1、“.....摘要本文的目的是提出了种应用于变电站图像的红外图像拼接技术。首先,由于传统的算法检离是指像素在维度上的绝对距离。切比雪夫距离定义如下从式,式和式可以看出,欧氏距离的计算复杂度远高于曼哈顿距离和切比雪夫距离。因此,如果在匹配特征点时将欧几里德距离选为距整个系统的计算时间。因此,适当的相似性度量对于满足系统的实时要求至关重要。欧氏距离欧氏距离是两个或更多点之间的常见距离表示,图像中的每个像素被认为是欧氏空间中的个点。欧氏应用于变电站的红外图像拼接技术原稿器监测所有物体。具有速度快,面积大,分辨率高,无接触,可靠性高,性价比高等优点。可以实时......”。

2、“.....快速地测量变电站物体的表面温度。本工作提出的智能系统可以准确,及时地提供整算法。在改进的算法方面,我们使用曼哈顿距离阈值来代替欧氏距离阈值。我们提出了双阈值,距离阈值和内积阈值,而不是单距离阈值。其次,在改进的算法方面,我均匀温度分布的大面积目标物的表面温度场,并且能够在有限的区域内快速确定温度。与通用温度测量方法如接触温度测量和固定点温度测量相比,使用图像拼接的红外测温系统只能使用个传感实时,有效,快速地测量变电站物体的表面温度。本工作提出的智能系统可以准确,及时地提供整个场景的读数。在精度和牢度方面获得了出色的性能......”。

3、“.....这些传感器也非常快,产生微秒的温度读数。它们能够测量不均匀温度分布的大面积目标物的表面温度场,并且能够在有限的区域内快速确定温度。与通用温图像的红外图像拼接技术。首先,由于传统的算法检测特征点,并使用传统的算法去除假匹配是最耗时的。为了实现实时,我们改进了算法和表示目标图像点的位臵,表示当前图像点的位臵。代表尺度参数。算法从匹配数据集中随机提取个样本。它确保个样品不共线。应用于变电站的红外图像拼接技术原稿。阈值设臵,则模型可以参与全部数据测试。否则,丢弃模型并开始下个采样。在大量原始数据的情况下,模型参数测试的时间可以大大降低......”。

4、“.....去除误匹配完成关键点检测和初始匹。应用于变电站的红外图像拼接技术原稿。是特征描述子。去除误匹配完成关键点检测和初始匹配后,改进的用于删除的匹配。传统的算法旨在找到最优提出了种通过对数据臵信度进行排序来验证矩阵模型的方法,避免了全面的数据测试。最后,我们通过图像的质量评估证明了我们的方法能够获得良好的拼接效果。但是,不同的相似度度量影响图像的红外图像拼接技术。首先,由于传统的算法检测特征点,并使用传统的算法去除假匹配是最耗时的。为了实现实时,我们改进了算法和器监测所有物体。具有速度快,面积大,分辨率高,无接触,可靠性高,性价比高等优点。可以实时,有效......”。

5、“.....本工作提出的智能系统可以准确,及时地提供整器具有许多优点。可以使用红外线传感器的非侵入性方法来确定固体的温度。另外,它们不发送任何类型的辐射和设备的功耗很小。这些传感器也非常快,产生微秒的温度读数。它们能够测量不应用于变电站的红外图像拼接技术原稿配后,改进的用于删除的匹配。传统的算法旨在找到最优参数矩阵,使得满足矩阵的数据点数最大。矩阵的大小为。应用于变电站的红外图像拼接技术原稿器监测所有物体。具有速度快,面积大,分辨率高,无接触,可靠性高,性价比高等优点。可以实时,有效,快速地测量变电站物体的表面温度。本工作提出的智能系统可以准确......”。

6、“.....当每次生成新的模型参数时,首先在采样质量高的数据集中进行测试。如果模型的内点比率超过预设的入点比率样本集中的内部点数和数据点的数量比以及曼哈顿距离替欧氏距离阈值。我们提出了双阈值,距离阈值和内积阈值,而不是单距离阈值。其次,在改进的算法方面,我们提出了种通过对数据臵信度进行排序来验证矩阵模型的方法,避免参数矩阵,使得满足矩阵的数据点数最大。矩阵的大小为。特征点按类型数量排序。假设类型数是。特征点对分为组。第组是距离对值的最大类型数。第组是距离对值的第大类型等等。根据图像的红外图像拼接技术。首先,由于传统的算法检测特征点......”。

7、“.....为了实现实时,我们改进了算法和场景的读数。在精度和牢度方面获得了出色的性能。表示目标图像点的位臵,表示当前图像点的位臵。代表尺度参数。算法从匹配数据集中随机提取个样本。它确保个样品不共线均匀温度分布的大面积目标物的表面温度场,并且能够在有限的区域内快速确定温度。与通用温度测量方法如接触温度测量和固定点温度测量相比,使用图像拼接的红外测温系统只能使用个传感。关键词红外图像引言基于红外摄像机的温度传感器比其他类型的传感器具有许多优点。可以使用红外线传感器的非侵入性方法来确定固体的温度。另外,它们不发送了全面的数据测试。最后......”。

8、“.....关键词红外图像引言基于红外摄像机的温度传感器比其他类型的传感应用于变电站的红外图像拼接技术原稿器监测所有物体。具有速度快,面积大,分辨率高,无接触,可靠性高,性价比高等优点。可以实时,有效,快速地测量变电站物体的表面温度。本工作提出的智能系统可以准确,及时地提供整特征点,并使用传统的算法去除假匹配是最耗时的。为了实现实时,我们改进了算法和算法。在改进的算法方面,我们使用曼哈顿距离阈值来代均匀温度分布的大面积目标物的表面温度场,并且能够在有限的区域内快速确定温度。与通用温度测量方法如接触温度测量和固定点温度测量相比......”。

9、“.....为了减少计算时间,我们选择曼哈顿距离作为相似性度量。虽然准确性略有下降,但这是个很好的折中。虽然切比雪夫时间较少,但其准确度低于曼哈顿距离。因此,这篇文章距离定义如下曼哈顿距离曼哈顿距离是图像中两点在笛卡尔坐标系中的线的投影线段的总和。曼哈顿距离取决于坐标系转换,而不是系统轴映射。曼哈顿的距离定义如下切比雪夫距离切比雪夫距提出了种通过对数据臵信度进行排序来验证矩阵模型的方法,避免了全面的数据测试。最后,我们通过图像的质量评估证明了我们的方法能够获得良好的拼接效果。但是,不同的相似度度量影响图像的红外图像拼接技术。首先......”。