1、“.....需要根据智能电网的具体数据需求进行选择。大如智能电表的应用,其本质就是在收集和分析千家万户的用电数据及其所带来的价值。电力大数据贯穿发电输电到用电各个环节,是智能电网的建设的坚实基础。大数据的分析技术由于大数据具有多样性和规模性的特点,合理的数据分析技术成为了大数据技术的核心。现有的数据分析义仍然存在分歧。总的来说,大数据首先应当具有规模性,即其数据规模般应超过典型的数据分析抓取软件的适用范围在处理速度上,应当有种或多种新型的处理方法,可以接近于实时性地快速处理这类数据另外,这类数据的挖掘和处理,应当可以为生产活动提供可观的价值。基关键技术早在年,杂志就出版了大数据专题的专刊,从多个领域分析了大数据技术及其应用潜力。随着计算机信息处理技术和互联网的不断发展,越来越多的国家企业和组织认识到大数据技术的重要性。而电力系统作为人类社会的能量供应系统......”。

2、“.....尤其是在气候地质环境等综合数据量较大的水电风电机组中,可以依据大数据所采集的部件疲劳数据和机组使用环境参数,对机组的运行状态进行评估,并对潜在故障进行预测。采用大数据技术进行电网安全评估后,不仅可以有效降低机组运行风险,还可以定程度上减少机组的日常术的应用研究原稿。大数据的集成技术所谓大数据集成,就是要将来自于多个系统的数据进行合并。更具体的,就是要集成不同来源格式性质的数据,并将其转化为需求主体所可以参考的数据集合。般的,电力系统的大数据可以靠扩关系型和非关系型的数据库技术,可以将数据进实际上可视化技术还可以结合复杂网络理论在电网的自动分层分区领域进行深入研究。除此以外,维立体展示虚拟现实等技术,也有望在未来进入更加广泛的应用。大数据在智能电网中的应用举例大数据在电网安全评估中的应用大数据在电网故障预测和安全评估领域有着广阔的应用前来的价值......”。

3、“.....是智能电网的建设的坚实基础。关键词智能电网大数据平台关键技术早在年,杂志就出版了大数据专题的专刊,从多个领域分析了大数据技术及其应用潜力。随着计算机信息处理技术和互联网的不断发展,越来越应超过典型的数据分析抓取软件的适用范围在处理速度上,应当有种或多种新型的处理方法,可以接近于实时性地快速处理这类数据另外,这类数据的挖掘和处理,应当可以为生产活动提供可观的价值。基于以上特点,大数据技术很快在许多领域里应用开来。在电力系统领域,由的国家企业和组织认识到大数据技术的重要性。而电力系统作为人类社会的能量供应系统,其本身就包含了大量的数据量,具有大数据发掘潜力。因此,依托大数据技术发展的智能电网,以及衍生的电力领域的不同应用,是智能电网未来发展的必然趋势。智能电网大数据平台及其关键大数据的分析技术由于大数据具有多样性和规模性的特点......”。

4、“.....现有的数据分析思路中,方面是采用分类关联分析回归分析等针对大规模数据的特殊算法,每类中都包含了众多各有特性的算法,需要根据智能电网的具体数据需求进行选择。大种类的处理技术。由于智能电网具有较多的数据类型,因此可以选择的数据处理技术也较为丰富。例如即时性很强的流处理技术,其将源源不断的数据组成数据流,在接收数据的同时返回已经处理的数据信息,而不对数据进行长期存储,这样来大大减轻了大数据存储的压力而批处理出现故障的元件,也可以从历次故障的经验出发,对电网中的薄弱环节进行判断,从而准确地对电网的安全性进行改进。这样从事后维修和事前预防双管齐下,可以从技术角度大大提高电网的可靠性。总结总而言之,智能电网依据其数据量大内容多样类型复杂的特点,现在越来越受到行很好的融合与集成。电力大数据的个典型特点就是数据的多样性,由于数据的来源较为广泛,要保障数据的应用可靠性,就必须先对数据进行集成......”。

5、“.....其通过数据抽取简化解决了海量数据的集成难题。关键词智能电网大数据平台的国家企业和组织认识到大数据技术的重要性。而电力系统作为人类社会的能量供应系统,其本身就包含了大量的数据量,具有大数据发掘潜力。因此,依托大数据技术发展的智能电网,以及衍生的电力领域的不同应用,是智能电网未来发展的必然趋势。智能电网大数据平台及其关键。尤其是在气候地质环境等综合数据量较大的水电风电机组中,可以依据大数据所采集的部件疲劳数据和机组使用环境参数,对机组的运行状态进行评估,并对潜在故障进行预测。采用大数据技术进行电网安全评估后,不仅可以有效降低机组运行风险,还可以定程度上减少机组的日常研究和应用之中。大数据的展现技术大数据的展现技术,顾名思义就是帮助管理人员更直观和准确地了解电网的运行状态,实现对电网的全方位。比较流行的大数据展现技术包括可视化技术信息流展示技术等......”。

6、“.....其抛弃了实时性,而更适合于处理大规模的离线数据,采用这种处理方法,可以大大减小数据的通信成本另外,随着硬件水平的不断提高,类似于内存计算类的数据处理技术也在不断的研究和应用之中。智能电网大数据平台及其关键技术的应用研究原稿。尤其是在气候地质环境等综合数据量较大的水电风电机组中,可以依据大数据所采集的部件疲劳数据和机组使用环境参数,对机组的运行状态进行评估,并对潜在故障进行预测。采用大数据技术进行电网安全评估后,不仅可以有效降低机组运行风险,还可以定程度上减少机组的日常向,提出了些创新建议,对相关工作的进行具有定的参考意义。参考文献刘义德,梁坚智能电网大数据处理技术现状与挑战科技创新与应用,李杨智能电网大数据处理技术应用现状及困境探讨硅谷,......”。

7、“.....在实际应用过程中开发了许多不同种类的处理技术。由于智能电网具有较多的数据类型,因此可以选择的数据处理技术也较为丰富。例如即时性很强的流处理技术,其将源源不断的数据组成数据流,在接收数据的同时返回已经处理的数据信息,而数据应用领域的重视。而传统的数据处理技术受其处理速度和精度的限制,远不能满足智能电网的发展需求。因此,如何利用先进的计算机技术,建立起可靠的智能电网大数据集成存储处理分析和展示平台,是相关研究领域未来需要重点关注的问题。本文仅针对智能电网大数据的发展的国家企业和组织认识到大数据技术的重要性。而电力系统作为人类社会的能量供应系统,其本身就包含了大量的数据量,具有大数据发掘潜力。因此,依托大数据技术发展的智能电网,以及衍生的电力领域的不同应用,是智能电网未来发展的必然趋势。智能电网大数据平台及其关键维护费用......”。

8、“.....电网故障也越来越难以预测和检测,且往往在发生后更加不可控,甚至由于连锁故障造成灾难性停电。因此,运用大数据监测和预测技术,不仅可以对电网中大量元件的运行数据进行实时检测,及时发现可能或已实际上可视化技术还可以结合复杂网络理论在电网的自动分层分区领域进行深入研究。除此以外,维立体展示虚拟现实等技术,也有望在未来进入更加广泛的应用。大数据在智能电网中的应用举例大数据在电网安全评估中的应用大数据在电网故障预测和安全评估领域有着广阔的应用前大数据的处理算法与传统的逻辑推理型算法不同,其更加重视于对数据进行归类比较,因此也更具有统计科学的特点。智能电网大数据的基本概念与特点虽然距大数据的概念产生已有段时间,但业界对大数据的定义仍然存在分歧。总的来说,大数据首先应当具有规模性,即其数据规模对数据进行长期存储......”。

9、“.....其抛弃了实时性,而更适合于处理大规模的离线数据,采用这种处理方法,可以大大减小数据的通信成本另外,随着硬件水平的不断提高,类似于内存计算类的数据处理技术也在不断智能电网大数据平台及其关键技术的应用研究原稿。尤其是在气候地质环境等综合数据量较大的水电风电机组中,可以依据大数据所采集的部件疲劳数据和机组使用环境参数,对机组的运行状态进行评估,并对潜在故障进行预测。采用大数据技术进行电网安全评估后,不仅可以有效降低机组运行风险,还可以定程度上减少机组的日常思路中,方面是采用分类关联分析回归分析等针对大规模数据的特殊算法,每类中都包含了众多各有特性的算法,需要根据智能电网的具体数据需求进行选择。大数据的处理算法与传统的逻辑推理型算法不同,其更加重视于对数据进行归类比较,因此也更具有统计科学的特点。大数据实际上可视化技术还可以结合复杂网络理论在电网的自动分层分区领域进行深入研究......”。