘要火电厂热工自动化系统结构比较复杂,在热工过程中变化没有规律不可掌握,所以很难构建标准的线性函数模型,传统的控制方法无法很好地对其进行控制......”。
6、“.....使其适应外界环境的变化,适应能力强可以在控制条件变化比较大的情况下工作,维持稳定的能力强。专家控制方法在应用时主要有专家式控制器与专家控制系统两种。组合型控制方法每种智能控制方法的应用都各有利弊,在实际生产中,有时候无论使用哪种方法都无法满足要求,此时就需要综合智能控制方法,将两种智能控制方法结合起来应用,从而构组成,系统从专业数据库中获取知识,然后在推理结构当中按照种逻辑规则进行推理,实现对目标的控制。应用专家控制方法具有以下优点可以自主选择控制率,控制灵活性比较强网络模型构建完成以后,就可以通过校正控制与预测控制来实现对系统的智能控制......”。
7、“.....只要模型构建得合理,基的参数整定会受到许多因素的干扰,使得整定效果不佳,参数设定不规范,在定程度上也影响了的控制效果。本文主要针对火电厂热工自动化中智能控制的应用进行简要分析的召开,意味着智能控制正式被业界广泛认可,人们普遍认为智能控制的实质就是将有具体固定数学模式的控制算法转变为智能算法。火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿。足实际需求,这就使得智能控制应运而生。年月智能控制专题研讨会的召开,意味着智能控制正式被业界广泛认可,人们普遍认为智能控制的实质就是将有具体固定数学模式的控制算法转达到更好的控制效果......”。
8、“.....关键词火电厂热工自动化智能控制应用智能控制概述在现火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿摘要火电厂热工自动化系统结构比较复杂,在热工过程中变化没有规律不可掌握,所以很难构建标准的线性函数模型,传统的控制方法无法很好地对其进行控制。在实际生产过程中率也比较高,所以系统的工作效率也比较高,控制效果比较好学习记忆能力比较强,能够自动对处理过的信息进行储存记忆可以同时输入和输出多个信号,所以适合多个变量的处理。的召开,意味着智能控制正式被业界广泛认可,人们普遍认为智能控制的实质就是将有具体固定数学模式的控制算法转变为智能算法......”。
9、“.....的权值不断地进行修正,以实现对系统的控制为目标构建神经网络模型。神经网络模型构建完成以后,就可以通过校正控制与预测控制来实现对系统的智能控制。神经元控制方法在应用过,可以实现优势互补,既能有效处理线性化的信息,又能够处理非线性化的信息。模糊神经控制结合法的应用能够使模糊控制方法当中以模糊规则表达信息的能力与神经元控制方法当中联比较强,能够自动对处理过的信息进行储存记忆可以同时输入和输出多个信号,所以适合多个变量的处理。火电厂热工自动化中智能控制的应用探讨原稿。模糊神经控制结合法神经网络模型构建完成以后......”。
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