1、“.....以利用供电部门及时到位捕获窃电和减少经济损失。报警利用负控系统的现有资源,及时实现窃电数据上报和窃电发生报警。良好的经济效益快速有效的反窃电措施能有效转换对抽取的业务数据按照系统设计要求进行转换。典型的数据转换有实体合并及拆分,如多个用户台帐信息合并到个用户信息表中字段合并及拆分,如拆分成,数据聚合,根据维度进行数据聚合,如天月年,市省地区全网数据离散化,数据挖掘关联分析时,对数值数据要转换成非连续的字典类别,利用离散化数据以进行关联。业务模型设计通过数据挖掘和多维度数据分析技术对数据进行分类关联异常设计数据接口设计按照数据来源和业务需求规划数据接口,负责将分散的异构数据源中的各项数据抽取到数据库中间层后进行清洗转换集成,最后加载到系统数据库中,成为多维度数据分析处理和数据挖掘的基础。数据抽取采用方式将系统所需数据从分散异构的数据源抽取到数据库中间层......”。

2、“.....从用电信息采集系统抽取高低压用户数据中数据残缺数据的特点,设计脏数据的修正方法,对数据进行修正。在线监测分析利用各类基础数据和异常用电在线监测分析模型,进行表计倒走停走项不平衡电压断相电压越限相异常电流失流功率因素异常和负荷超容等用电异常分析,及时发现用户窃电嫌疑。电量异常分析利用用户用电量数据和异常用电分析模型进行零电量波动电量采集与积分电量对比分析,通过电量异常协助判断用户窃电行为基于用电行为的反窃电智能分析系统原稿并通过电量异常分析规则进行日电量的波动分析零电量分析采集与积分电量对比分析,并记录异常分析结果。窃电嫌疑判定服务利用窃电嫌疑设置规则和用户异常用电情况进行周期性用户窃电嫌疑判定,记录嫌疑百分比和窃电嫌疑级别。实验通过该系统的建设与应用,使得供电企业管理人员能够及时准确的掌握电力用户的异常用电行为,判定用户窃电可能性......”。

3、“.....有针对性的快速处置客户操作页面,能够从多个角度全面详细深入的展现窃电嫌疑异常情况。技术实现接口设计数据接口设计按照数据来源和业务需求规划数据接口,负责将分散的异构数据源中的各项数据抽取到数据库中间层后进行清洗转换集成,最后加载到系统数据库中,成为多维度数据分析处理和数据挖掘的基础。数据抽取采用方式将系统所需数据从分散异构的数据源抽取到数据库中间层,具体内容包括从营销业务系统抽红英,电力系统窃电特点及反窃电技术的探析中国新技术新产品,夏悦禅电力负荷管理系统在反窃电领域中的应用中国高新技术企业,梅晶电力用电监测与反窃电系统中技术的应用分析中国机械,作者简介林建峰,男,工程师,从事电力行业营销与反窃电相关工作。葛健,男,高级工程师,从事电力行业营销与信息化研究开发和应用工作电量异常分析任务利用用户电量指数信息,计算日采集电量连续的字典类别,利用离散化数据以进行关联......”。

4、“.....逐渐形成科学合理的反窃电行为特征数据模型,以下为典型的类业务模型异常用电在线监测根据采集系统的实时数据对用户用电情况进行在线监测,在各类异常用电情况中关注和窃电有关的异常,及时发现窃电嫌疑用户,具体模型与内容如下异常电量关注用户段时间后将是种先进的有效的基于多维度数据分析的反窃电技术支持系统,实时用电行为,旦出现异常即可报警提示,能更有效地防治窃电,保障用电安全和电力企业利益。参考文献高红英,电力系统窃电特点及反窃电技术的探析中国新技术新产品,夏悦禅电力负荷管理系统在反窃电领域中的应用中国高新技术企业,梅晶电力用电监测与反窃电系统中技术的应用分析中国机械,作者简介林建峰,男,工的用电量情况,包括零电量波动电量采集与积分电量对比,进行异常电量分析,及时发现窃电嫌疑用户。线损异常对线路损耗台区损耗进行异常分析......”。

5、“.....为追踪到窃电用户提供有力依据。历史窃电行为录入用户历史窃电行为,这些用户作为重点监测用户,防止这类用户重复作案。基于用电行为的反窃电智能分析系统原稿。业务应用层系统采用结构,向用户提供便捷美观准确可靠快速报警的反窃电辅助决策,提高反窃电工作效率准确能够准确的给供电部门提出窃电户何时用何种方法开始实施窃电,以便现场捕获窃电有目标。可靠设备运行可靠稳定不产生误判和漏判现象。快速快速反映用户窃电的发生时间,以利用供电部门及时到位捕获窃电和减少经济损失。报警利用负控系统的现有资源,及时实现窃电数据上报和窃电发生报警。良好的经济效益快速有效的反窃电措施能有效在省电力公司,线损管理系统部署在市供电公司。电量异常分析任务利用用户电量指数信息,计算日采集电量,并通过电量异常分析规则进行日电量的波动分析零电量分析采集与积分电量对比分析,并记录异常分析结果......”。

6、“.....记录嫌疑百分比和窃电嫌疑级别。实验通过该系统的建设与应用,使得供电企业管理人员能够及时据的情况,窃电行为难以发现。原理与设计设计原理尽管窃电的表现形式尽管多种多样,但最终只能通过改变计量互感器计量回路和电能表及其连接点等形式实现窃电,只要能监测到以上设备回路和接点的异常变化或它们反映的参数异常变化,就能发现窃电。通过和数据中心技术对用电信息采集系统营销业务系统以及线损管理系统中的用户档案类计量装置类运行监测类线损类等相关数据进行抽取清洗和电力用户台帐计量装置信息换表流程信息,从用电信息采集系统抽取高低压用户自动采集电量指数和负荷数据含电流电压功率等,从线损管理系统抽取分线拓扑台户关系分线线损分台线损等相关数据。数据清洗利用数理统计数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足系统应用要求的数据。如用电信息采集数据......”。

7、“.....实现脏数据清洗根据电量用电负的用电量情况,包括零电量波动电量采集与积分电量对比,进行异常电量分析,及时发现窃电嫌疑用户。线损异常对线路损耗台区损耗进行异常分析,及时发现窃电嫌疑的线路或台区,为追踪到窃电用户提供有力依据。历史窃电行为录入用户历史窃电行为,这些用户作为重点监测用户,防止这类用户重复作案。基于用电行为的反窃电智能分析系统原稿。业务应用层系统采用结构,向用户提供便捷美观并通过电量异常分析规则进行日电量的波动分析零电量分析采集与积分电量对比分析,并记录异常分析结果。窃电嫌疑判定服务利用窃电嫌疑设置规则和用户异常用电情况进行周期性用户窃电嫌疑判定,记录嫌疑百分比和窃电嫌疑级别。实验通过该系统的建设与应用,使得供电企业管理人员能够及时准确的掌握电力用户的异常用电行为,判定用户窃电可能性,及时发出窃电嫌疑预警,有针对性的快速处置客户......”。

8、“.....能及时掌握电力用户的用电信息预防和窃电行为降低线损提高供电可靠性,为用电监查人员排查用户窃电行为及供电部门管理提供决策依据。系统建设后将是种先进的有效的基于多维度数据分析的反窃电技术支持系统,实时用电行为,旦出现异常即可报警提示,能更有效地防治窃电,保障用电安全和电力企业利益。参考文献高基于用电行为的反窃电智能分析系统原稿确的掌握电力用户的异常用电行为,判定用户窃电可能性,及时发出窃电嫌疑预警,有针对性的快速处置客户异常用电,有效地防治窃电行为,极大提高了供电企业反窃电的预防及处理水平。同时能够降低供电企业的线损率,避免供电企业巨大的经济损失,维护供电企业的合法利益,适应供电企业提高管理水平和经济效益的迫切需求。系统投运之后将产生了良好的管理和经济效益,形成良好的间接社会效并通过电量异常分析规则进行日电量的波动分析零电量分析采集与积分电量对比分析......”。

9、“.....窃电嫌疑判定服务利用窃电嫌疑设置规则和用户异常用电情况进行周期性用户窃电嫌疑判定,记录嫌疑百分比和窃电嫌疑级别。实验通过该系统的建设与应用,使得供电企业管理人员能够及时准确的掌握电力用户的异常用电行为,判定用户窃电可能性,及时发出窃电嫌疑预警,有针对性的快速处置客户控及时告警快速处置的新型反窃电工作方式,提升反窃电打击的精准性和时效性物理架构本项目部署在市供电公司信息内网,需要两台服务器中,台部署基于多维度数据分析的反窃电技术支持系统,另台部署系统数据库和数据抽取与计算服务。系统依赖的用户档案类计量装置类运行监测类线损类基础数据来源于营销业务系统用电信息采集系统以及线损管理系统中,其中营销业务系统用电信息采集系统集中部台区损耗进行异常分析,及时发现窃电嫌疑的线路或台区,为追踪到窃电用户提供有力依据。历史窃电行为录入用户历史窃电行为,这些用户作为重点监测用户,防止这类用户重复作案......”。