1、“.....得到最佳故障恢复策略,则需对整个过程进行优化处理,通过算法的寻优能力得到最佳策略,使智能配电网可靠性达到最高。智能配电网故障恢复现的故障是多样的,故障点的位臵也不尽相同,因此恢复算法不能概而论,应针对故障恢复的不同程度不同阶段,故障点与网络的情况分类有针对性的应用不同的恢复算法。人工智能方法的代表算法顾名思义,专家系统法模仿了人类专家根据对知识的了解推断出结果的过程,使用此类方法需要建立相应知识库,对故障恢复进行优化时,通过配电网络结构故障点位臵及输入目标函数的要求,算故障恢复路径。文献则利用多智能体强化系统的学习能力然后在进行故障恢复寻优。由上可知,在解决配电网故障恢复问题上,各个算法均有不同的优点,同时也存在不可避免的缺陷,因此,为更好更快的实现故障恢复,研究人员们将不同算法进行结合,扬长避短,更好的解决了这个问题。文献将模糊算法与遗传算法相结合......”。

2、“.....提高了效率文献结合了模糊与专家算,模糊算法也要随时更新模糊规则库,而模糊规则的建立更加繁杂,另外模糊算法中的参数也大都没有精确的计算公式,凭经验选择,这也是其缺点所在。智能配电网故障恢复的现状与展望原稿。是种新兴的优秀方法,算法将复杂耦合的问题进行拆分成多个小智能体,每个小团体具有自己独特的属性与问题,而各智能体之间又像人类样,既相互协调沟通,又有竞争的关系,协调沟通可智能配电网故障恢复的现状与展望原稿体可遗传的个片段,由于我们所需结果为可用进制表示的开关序列,因此在算法结束时不需进行解码,这也便是遗传算法应用于故障恢复的优势之。文献利用遗传算法对含有分布式电源的配电网故障恢复路径进行优化,主要解决了分布式电源孤岛运行情况下的问题,并利用算法提供了套合适的恢复计划。文献利用对节点的配电网络进行故障恢复仿真,使得模型恢复率达以上。的专家系统相对于传统系统能更快得到更合适的恢复计划......”。

3、“.....利用该方法往往无法得到最优方案,且在处理多约束时所得效果也不够理想。另外,值得注意的是,在向专家系统中输入信息时,知识库中必须对应严格的规则,否则就会出错。相对于专家系统法,模糊算法更适合于配电网故障恢复问题,因为对于故障以及其恢复的要求很多都是无法确定的描述,而将此类信息景,另外,由于无法将约束条件加入到人工神经网络中,因此其应用十分受限,仅在年代有学者对此进行相关研究。是人工智能算法中较成熟的算法之,适用于各种复杂的优化问题,它模拟了生物细胞染色体的遗传过程,算法通过对染色体种群进行选择交叉变异得到最优开关序列。值得注意的是,利用遗传算法求解配电网故障恢复计划时,需将开关状态编码为进制,每个进制数字相当于染为串行流程,导致算法需要很长的时间才能得到优解,效率较低。人工智能方法的代表算法顾名思义,专家系统法模仿了人类专家根据对知识的了解推断出结果的过程......”。

4、“.....对故障恢复进行优化时,通过配电网络结构故障点位臵及输入目标函数的要求,算法自动搜寻知识库中相关内容从而进行推断得出方案,当网络或故障点位臵变化时,需要随之更改知识库约束条件加入到人工神经网络中,因此其应用十分受限,仅在年代有学者对此进行相关研究。是人工智能算法中较成熟的算法之,适用于各种复杂的优化问题,它模拟了生物细胞染色体的遗传过程,算法通过对染色体种群进行选择交叉变异得到最优开关序列。值得注意的是,利用遗传算法求解配电网故障恢复计划时,需将开关状态编码为进制,每个进制数字相当于染色体可遗传的个片段否则专家经验不足,无法解决问题。文献在语言环境中测试仿真了专家系统在配电网故障恢复中的应用,文中对专家系统中的知识库分为步处理,以保证恢复过程的顺利性,测试结果表明在文中所提的模型下,通过专家系统可以得到合理的故障恢复方案。文献中建立了动态数据库网络拓扑库与知识库相连......”。

5、“.....专家系统推理得出最优恢复路径,引入不同算法智能配电网故障恢复能力衡量了电力系统的自愈能力,评价自愈能力的标准如下故障恢复时间与恢复负荷数量者必然不可兼得,若想同时恢复所有负荷的正常供电则恢复时间过长,若想快速恢复则供电质量定会下降,因此为在者之间寻求平衡,得到最佳故障恢复策略,则需对整个过程进行优化处理,通过算法的寻优能力得到最佳策略,使智能配电网可靠性达到最高。智能配电网故障恢复现可承受的最大供电值约束,若超过此约束可能会导致恢复至整条线路的负荷电能质量均不达标,若接入过多负荷甚至可能导致线路次故障,带来不可避免的损失。摘要智能配电网是智能电网中重要的组成环节,其工作可靠性是极其重要的,因此针对智能电网做出故障恢复预案是极其必要的。本文从个方面对智能电网故障恢复的现状进行了分析,着重阐述了目前人工智能方法中的不同代表算算法的寻优能力得到最佳策略,使智能配电网可靠性达到最高......”。

6、“.....以减小停电损失为目标,负荷重要级别越高,停电损失程度越大,依此设立目标函数。智能配电网故障恢复的现状与展望原稿。摘要智能配电网是智能电网中重要的组成环节,其工作可靠性是极其输入到专家系统中就会由于无法找到对应的知识库而推理失败,模糊算法模拟了人类的模糊推断,相当于种增加了容错性的专家系统,当输入模糊的描述后,算法利用内部的模糊规则库中的规则推理得到模糊的目标群,然后从目标群中挑选出最优方案。文献提出了种灰色模糊法,先通过知识库中相关内容将故障及恢复情况划出等级,再根据内部规则做出有针对性的备选方案。与专家算法相,否则专家经验不足,无法解决问题。文献在语言环境中测试仿真了专家系统在配电网故障恢复中的应用,文中对专家系统中的知识库分为步处理,以保证恢复过程的顺利性......”。

7、“.....通过专家系统可以得到合理的故障恢复方案。文献中建立了动态数据库网络拓扑库与知识库相连,信息通过接口与这些库相连后,专家系统推理得出最优恢复路径,引入不同算法体可遗传的个片段,由于我们所需结果为可用进制表示的开关序列,因此在算法结束时不需进行解码,这也便是遗传算法应用于故障恢复的优势之。文献利用遗传算法对含有分布式电源的配电网故障恢复路径进行优化,主要解决了分布式电源孤岛运行情况下的问题,并利用算法提供了套合适的恢复计划。文献利用对节点的配电网络进行故障恢复仿真,使得模型恢复率达以上。识库中相关内容将故障及恢复情况划出等级,再根据内部规则做出有针对性的备选方案。与专家算法相同,模糊算法也要随时更新模糊规则库,而模糊规则的建立更加繁杂,另外模糊算法中的参数也大都没有精确的计算公式,凭经验选择,这也是其缺点所在。人工神经网络模拟了人类对外界刺激做出反应的过程......”。

8、“.....但仅适用于故障点少故障情况简单的情智能配电网故障恢复的现状与展望原稿。最后针对故障恢复技术仍然存在的问题做出了下步的展望。关键词配电网故障恢复人工智能算法智能配电网不但拥有大电网的优点,同时可以兼容分布式电源,是智能电网中重要的组成环节,同时也是未来电力系统的发展方向,而随着人类社会生活对电力依赖性的增加,在研究配电网相关问题中,可靠性成为智能配电网首要追求的目标,因此对其制定良好的故障恢复计划是十分必要体可遗传的个片段,由于我们所需结果为可用进制表示的开关序列,因此在算法结束时不需进行解码,这也便是遗传算法应用于故障恢复的优势之。文献利用遗传算法对含有分布式电源的配电网故障恢复路径进行优化,主要解决了分布式电源孤岛运行情况下的问题,并利用算法提供了套合适的恢复计划。文献利用对节点的配电网络进行故障恢复仿真,使得模型恢复率达以上。向,而随着人类社会生活对电力依赖性的增加......”。

9、“.....可靠性成为智能配电网首要追求的目标,因此对其制定良好的故障恢复计划是十分必要的。潮流约束,由于对配电网故障恢复的优化结果为系列的开关动作,而每次开关动作相对于配电网来说都是次重构,为保证恢复供电后的配电网安全稳定运行,则需在每次动作后进行次潮流计算,并判断是否超出约束范围。线路拓扑库与知识库相连,信息通过接口与这些库相连后,专家系统推理得出最优恢复路径,引入不同算法库的专家系统相对于传统系统能更快得到更合适的恢复计划。然而同人类专家样,利用该方法往往无法得到最优方案,且在处理多约束时所得效果也不够理想。另外,值得注意的是,在向专家系统中输入信息时,知识库中必须对应严格的规则,否则就会出错。相对于专家系统法,模糊算法重要的,因此针对智能电网做出故障恢复预案是极其必要的。本文从个方面对智能电网故障恢复的现状进行了分析,着重阐述了目前人工智能方法中的不同代表算法......”。