1、“.....具体介绍以下种应用针对用户开展业扩报装和负荷管理以及电表电费查收等业务工作时,可以通过利用空间数据挖掘技术获取到的像地理编码这样的几何知识来完成在负荷填谷和调峰错峰等管理功能当中可以分别把变压器和用户地理位置线路实际负荷以及负荷可控制情况等作为参考依据制定环境下,原本就需要决策者对各项数据做出快速的分析和诊断,这样才能够在最短的时间内做出最正确的反应和决策,为电力企业健康稳定长远的发展提供有力保障。在这个过程中,需要运用特定的空间挖掘技术对各种目标层次的信息进行综合处理,这些信息包括电网的运开展业扩报装和负荷管理以及电表电费查收等业务工作时,可以通过利用空间数据挖掘技术获取到的像地理编码这样的几何知识来完成在负荷填谷和调峰错峰等管理功能当中可以分别把变压器和用户地理位置线路实际负荷以及负荷可控制情况等作为参考依据制定不同的负试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿解......”。

2、“.....在城市负荷分布中引进关联规则这种数据挖掘技术,应用的时候需要先利用频繁模式增长算法算法将负荷数据挖掘出来,然后在考虑电力行业数据特殊性的基础上对电力负荷所受到的有关因素的影响进行分析。作为门新兴的学科,自从集原本就需要决策者对各项数据做出快速的分析和诊断,这样才能够在最短的时间内做出最正确的反应和决策,为电力企业健康稳定长远的发展提供有力保障。在这个过程中,需要运用特定的空间挖掘技术对各种目标层次的信息进行综合处理,这些信息包括电网的运行数据以其他方法结合在起应用到电力营销系统当中,比如建立在关联分析法和云模型基础上的模糊评价法,此种方法主要是针对电力营销目标市场来确定,比较简单可行。在用于电力负荷定量分析和非定性分析当中融入关联规则挖掘是种新型电力负荷预测方法,此种方法既容易理负荷数据挖掘出来,然后在考虑电力行业数据特殊性的基础上对电力负荷所受到的有关因素的影响进行分析......”。

3、“.....电力营销系统中逐渐引入了诸如数据挖掘技术和数据仓库技术以及联机分析处理等多种新型技术,为电力营销决策系统提供了更为场营销策略制定项目以及投资组合管理等方面运用关联规则进行指导,同时对需求销售和收入以及理赔等进行分析和预测。将关联规则同其他方法结合在起应用到电力营销系统当中,比如建立在关联分析法和云模型基础上的模糊评价法,此种方法主要是针对电力营销目标市准确全面和详尽的量化指标与参考数据。在电力营销系统当中应用数据挖掘技术可为决策者提供决策支持,大大提升了经营管理水平,为电网运行的稳定性和经济性提供了有力保障试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。空间挖掘的应用在当前市场经济的大环境下,数据挖掘技术在电力营销系统中的应用关联规则的应用作为当前阶段电力营销系统主要研究的种数据挖掘技术......”。

4、“.....在此基础上对未来变化趋势做出相应预测。具体介绍以下种应用法应用其中,此种算法极大地提升了在对系统运行状态进行挖掘和分析的能力,使得模型分析的精确度有所提高试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。作为门新兴的学科,自从集统计学和人工智能以及模式识别数据库高性能并行计算与机器学习等多种技术于体挖掘技术有关联规则分类和时间序列挖掘与序列挖掘以及聚类挖掘空间挖掘等试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。时间序列与序列挖掘的应用在所有短期负荷预测方法中,时间序列挖掘是被认为最经典的种方法,比较系统,同时神经网络则是短期负荷预测及负荷的位置分布负荷的实时变化数据等,只有如此才能对设备进行跟踪对故障进行定位对损失进行评价或是进行模拟停电实现调度最优化等。对于同类负荷或是不同类负荷的位置分布数据可以通过空间分布规则和聚类规则以及特征规则与区分规则获得。另外,在针对用户准确全面和详尽的量化指标与参考数据......”。

5、“.....大大提升了经营管理水平,为电网运行的稳定性和经济性提供了有力保障试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。空间挖掘的应用在当前市场经济的大环境下,解,又比较明显。在城市负荷分布中引进关联规则这种数据挖掘技术,应用的时候需要先利用频繁模式增长算法算法将负荷数据挖掘出来,然后在考虑电力行业数据特殊性的基础上对电力负荷所受到的有关因素的影响进行分析。作为门新兴的学科,自从集将存在于售电量水平和各种对电量销售有影响作用外部因素间的关联特征描述出来,从而给电力市场营销决策提供辅助参考信息。在电力市场营销策略制定项目以及投资组合管理等方面运用关联规则进行指导,同时对需求销售和收入以及理赔等进行分析和预测。将关联规则试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿的数据挖掘技术出现之后,人们对于数据的应用不再只停留在简单的数据查询阶段......”。

6、“.....给管理者的决策提供支持。当前常用的数据挖掘技术有关联规则分类和时间序列挖掘与序列挖掘以及聚类挖掘空间挖掘解,又比较明显。在城市负荷分布中引进关联规则这种数据挖掘技术,应用的时候需要先利用频繁模式增长算法算法将负荷数据挖掘出来,然后在考虑电力行业数据特殊性的基础上对电力负荷所受到的有关因素的影响进行分析。作为门新兴的学科,自从集测精度的改善。另外,为给电力系统的故障定位与故障诊断提供更为有效的指导,可以将建立在时间窗基础上的序列挖掘算法应用到警报信息的处理当中为提高电力系统运行状态判定的准确性和有效性,可把建立在模型分析与快速诊断推理基础上的种新型数据挖掘算在电力营销系统当中应用数据挖掘技术可为决策者提供决策支持,大大提升了经营管理水平,为电网运行的稳定性和经济性提供了有力保障......”。

7、“.....关联规则可以帮助决中研究最多应用最为广泛的,因此在电力营销系统的实际应用当中往往会把者结合在起对电力营销数据进行分析。在神经网络法当中,相较于神经网络,小波神经元网络在收敛速度上有着更好的表现,而且其中采用了基于隶属度改进的聚类方法,有利于负荷大波动日预准确全面和详尽的量化指标与参考数据。在电力营销系统当中应用数据挖掘技术可为决策者提供决策支持,大大提升了经营管理水平,为电网运行的稳定性和经济性提供了有力保障试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。空间挖掘的应用在当前市场经济的大环境下,统计学和人工智能以及模式识别数据库高性能并行计算与机器学习等多种技术于体的数据挖掘技术出现之后,人们对于数据的应用不再只停留在简单的数据查询阶段,而是进入到更高层次的应用从数据中挖掘有价值的知识和信息,给管理者的决策提供支持。当前常用的数据其他方法结合在起应用到电力营销系统当中......”。

8、“.....此种方法主要是针对电力营销目标市场来确定,比较简单可行。在用于电力负荷定量分析和非定性分析当中融入关联规则挖掘是种新型电力负荷预测方法,此种方法既容易理用途径在电力市场营销分析中针对经由离散化处理过的电力营销数据使用频繁模式增长算法进行关联规则分析,进而将存在于售电量水平和各种对电量销售有影响作用外部因素间的关联特征描述出来,从而给电力市场营销决策提供辅助参考信息。在电力市策者在对当前数据和历史数据进行分析的基础上找出其中隐含的规律和特征,在此基础上对未来变化趋势做出相应预测。具体介绍以下种应用途径在电力市场营销分析中针对经由离散化处理过的电力营销数据使用频繁模式增长算法进行关联规则分析,进而试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿解,又比较明显。在城市负荷分布中引进关联规则这种数据挖掘技术,应用的时候需要先利用频繁模式增长算法算法将负荷数据挖掘出来......”。

9、“.....作为门新兴的学科,自从集不同的负荷控制方案试析电力营销系统中的数据挖掘技术原稿。结语伴随着科学技术的发展进步,电力营销系统中逐渐引入了诸如数据挖掘技术和数据仓库技术以及联机分析处理等多种新型技术,为电力营销决策系统提供了更为准确全面和详尽的量化指标与参考数据。其他方法结合在起应用到电力营销系统当中,比如建立在关联分析法和云模型基础上的模糊评价法,此种方法主要是针对电力营销目标市场来确定,比较简单可行。在用于电力负荷定量分析和非定性分析当中融入关联规则挖掘是种新型电力负荷预测方法,此种方法既容易理行数据以及负荷的位置分布负荷的实时变化数据等,只有如此才能对设备进行跟踪对故障进行定位对损失进行评价或是进行模拟停电实现调度最优化等......”。