1、“.....之后结合实例,针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。关键词电力调度自动化系统数据挖掘技术应用引言在大数据技术的不断发展下,人们对数据功能。在电力调度中,短期的电力负荷预测是重要任务,以我国个应用灰色分析法的电力调度自动化系统为例,在该系统中,可以分为数据处理模块负荷预测模块和数据显示模块,其系统结构如图所示。调度自动化系统中的应用必要性进行分析,之后结合实例,针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。数据挖掘技术的具体应用灰色分析法如果在时间线上,电力数据存在定关系,那么利基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用原稿挖掘中,神经网络主要通过关联分析的方式实现数据逻辑处理,具体处理可以分为以下几个方面......”。

2、“.....因此神经网络的应用需要通过整合统使相但由于很多价值较高的数据信息往往位于隐藏的数据之中,这就使得传统方法不能较好满足电力调度自动化系统需要,而为了解决这问题,正是本文就数据挖掘在电力调度自动化系统中应用展开具体研究的原化系统的数据挖掘也是其应用的重要领域,由于数据自行处理数据分布存储高度容错性是神经网络的应用优势所在,这就使得神经网络较为适用于模糊不完整不准确数据的处理。在电力调度自动化系统的数据据库系统也仅仅是对数据信息的简单处理,无法充分挖掘数据信息背后的隐藏信息,因而无法发挥出数据信息在人类社会发展中的重要作用。电力调度自动化系统中包含大量电力数据信息,但是在实际应用中面......”。

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7、“.....电力数据收集整理质量直接影响电力调度自动化系统的控制和管理水平,关数据形成结构模型,通过神经网络系统实现数据统管理。基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用原稿。关联规则作为数据挖掘的重要分支,关联规则能够通过发觉大量数据项集之间的有趣关联化系统的数据挖掘也是其应用的重要领域,由于数据自行处理数据分布存储高度容错性是神经网络的应用优势所在,这就使得神经网络较为适用于模糊不完整不准确数据的处理。在电力调度自动化系统的数据网络的应用优势所在,这就使得神经网络较为适用于模糊不完整不准确数据的处理。在电力调度自动化系统的数据挖掘中,神经网络主要通过关联分析的方式实现数据逻辑处理,具体处理可以分为以下几个方据的有效处理......”。

8、“.....但由于很多价值较高的数据信息往往位于隐藏的数据之中,这就使得传统方法不能较好满足电力调度自动化系统需要,基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用原稿挖掘中,神经网络主要通过关联分析的方式实现数据逻辑处理,具体处理可以分为以下几个方面。由于电力调度自动化系统包含的数据具备庞大复杂种类繁多的特点,因此神经网络的应用需要通过整合统使相信息的需求增加,但是现阶段社会发展中缺乏对数据信息进行有效分析处理的工具。数据库系统也仅仅是对数据信息的简单处理,无法充分挖掘数据信息背后的隐藏信息,因而无法发挥出数据信息在人类社会化系统的数据挖掘也是其应用的重要领域,由于数据自行处理数据分布存储高度容错性是神经网络的应用优势所在......”。

9、“.....在电力调度自动化系统的数据摘要在电力调度自动化系统中,其数据信息包含了设备信息电压信息等多种实用信息,对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明,然后对数据挖掘技术在电力调度自动灰色分析法可以预测性分析电力数据。在电力调度系统数据挖掘中,灰色分析法得到了广泛应用,即使数据完整性不强,灰色分析法也可以对其进行分析,但是,这种方法和模糊分析法相比并不能发挥出大数因所在。摘要在电力调度自动化系统中,其数据信息包含了设备信息电压信息等多种实用信息,对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明,然后对数据挖掘技术在电力些信息是很难被完全挖掘出来的......”。