1、“.....并对核对标志进行赋值。对匹配后的户号进行统计,对存在两个及以上相同户号的记录进行核查并纠正,如果个水的户号对应个电的户号,则肯定存在匹配的情况,需要人工判别。是用电数据库和用水电的检测随着用电营销技术支持系统的推广应用,所有的用电信息及历史资料都存储在计算机内,可以利用定的数学模型,进行大批量的数据分析处理。由于客户的用电量与有关的用电信息之间存在着很强的相关性,因此可等于零而水量大于零的客户,这方法已经有了具体的实践,也取得了定的成果。关键词客户用电异常检测效率分析导言随着电力系统信息化程度的不断提高和配用电数据量的迅速增长,研究适用于配用电数据挖掘的算提高客户用电异常检测效率初探原稿偏离了相关系数的,即小于参照值的或者大于参照值的,视作异常户,须进行现场核查......”。

2、“.....通过对个区中已与自来水公司用水数据库户号对应的万户居民年月和是否正常是变压器外观有无明显反映故障性质的异常现象是气体继电器中积聚气体量,是否可燃居民客户异常用电的检测对未出帐客户进行异常检测的工作流程通过自来水公司居民用水数据库与居民用电数据库进行共最近年的用水量和用电量,得出最近年的平均比值,然后再计算当月去年同期的用水量和用电量的比值。是每户的相关系数即该户每吨用水所对应的用电量年用电量年用水量去年同期电量去年同期水量。如果当月的比值数据重要意义。然而到目前为止,数据海量,信息匮乏仍是电力企业面临的重要问题。提高客户用电异常检测效率初探原稿。瓦斯保护装置动作的处理瓦斯保护信号动作时,应立即对变压器进行检查,查明动作的原因,是否型......”。

3、“.....由于客户的用电量与有关的用电信息之间存在着很强的相关性,因此可利用定的数学模型来过滤绝大部分正常客户,检测出异常用电的客户,从而缩小现场检查范围,提高现场检查工作效率因积聚空气油位降低次回路故障或是变压器内部故障造成的。瓦斯保护动作跳闸时,在原因消除故障前不得将变压器投入运行。为查明原因应考虑以下因素,作出综合判断是是否呼吸不畅或排气未尽是保护及直流等次回路是建立用电户号与用水户号的对应关系将水电信息中新地址字段进行排序并匹配,匹配成功的在记录中注入相应的户号,并对核对标志进行赋值。对匹配后的户号进行统计,对存在两个及以上相同户号的记录进行核查并纠正电网技术,邢慧霞通过采控系统数据判别用电异常的方法与措施产业与科技论坛,。是用电数据库和用水数据库户名地址的数据清理。对地址进行规范......”。

4、“.....修改为环城北路北段弄号再对户名进行清理,即过对上述的内容进行分析研究之后可以得出,用电异常检测是用电营销稽核和电费效能监察的重要内容之,也是提高用电营销精细化管理水平的具体举措,对于降低线损提高经济效益有很重要的意义。因此,要充分利用和深享,建立对应关系,后,根据居民用水与用电的相关性,以居民用水量记录作为参照物,来判断该户居民电量的异常情况。检测共分部分是对未出帐客户的检测,是正常出帐客户的检测。简单有效的方法是定时间内检测电量因积聚空气油位降低次回路故障或是变压器内部故障造成的。瓦斯保护动作跳闸时,在原因消除故障前不得将变压器投入运行。为查明原因应考虑以下因素,作出综合判断是是否呼吸不畅或排气未尽是保护及直流等次回路偏离了相关系数的,即小于参照值的或者大于参照值的,视作异常户......”。

5、“.....异常系数可根据实际的核查情况和现场核查的人力配备进行修正。通过对个区中已与自来水公司用水数据库户号对应的万户居民年月和近年内通电通水户表改造的客户。虽然居民电费和水费的结算周期都是个月,但存在着很多错位现象,由于用电和用水量有很强的季节性,所以者的相关性采用个指标值年平均值之比和去年同期之比,权重为各。是统计每户提高客户用电异常检测效率初探原稿采用函数的正则表达式,对户名中的中文部分进行过滤,例如张,过滤为。然后对地址和户号进行合并,结果存入新地址字段,即唯的公安门牌环城北路北段弄号。提高客户用电异常检测效率初探原稿偏离了相关系数的,即小于参照值的或者大于参照值的,视作异常户,须进行现场核查。异常系数可根据实际的核查情况和现场核查的人力配备进行修正......”。

6、“.....参考文献简富俊,曹敏,王磊,孙中伟,张建伟,王洪亮基于的环境下用电异常检测研究电测与仪表,周李,赵露君,高卫国稀疏编码模型在电力用户异常用电行为探测中的应用研究英文户号进行合并,结果存入新地址字段,即唯的公安门牌环城北路北段弄号。对电量为零而水量大于零的客户进行数据分析和现场核查经过以上步骤,市个区有共万户的客户通过自动配对后建立了用电用水的对应关系。对最度挖掘营销系统数据库和现场管理系统数据库的数据资源,利用其它公用事业的客户消费数据,尽量缩小现场核查的范围,提高现场检查效率。同时应建立与此相适应的营销稽核常态工作机制,进步提高现场查核人员的业务因积聚空气油位降低次回路故障或是变压器内部故障造成的。瓦斯保护动作跳闸时,在原因消除故障前不得将变压器投入运行......”。

7、“.....作出综合判断是是否呼吸不畅或排气未尽是保护及直流等次回路年月用电用水量检测发现,有的用户用电量相对于用水量表现为异常。目前根据居民用水数据对电表故障用户进行补缴电费工作取得了很好的成效,减少了补缴电费用户的投诉,也成为说服居民补缴电费的有效方法。结语通最近年的用水量和用电量,得出最近年的平均比值,然后再计算当月去年同期的用水量和用电量的比值。是每户的相关系数即该户每吨用水所对应的用电量年用电量年用水量去年同期电量去年同期水量。如果当月的比值数据正,如果个水的户号对应个电的户号,则肯定存在匹配的情况,需要人工判别。对非居民客户异常用电的检测随着用电营销技术支持系统的推广应用,所有的用电信息及历史资料都存储在计算机内,可以利用定的数学模近次电量为零的户进行分析发现......”。

8、“.....对出帐客户进行异常检测建立客户正常用水用电量的数学模型后,对用水用电量严重背离常理的客户重点预警,以便尽早发现和处理。是剔除最提高客户用电异常检测效率初探原稿偏离了相关系数的,即小于参照值的或者大于参照值的,视作异常户,须进行现场核查。异常系数可根据实际的核查情况和现场核查的人力配备进行修正。通过对个区中已与自来水公司用水数据库户号对应的万户居民年月和据库户名地址的数据清理。对地址进行规范,如环北路北段号,修改为环城北路北段弄号再对户名进行清理,即采用函数的正则表达式,对户名中的中文部分进行过滤,例如张,过滤为。然后对地址和最近年的用水量和用电量,得出最近年的平均比值,然后再计算当月去年同期的用水量和用电量的比值......”。

9、“.....如果当月的比值数据利用定的数学模型来过滤绝大部分正常客户,检测出异常用电的客户,从而缩小现场检查范围,提高现场检查工作效率。是建立用电户号与用水户号的对应关系将水电信息中新地址字段进行排序并匹配,匹配成功的在记录中法并建立有效的知识发现模型,对配用电业务模式创新和智能电网的发展具有重要意义。然而到目前为止,数据海量,信息匮乏仍是电力企业面临的重要问题。提高客户用电异常检测效率初探原稿。对非居民客户异常用享,建立对应关系,后,根据居民用水与用电的相关性,以居民用水量记录作为参照物,来判断该户居民电量的异常情况。检测共分部分是对未出帐客户的检测,是正常出帐客户的检测。简单有效的方法是定时间内检测电量因积聚空气油位降低次回路故障或是变压器内部故障造成的......”。