1、“.....短期负荷电量预测短期负荷电量预测的特点短期负荷易受许多周,的归纳原则,对未来样本的泛化能力明显增强。从理论上说,的训练相当于解决个线性约束的次规划问题,所以必然存在解,获得的将会是全局最优解,这样就无形解决了人工神经网络预测方法中根本无法规避的局部极值问题。对应的支持向量本质上是训练样本集的子集,对训练样本集进行分类实际上就是对支持向量进行最考虑并反映出各种不确定性因素如气候特殊事件节假日因素等对负荷造成的干扰影响,更加适用于短期负荷预测。但是,人工神经网络预测也存在许多缺陷,网络的层数和神经元的选择基本上要依靠经验反复实验帮助确定,且网络收敛慢,容易陷入局部收敛。它本质上是种基于经验风险最小化的方法,范化能力有限,另外在小样本学习方面也受到了不小限制......”。

2、“.....此方法有取得了很好的效果,但是各个地区的电力环境不同,造成计算机程序复杂,数据庞大,能否准确的对各个因素对负荷造成的影响进行定量分析成为了个较为难以克服的困难。人工神经网络法人工神经网络是模拟人脑智能化地处理信息的人工智能预测方法,它通过学习获得最优的参数,处理预测对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨原稿系,并以此关系的规律建立数学模型,从而实现对未来负荷的基本预测。微观方式分别预测各类负荷的电量,然后综合得出电力系统的总负荷电量。在我国按照用户分类进行电量测量,可采用外推法或相关法,般利用单耗法对各类工业用电量进行预测。单耗法计算公式为其中,第种产品在未来时期的计划产量为生产第种产品消耗的总电量与合格产品的数来,如果负荷波动较大,那么误差将会增大。时间序列法时间序列分析法是将历史负荷变化所产生的变化规律,依照时间的先后顺序进行排序......”。

3、“.....利用这种对应关系,就可以将过去时间里发生的负荷变化规律作为未来时间里负荷变化的预测根据。同样,时间序列法在电网正常运行,受外部环境影响变化小的平稳状态下具有良好的预层的反传下去,就获得了其他各层的误差估计。相应地,利用网络的自组织性,通过输入适当的负荷样本对神经网络进行训练,得到的网络便可以自动完成对复合模式的分类。电力系统负荷预测方法回归分析法回归分析是种经典统计学上分析数据的方法,通过对历史负荷数据进行统计归纳分析总结,寻找预测输入变量与影响负荷变量之间的种相关的线性或非线性定预测负荷的定数量的记录数据样本,并对该神经网络进行专有的人工训练,便可以自动地生成恰当的函数关系,所形成的神经网络可直接用于未来负荷的预测。它的基本原理是利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,如此层层的反传下去,就获得了其他各层的误差估计。对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨原稿......”。

4、“.....得到的网络便可以自动完成对复合模式的分类。电力系统负荷预测方法回归分析法回归分析是种经典统计学上分析数据的方法,通过对历史负荷数据进行统计归纳分析总结,寻找预测输入变量与影响负荷变量之间的种相关的线性或非线性关系,并以此关系的规律建立数学模型,从而实现对未来负荷的基本预测。人工神经网络法该方法是人们模拟人脑信,根据这些负荷变化的相关历史趋势,拟合条负荷波动趋势曲线,按照这条拟合出来的曲线的发展趋势,估计曲线上在未来点的负荷变化,根据不同的负荷波动,采用不同的曲线拟合,这就是所谓的趋势外推法。此方法优点与缺点同样突出,优点是所需历史负荷数据样本较少,特点是作趋势向外推断,完全忽略分析内部的不确定成分,缺点是对影响因素变化大的因子无法考虑进微观方式分别预测各类负荷的电量,然后综合得出电力系统的总负荷电量。在我国按照用户分类进行电量测量......”。

5、“.....般利用单耗法对各类工业用电量进行预测。单耗法计算公式为其中,第种产品在未来时期的计划产量为生产第种产品消耗的总电量与合格产品的数量比值。短期负荷电量预测短期负荷电量预测的特点短期负荷易受许多周随机干扰的便捷性,这样模式可以通过外推的方式,用来作为未来预测负荷发展走向的依据。时间序列平滑法又可分为两类,即移动平均法和指数平滑法。中长期负荷电量预测中长期负荷电量预测的特点中长期电力系统负荷电量预测受国民经济发展的影响,其增长速度受经济发展状况产业结构以及生产工艺等因素的影响。般年以内的负荷电量预测,以微观为主,以宏观进行校核。中长期负荷电量预测中长期负荷电量预测的特点中长期电力系统负荷电量预测受国民经济发展的影响,其增长速度受经济发展状况产业结构以及生产工艺等因素的影响。般年以内的负荷电量预测,以微观为主,以宏观进行校核若进行年以上的负荷电量预测,般以宏观为主......”。

6、“.....中长期负荷电量预测的主要方式宏观方式直接预测电力系统的测精度,但是对时间序列的平稳性要求过高,旦负荷受到特殊事件如停机等不确定性因素的影响,那么该方法也将失去其预期的效果。专家系统法专家系统其实是种复杂的计算机程序设计系统,将计算机模拟成负荷预测的人类专家,基于历史负荷变化知识数据库,汇集人工经验智能的利用计算机处理负荷信息,按照专家水平进行预测判断工作。专家系统结构如图所示。在处理节假,根据这些负荷变化的相关历史趋势,拟合条负荷波动趋势曲线,按照这条拟合出来的曲线的发展趋势,估计曲线上在未来点的负荷变化,根据不同的负荷波动,采用不同的曲线拟合,这就是所谓的趋势外推法。此方法优点与缺点同样突出,优点是所需历史负荷数据样本较少,特点是作趋势向外推断,完全忽略分析内部的不确定成分,缺点是对影响因素变化大的因子无法考虑进系,并以此关系的规律建立数学模型......”。

7、“.....微观方式分别预测各类负荷的电量,然后综合得出电力系统的总负荷电量。在我国按照用户分类进行电量测量,可采用外推法或相关法,般利用单耗法对各类工业用电量进行预测。单耗法计算公式为其中,第种产品在未来时期的计划产量为生产第种产品消耗的总电量与合格产品的数有多层前馈神经网络模型自学习的自组织神经网络模型等。模型具备快速地拟合任意复杂的非线性关系的能力,只需给定预测负荷的定数量的记录数据样本,并对该神经网络进行专有的人工训练,便可以自动地生成恰当的函数关系,所形成的神经网络可直接用于未来负荷的预测。它的基本原理是利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,如此层对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨原稿若进行年以上的负荷电量预测,般以宏观为主,考虑到用户用电的随机性及新用户的发展。中长期负荷电量预测的主要方式宏观方式直接预测电力系统的总负荷电量......”。

8、“.....设工农业总产值为,则总负荷电量与其关系可表示为,其中和为待定系数。对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨原稿系,并以此关系的规律建立数学模型,从而实现对未来负荷的基本预测。微观方式分别预测各类负荷的电量,然后综合得出电力系统的总负荷电量。在我国按照用户分类进行电量测量,可采用外推法或相关法,般利用单耗法对各类工业用电量进行预测。单耗法计算公式为其中,第种产品在未来时期的计划产量为生产第种产品消耗的总电量与合格产品的数方法,其基本前提假定为将来的负荷数据发展趋势和规律历史记录的数据变化规律基本致。该方法可分为确定性时间序列法和随机时间序列法两种。确定性时间序列法又称时间序列平滑法,其基本假设可以认为变化的负荷数据中存在着个隐含的固定的变化模式,实际负荷数据可看作该变化模式和随机干扰的叠加,该变化模式平滑性使其同随机干扰区别开来......”。

9、“.....要做好电力负荷电量预测,必须具备完整而准确的原始资料与数据精确而有效的预测方法预测工作人员丰富的工作经验和判断能力。此外,影响电力负荷变化的各种不确定和干扰因素如作息时间生产工艺特点气候以及季节也要在负荷电量预测时加以考虑。参考文献周潮,邢文洋,李宇龙电力系统负荷预测方法综述电源学报,申小玲电力系统短期负荷总负荷电量,当前国民经济的发展趋势将显著影响对未来电力负荷电量的预测。设工农业总产值为,则总负荷电量与其关系可表示为,其中和为待定系数。对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨原稿。时间序列分析法时间序列分析法是通过获取历史记录数据,找到相应负荷随时间变化的趋势和规律,建立时间序列的模型,以判断未来负荷趋势走向,根据这些负荷变化的相关历史趋势,拟合条负荷波动趋势曲线,按照这条拟合出来的曲线的发展趋势,估计曲线上在未来点的负荷变化,根据不同的负荷波动,采用不同的曲线拟合......”。