1、“.....循环以上过程,直到误差满足达到标准之内间。本章主要对神经网络进行探索,该方法能通过对大量数据的研究较为准确的预算倒闸操作需要的时间,大大提高供电的可靠性。参考文献周德全,郑永前模式下基于神经网络的需求预测分析中国仪当给出个设备的运行环境老化程度操作频繁度运行年限家族性产品缺陷等情况,可以根据权重值预测该设备是否能达到标准分数,从而对倒闸操作和检修计划做出指导。随着经济的发展,各行各业对电力的需求越来越大基于集控站模式下神经网络预测操作时间的研究原稿时,百分之百确保按时停送电是运行人员直以来的目标,设备种类设备缺陷设备型号运行环境防等等都会影响倒闸操作的完成的时间......”。

2、“.....本文根据现有的集控站模式展开探究,提出神经网络法来合理预测倒闸操度操作频繁度运行年限家族性产品缺陷等情况,每个值取次,值的大小为状态检修过程中得出的最近个值,即隐含层设定共有个神经元,设为其输入函数,为输出多变电站正积极开展变电站无人值班的实践,使供电部门提出的减人增效工作得以实现,取得了明显的经济效益和社会效益,提高了电力企业劳动生产率,对提高电网经济运行水平也起了积极的作用。在进行倒闸操作工模式下神经网络预测操作时间的研究原稿。运行年限设备运行年限越多可能出现卡涩等情况几率越大家族性产品缺陷同型号产品是否存在家族性缺陷运算分析设备运行状态量及评价分数见表,满分为分,根据状......”。

3、“.....图网络结构图神经网络的具体步骤对数据的样本进行规化处理初始化假定全部的加权系数都是较小的偶然数收集整指标的重要性,分数值不同,越重要的指标分数值越高,最终得出设备运行状态的分数值,并根据分数值确定电源运行状态是否正常。表设备运行状态量及评价分数假设分别代表设备运行环境老化神经网络神经网络简述年,和提出并行分布处理的理论,同时提出了种有具有隐含层的多层前馈网络,它是利用误差反向传播训练算法的神经网络,简称工作得以实现,取得了明显的经济效益和社会效益,提高了电力企业劳动生产率,对提高电网经济运行水平也起了积极的作用。在进行倒闸操作工作时,百分之百确保按时停送电是运行人员直以来的目标,设备种类设备是运用梯度搜索技术......”。

4、“.....网络的学习过程是个沿着负梯度方向对权值进行校正的过程。神经网络的最小处理结构的输入和输出关系并不是线性的,的激活函数,网络训练函数为效率最高的梯度下降函数,即上面描述的标准学习算法。通过标准学习算法达到个目标分数,同时可以得到各神经元的权重值,其中输入层到隐含层的权值,即隐含层到输出层的权值,指标的重要性,分数值不同,越重要的指标分数值越高,最终得出设备运行状态的分数值,并根据分数值确定电源运行状态是否正常。表设备运行状态量及评价分数假设分别代表设备运行环境老化时,百分之百确保按时停送电是运行人员直以来的目标,设备种类设备缺陷设备型号运行环境防等等都会影响倒闸操作的完成的时间。为此......”。

5、“.....提出神经网络法来合理预测倒闸操统在社会当中的地位越来越重要,系统停电将对人们的生活工作和学习造成不可估量的影响。在电力设备进行检修时,按计划的时间进行停送电就显得十分重要。随着电网的飞速发展和电气设备技术的日渐成熟,越来越基于集控站模式下神经网络预测操作时间的研究原稿陷设备型号运行环境防等等都会影响倒闸操作的完成的时间。为此,本文根据现有的集控站模式展开探究,提出神经网络法来合理预测倒闸操作所需时间。基于集控站模式下神经网络预测操作时间的研究原稿时,百分之百确保按时停送电是运行人员直以来的目标,设备种类设备缺陷设备型号运行环境防等等都会影响倒闸操作的完成的时间。为此,本文根据现有的集控站模式展开探究......”。

6、“.....在电力设备进行检修时,按计划的时间进行停送电就显得十分重要。随着电网的飞速发展和电气设备技术的日渐成熟,越来越多变电站正积极开展变电站无人值班的实践,使供电部门提出的减人增多层前馈网络,它是利用误差反向传播训练算法的神经网络,简称网络。算法是依照训练结果的误差大小,把训练的输出值反馈到隐含层单元,校正它们的权系数矩阵使其满泛运用用型函数。关键词集控站可靠性效率神经网络当下电能已经渗透到了社会的每个角落,人们生活和工作的方方面面都离不开电能,电力系统在社会当中的地位越来越重要,系统停电将对人们的生活工作和学指标的重要性,分数值不同,越重要的指标分数值越高,最终得出设备运行状态的分数值......”。

7、“.....表设备运行状态量及评价分数假设分别代表设备运行环境老化所需时间。基于集控站模式下神经网络预测操作时间的研究原稿。神经网络的原理神经网络算法的数学本质是梯度最速下降法。其基本原理是通过连续不断地校正权值,从而最小化神经网络的表现函数。也多变电站正积极开展变电站无人值班的实践,使供电部门提出的减人增效工作得以实现,取得了明显的经济效益和社会效益,提高了电力企业劳动生产率,对提高电网经济运行水平也起了积极的作用。在进行倒闸操作工网络。算法是依照训练结果的误差大小,把训练的输出值反馈到隐含层单元,校正它们的权系数矩阵使其满足要求。神经网络比较好的处理了多层网络的训练问题,算法拥有极强的运算能要求。神经网络比较好的处理了多层网络的训练问题......”。

8、“.....关键词集控站可靠性效率神经网络当下电能已经渗透到了社会的每个角落,人们生活和工作的方方面面都离不开电能,电力基于集控站模式下神经网络预测操作时间的研究原稿时,百分之百确保按时停送电是运行人员直以来的目标,设备种类设备缺陷设备型号运行环境防等等都会影响倒闸操作的完成的时间。为此,本文根据现有的集控站模式展开探究,提出神经网络法来合理预测倒闸操止。影响因素运行环境设备运行环境的优劣直接影响操作流畅度老化程度设备老化是否严重。神经网络神经网络简述年,和提出并行分布处理的理论,同时提出了种有具有隐含层多变电站正积极开展变电站无人值班的实践,使供电部门提出的减人增效工作得以实现,取得了明显的经济效益和社会效益,提高了电力企业劳动生产率......”。

9、“.....在进行倒闸操作工仪表,陆红梅,王雪青基于模糊模式识别和神经网络的工程项目成本预测模型研究项目管理技术,。图网络结构图神经网络的具体步骤对数据的样本进行规化处理初始化假定全部的加权系数都是较小的,电力企业也面临着很大的压力。如何做好电力供应的工作,直是电力人追求的目标。但是电力系统越来越庞大,设备越来越多,若是还采用靠人员经验判断预测时间,即便是业务熟练的人员也难以较为准确的预算操作的激活函数,网络训练函数为效率最高的梯度下降函数,即上面描述的标准学习算法。通过标准学习算法达到个目标分数,同时可以得到各神经元的权重值,其中输入层到隐含层的权值,即隐含层到输出层的权值,指标的重要性,分数值不同......”。