1、“.....易于实现对知识的抽取和表达该方法具有较强的鲁棒性,被控对象参数的变化对模糊控制的影响不明显等。近年来,模糊控制方法在电力系统中的应用越来越广泛,并且中心之间实现数据信息的及时传递与分享,通过在发电厂和变电站中设置远动通讯中断来采集整个电网运行中所发生的实时信息,通过计算机系统对各级的电力系统进行操作并自行将信息通过信道传输到电网的调度中心供调度员查阅和分析,保证电力系统的安全运作,计算机技术在电力系统中的应用大大提高了电力调度效率和系统自动化的完善程度。变电系统自动化变电系统自动化主要是指运用电力系统中配电网系统的自动化配电网系统的自动化主要是指发电站将电能传输给用户需要经过电力系统中的变电系统的运作和传输,也就是说要在变电站内实现电能的合理转化,把发电和用电的设施和设备相联系起来,再次由连接成网的送电线路变电所配电所和配电线路组成通过计算机技术实现高性能和自动化通信......”。

2、“.....保证配电系统的高度自动化和高效运行。现今配电系统般都划分为级,配电系统在进决方案。在变电系统自动化中,计算机通过输电线路和变电站,将电能供给用户,取代过去的人工操作方式,大大的提高了系统操作的准确率,也节省了人力资源,使电力系统的操作效率操作精度得以提高在代替了传统电缆,节省了大量空间,实现了变电站次设备的数字化信息化集成化。变电站系统还可通过触摸屏技术来生成运行管理档案,方便日后进行工作审查。智能控制方法在电力系统自动化中的应用分析智能控制方法在电力系统自动化中的应用分析原稿系统自动化中目前还处于初级阶段,需要加强科研力度,提高算法速度和效率,使其在电力系统智能控制中发挥更大的优势。专家系统相对上述两种智能控制方法来说,专家系统发展较早,现在已经发展为项较为成熟的控制技术。专家系统主要是由推理结构和知识库构成,主要的控制方法是根据领域专家提供的知识进行特定推理......”。

3、“.....最终根据分析结果做出相应的决策。现阶段,在,增加了系统维护的难度在应对新问题方面,专家系统的相关能力还有待加强,并且其容错能力比较弱。当设备改动或发生故障后,很容易出现码。以上问题需要相关领域的专家共同努力。解决这些问题,将为电力系统智能控制贡献力量。结束语综上所述,快速发展的社会和经济给电力系统的建设提出了更高的要求,将各种智能技术用在电力系统中,可极大提升电力系统自动化的程度,因此使得电力系统下优势人工神经网络具有较强的学习能力,能够自我组织相关知识适应不同的信息处理要求采用分布储存的方式存储信息,其容错能力强人工神经网络中的各个神经元相对独立,能够独立处理数据信息,具有较高的处理速度。现阶段,人工神经网络在具体应用过程中还存在些问题,例如学习算法的速度慢,需要花费较长的时间训练在数据信息收敛方面有定的局限性。可以说,将人工神经网络应用于我国电优势......”。

4、“.....专家系统发展较早,现在已经发展为项较为成熟的控制技术。专家系统主要是由推理结构和知识库构成,主要的控制方法是根据领域专家提供的知识进行特定推理,并模拟人类专家进行相关分析,最终根据分析结果做出相应的决策。现阶段,在电力系统自动化中,电力调度和运行控制主要调度人员利用自动化技术完成的,传统的数值分析缺乏推理性,并且在知网络人工神经网络主要是通过对人类思维推理过程的模拟,建立多个简单的神经元,并利用定的方式进行连接,形成完整的神经网络结构。由于单个神经元在输入与输出之间存在非线性关系,所以,人工神经网络间也具备非线性特点,并且相对复杂。在电力系统自动化中应用人工神经网络具有以下优势人工神经网络具有较强的学习能力,能够自我组织相关知识适应不同的信息处理要求采用分布储存的方式存储积累上存在定的欠缺。另外,电力系统本身的复杂性也决定了建立数学模型和获取状态量的难度......”。

5、“.....专家系统在电力系统自动化中的应用已经初见成效,但同时也存在些问题需要解决专家系统在运行过程中,其推理速度会受到系统规模和规则的限制,同时,只能在离线或在线时解决系统问题,无法实现实时控制建立专家系统需要花费大量的时间,并且知识库建立工程量大随着时间的推移,模糊理论被不断地完善,模糊控制方法也被广泛应用,并取得了定的成绩,具体体现在以下方面该方法适用于处理不确定的不精确的和噪声带来的相关问题模糊知识是使用语言变量来表述专家的经验,更接近人的表达方式,易于实现对知识的抽取和表达该方法具有较强的鲁棒性,被控对象参数的变化对模糊控制的影响不明显等。近年来,模糊控制方法在电力系统中的应用越来越广泛,并且电力系统自动化应用分析引言随着科学技术的发展,越来越多的科学技术被应用于电力系统中,并取得了显著的成效......”。

6、“.....但是,目前在具体应用中还存在定的问题,需要将各种方法有效结合,实现方法互补,形成套有效的智能控制体系,为电力系统智能化发展打下坚实的基础。智能控制技术的应用在电力系只能在离线或在线时解决系统问题,无法实现实时控制建立专家系统需要花费大量的时间,并且知识库建立工程量大,增加了系统维护的难度在应对新问题方面,专家系统的相关能力还有待加强,并且其容错能力比较弱。当设备改动或发生故障后,很容易出现码。以上问题需要相关领域的专家共同努力。解决这些问题,将为电力系统智能控制贡献力量。结束语综上所述,快速发展的社会和经济给电力系更加稳定安全高效的运行。参考文献张程杰探讨智能控制方法在电力系统自动化中的应用自动化技术,莫冬翔探讨智能控制在电力系统自动化的应用创新技术与应用,刘小凡浅谈智能控制技术在电力系统自动化中的运用科技创新与应用,......”。

7、“.....对系统状况进行实实时和信息反馈,而且在故障发生时在第时间帮助师傅以最快的速度制定积累上存在定的欠缺。另外,电力系统本身的复杂性也决定了建立数学模型和获取状态量的难度。应用专家系统能够很好地解决上述问题。专家系统在电力系统自动化中的应用已经初见成效,但同时也存在些问题需要解决专家系统在运行过程中,其推理速度会受到系统规模和规则的限制,同时,只能在离线或在线时解决系统问题,无法实现实时控制建立专家系统需要花费大量的时间,并且知识库建立工程量大系统自动化中目前还处于初级阶段,需要加强科研力度,提高算法速度和效率,使其在电力系统智能控制中发挥更大的优势。专家系统相对上述两种智能控制方法来说,专家系统发展较早,现在已经发展为项较为成熟的控制技术。专家系统主要是由推理结构和知识库构成,主要的控制方法是根据领域专家提供的知识进行特定推理,并模拟人类专家进行相关分析......”。

8、“.....现阶段,在建立模糊关系模型后,可以有效地模拟非线性过程,并描述了系统输出输入量关系,克服了传统模型的不足。人工神经网络人工神经网络主要是通过对人类思维推理过程的模拟,建立多个简单的神经元,并利用定的方式进行连接,形成完整的神经网络结构。由于单个神经元在输入与输出之间存在非线性关系,所以,人工神经网络间也具备非线性特点,并且相对复杂。在电力系统自动化中应用人工神经网络具有以智能控制方法在电力系统自动化中的应用分析原稿统自动化中,智能控制技术主要体现在对模糊控制方法人工神经网络遗传算法和专家系统等的应用上,具体应用有以下几方面模糊控制方法模糊理论就是将经典理论模糊化,将通过模糊推理得出的结果变量引入模糊逻辑中,形成个完整的推理体系。模糊推理的过程实际上是种实用的控制方法,根据已知的数据和控制规则,通过模糊变量进行推导,得出主要的模糊控制输出......”。

9、“.....需要加强科研力度,提高算法速度和效率,使其在电力系统智能控制中发挥更大的优势。专家系统相对上述两种智能控制方法来说,专家系统发展较早,现在已经发展为项较为成熟的控制技术。专家系统主要是由推理结构和知识库构成,主要的控制方法是根据领域专家提供的知识进行特定推理,并模拟人类专家进行相关分析,最终根据分析结果做出相应的决策。现阶段,在制技术主要体现在对模糊控制方法人工神经网络遗传算法和专家系统等的应用上,具体应用有以下几方面模糊控制方法模糊理论就是将经典理论模糊化,将通过模糊推理得出的结果变量引入模糊逻辑中,形成个完整的推理体系。模糊推理的过程实际上是种实用的控制方法,根据已知的数据和控制规则,通过模糊变量进行推导,得出主要的模糊控制输出,主要包括模糊判决模糊推理和模糊化部分。关键词智能控制可通过触摸屏技术来生成运行管理档案,方便日后进行工作审查......”。