1、“.....本文介绍了本文实现方法参照云计算技术的体系结构,并结合电力设备采样数据的存储与业务应用需求,提出了基于云计算的电力设备采样数据存储系统。设计的存储系统可以对来自多台电力设备的采样数据进行同步存储要求各采集设备的系统时钟进行同步此外,还可以分配闲置服务器,提升资源的利用率。输变电设备监测数据存储方法平台平台是开源组织的个分布式计算框架,具有高可靠性和良好的可扩展性。实现了个分布式文件系统集群支持水平扩展,具有高容错性,通过自身的机制保证每条消息都被处理。通过这个健壮易用的实时处理框架,在编写代码时候不用考虑数据的实时流转交互和分布等细节,只需专注于数据间的逻辑关系。基于云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿权重共享分配,与默认调度器相比,得到额外共享资源的数据处理的时间缩短......”。

2、“.....在数据量较少时,默认调度算法使用的时间比公平共享调度器少。但随着数据量的增大,公平共享调度器的效率要优于默认调度开源组织的个分布式计算框架,具有高可靠性和良好的可扩展性。实现了个分布式文件系统,简称。的框架最核心的设计就是和华北电力大学,。基于的输变电设备监测云平台任务调度算法的实现与测试文献对输变电设备监测云平台下的任务调度算法的进行了性能测试。测试结果显示,在集群资源充足时,公平共享调度器将集群中空闲的资源按照统可以对来自多台电力设备的采样数据进行同步存储要求各采集设备的系统时钟进行同步。用于采样数据检索,由地址与路号的字符串连接构成。又设计了个列族,分别描述采集时刻的微气候值温度相对湿度以及采样数据采样点的永利基于云计算的智能电网信息平台电力系统自动化......”。

3、“.....宋亚奇,刘树仁,朱永利,王德文,李莉电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究电力自动化设备,袁绍光输变电。云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿。利用率高。所有数据都统在信息中心进行维护,用户机则可作为终端,操作十分简单。此外,还可以分配闲置服务器,提升资源的利用率。输变电设备监测数据存储方法平台平台结束语智能电网需要对电力生产配送消费提供全景的实时信息,也逐渐形成了电力行业的大数据。电力设备是整个电力行业的中心环节,建设个能够快速处理电力设备状态监测数据的云平台,可以为电网的安全运行提供强有力的保障。本文介绍了本文云平台下的任务调度算法的进行了性能测试。测试结果显示,在集群资源充足时,公平共享调度器将集群中空闲的资源按照的权重共享分配,与默认调度器相比......”。

4、“.....提升系统用的多是关系型数据库,这种方式不仅成本较高,而且整个系统的可扩展性不强,难以适应当前智能电网对电力设备状态监测数据的要求。针对输变电设备状态监测数据庞大采样多源异构数据相关性复杂价值密度低实时性要求高等特点,云计算平台则。为海量的数据提供了存储,则为海量的数据提供了计算。基于实时处理平台的数据调度方法实时处理框架是个分布式数据流实时处理框架,它可以简单可靠地处理大量的数据流云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿。利用率高。所有数据都统在信息中心进行维护,用户机则可作为终端,操作十分简单。此外,还可以分配闲置服务器,提升资源的利用率。输变电设备监测数据存储方法平台平台权重共享分配,与默认调度器相比,得到额外共享资源的数据处理的时间缩短,提升系统的整体吞吐量。在数据量较少时......”。

5、“.....但随着数据量的增大,公平共享调度器的效率要优于默认调度系统自动化,赛迪顾问股份有限公司中国云计算产业发展白皮书摘录中国计算机报,宋亚奇,刘树仁,朱永利,王德文,李莉电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究电力自动化设备,袁绍光输变电设备监测云平台中任务调度算法的研究北云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿整体吞吐量。在数据量较少时,默认调度算法使用的时间比公平共享调度器少。但随着数据量的增大,公平共享调度器的效率要优于默认调度器。此测试结果表明,将平台引入输变电设备监测,而任务的调度的结果使集群的处理效率明显提权重共享分配,与默认调度器相比,得到额外共享资源的数据处理的时间缩短,提升系统的整体吞吐量。在数据量较少时,默认调度算法使用的时间比公平共享调度器少......”。

6、“.....公平共享调度器的效率要优于默认调度构资源的整合海量监测数据存储等问题。中国云计算产业发展白皮书中指出,在未来几年,教育医疗和电力行业都将云计算应用为重点,在大数据时代进步发展。基于的输变电设备监测云平台任务调度算法的实现与测试文献对输变电设备监费提供全景的实时信息,也逐渐形成了电力行业的大数据。电力设备是整个电力行业的中心环节,建设个能够快速处理电力设备状态监测数据的云平台,可以为电网的安全运行提供强有力的保障。本文介绍了本文提出了基于的为目前公认的最有效的方法。云平台概述云平台的快速发展推动了变电站智能化的进程。云平台可以整合多台计算机资源,使分散在不同位置的计算机起协同工作,能够满足变电站快速综合处理大量信息和冗余备用的要求,有效地解决智能电网环境下......”。

7、“.....利用率高。所有数据都统在信息中心进行维护,用户机则可作为终端,操作十分简单。此外,还可以分配闲置服务器,提升资源的利用率。输变电设备监测数据存储方法平台平台器。此测试结果表明,将平台引入输变电设备监测,而任务的调度的结果使集群的处理效率明显提高。如何对电力设备检测采样数据进行高效可靠地储存和调度,是当前新形式下需要研究的重要问题。传统的电力设备运行状态数据监测系统华北电力大学,。基于的输变电设备监测云平台任务调度算法的实现与测试文献对输变电设备监测云平台下的任务调度算法的进行了性能测试。测试结果显示,在集群资源充足时,公平共享调度器将集群中空闲的资源按照文提出了基于的电力设备状态采样数据的云存储架构和基于的电力设备监测云平台调度策略,有效地实现了海量数据存储和调度......”。

8、“.....参考文献王德文,宋亚奇,力设备状态采样数据的云存储架构和基于的电力设备监测云平台调度策略,有效地实现了海量数据存储和调度,是采用云计算技术搭建智能电网信息平台的次有益尝试。参考文献王德文,宋亚奇,朱永利基于云计算的智能电网信息平台电云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿权重共享分配,与默认调度器相比,得到额外共享资源的数据处理的时间缩短,提升系统的整体吞吐量。在数据量较少时,默认调度算法使用的时间比公平共享调度器少。但随着数据量的增大,公平共享调度器的效率要优于默认调度用于采样数据检索,由地址与路号的字符串连接构成。又设计了个列族,分别描述采集时刻的微气候值温度相对湿度以及采样数据采样点的值。云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿......”。

9、“.....。基于的输变电设备监测云平台任务调度算法的实现与测试文献对输变电设备监测云平台下的任务调度算法的进行了性能测试。测试结果显示,在集群资源充足时,公平共享调度器将集群中空闲的资源按照,简称。的框架最核心的设计就是和。为海量的数据提供了存储,则为海量的数据提供了计算。电力设备监测采样数据的云存储架构电力设备监测云平台调度策略首先,确定资源分配的目标和向集群中提交的过程。云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿。利用率高。所有数据都统在信息中心进行维护,用户机则可作为终端,操作十分简。为海量的数据提供了存储,则为海量的数据提供了计算。基于实时处理平台的数据调度方法实时处理框架是个分布式数据流实时处理框架,它可以简单可靠地处理大量的数据流云平台下电力设备监测采样数据的存储与调度原稿。利用率高......”。