1、“.....即可进行具体的无人机动力装置故障诊断,由目标库所出发进行无人机动力装置故障起始库所的反向推理,即可最终完成故障原因的查找,其中无人机动力装置故障诊断的底层库所包括,目标库所为,由此即可得出各,吴亚雄,闫圆圆,诸言涵基于改进动态自适应模糊网与算法的电网故障诊断中国电机工程学报,。建立模型基于无人机动力装置故障树并结合网原理,即可开展模型的建立,由此确定了表所示的故障模式库所编号,结合相关经验动力装置结士的重点关注基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿。建立模型基于无人机动力装置故障树并结合网原理,即可开展模型的建立,由此确定了表所示的故障模式库所编号,结合相关经验动力装置结构设计可靠性分析,可得出模型基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿统起点与终点均由库所组成,且分别作为库所处于特定状态的置信度变迁的激发阈值。深入分析不难发现......”。

2、“.....如包含的库所分别代表推理条件与推理结果,分别表示状态推理成立的理论支持度实验检验得出的状态情况下系完成故障原因的查找,其中无人机动力装置故障诊断的底层库所包括,目标库所为,由此即可得出各库所集的查询表,该表将为故障诊断的开展提供有力支持。结合上文提到的故障诊断流程,可确定研究对象无人机动力装置存在活塞环卡死活塞槽积模糊网模型,由此即可实现相对复杂故障状态的精确划分,无人机动力装置故障的原因可信度合理推导也将由此实现。在模型的构建中,需基于元组引入激发阈值可信度支持度概念,由此构建元组的模型,即该模型满足系统任意变迁集外延至少含有个库所系理规则,如包含的库所分别代表推理条件与推理结果,分别表示状态推理成立的理论支持度实验检验得出的状态情况下系统的可信度,由此可得出系统的运行规则,即若对于,则变迁发生,推理成立,由此系统将产生新的标识......”。

3、“.....同时复位诊断同样拥有这特性,因此传统的网方法无法完全满足研究需要,因此笔者引入了模糊产生式规则并由此建立了模糊网模型,由此即可实现相对复杂故障状态的精确划分,无人机动力装置故障的原因可信度合理推导也将由此实现。在模型的构建中,理条件。表故障模式库所编号结合上述分析计算,即可得出图所示的无人机动力装置故障诊断模型,图无人机动力装置故障诊断模型故障诊断结合上文研究,即可进行具体的无人机动力装置故障诊断,由目标库所出发进行无人机动力装置故障起始库所的反向推理,即可最网的无人机动力装置故障诊断建立模型网属于种描述分布式系统的图论模型,通常为元组的形式表示,有限库所集有限非空变迁集库所与变迁间的有向弧集合有向弧权重系统初始标识则属于元组的具体组成,可分别使用表示。在模糊推理规则可信度依次选取规则结合现地检测实际确定可信度对比可信度与推理规则激发阀值可信度大于阀值变迁激活重新更新表得出故障原因......”。

4、“.....但这类方法存在只能对故障进行静态描述需使用众多不易量化的模糊状态指标等不足,故障诊断的效率质量因此受到了较为负面的影响,而为了尽可能化解这类不足,正是本文围绕模糊网开展相关研究的原因所在基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原故障,基于模糊网的无人机动力装置故障诊断成功。值得注意的是,如出现遍历系统所有路径无法找到故障原因的问题,必须开展的新的故障模式学习,由此完善故障诊断知识库即可进步提升基于模糊网的无人机动力装置故障诊断实用性,这同样需要得到业内人理条件。表故障模式库所编号结合上述分析计算,即可得出图所示的无人机动力装置故障诊断模型,图无人机动力装置故障诊断模型故障诊断结合上文研究,即可进行具体的无人机动力装置故障诊断,由目标库所出发进行无人机动力装置故障起始库所的反向推理......”。

5、“.....且分别作为库所处于特定状态的置信度变迁的激发阈值。深入分析不难发现,中的每个外延库所变迁均代表条模糊推理规则,如包含的库所分别代表推理条件与推理结果,分别表示状态推理成立的理论支持度实验检验得出的状态情况下系分别指给定变迁输入库所集输出库所集,激发后的库所的托肯数更新为考虑到实际工程应用中的设备状态难以用整数划定,且本文研究的无人机动力装置故障诊断同样拥有这特性,因此传统的网方法无法完全满足研究需要,因此笔者引入了模糊产生式规则并由此建立了基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿但这类方法存在只能对故障进行静态描述需使用众多不易量化的模糊状态指标等不足,故障诊断的效率质量因此受到了较为负面的影响,而为了尽可能化解这类不足,正是本文围绕模糊网开展相关研究的原因所在基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿统起点与终点均由库所组成,且分别作为库所处于特定状态的置信度变迁的激发阈值......”。

6、“.....中的每个外延库所变迁均代表条模糊推理规则,如包含的库所分别代表推理条件与推理结果,分别表示状态推理成立的理论支持度实验检验得出的状态情况下系状态的定量描述也将由此实现。图为模糊产生规则,故障诊断推理算法的基本要素则包括底层库所集可达库所集目标库所集合立即可达库所集相邻库所集,具体步骤可概括为基于顶层故障选定目标库所基于表推导故障现象规则集从大到展的新的故障模式学习,由此完善故障诊断知识库即可进步提升基于模糊网的无人机动力装置故障诊断实用性,这同样需要得到业内人士的重点关注。网的无人机动力装置故障诊断建立模型网属于种描述分布式系统的图论模型,通常为元组的形。故障诊断机制为代替广泛应用于无人机动力装置故障诊断领域的故障树分析方法,需要将系统故障作为顶层库所,并由此找出底层库所中间库所,故障模式故障现象构成的推理规则将为故障间的逻辑关系表示提供支持......”。

7、“.....故障理条件。表故障模式库所编号结合上述分析计算,即可得出图所示的无人机动力装置故障诊断模型,图无人机动力装置故障诊断模型故障诊断结合上文研究,即可进行具体的无人机动力装置故障诊断,由目标库所出发进行无人机动力装置故障起始库所的反向推理,即可最的可信度,由此可得出系统的运行规则,即若对于,则变迁发生,推理成立,由此系统将产生新的标识,且有其中由此得出推理结果并更新系统,同时复位推理条件。关键字模糊网无人机动力装置故障诊断前言故障树专家系统案例学习均属于较为传统的故障诊断方模糊网模型,由此即可实现相对复杂故障状态的精确划分,无人机动力装置故障的原因可信度合理推导也将由此实现。在模型的构建中,需基于元组引入激发阈值可信度支持度概念,由此构建元组的模型,即该模型满足系统任意变迁集外延至少含有个库所系网的应用中,其能够通过变迁表示系统中事件或行为的变化过程......”。

8、“.....其变迁状态使能可表达为其中,分别指给定变迁输入库所集输出库所集,激发后的库所的托肯数更新为考虑到实际工程应用中的设备状态难以用整数划定,且本文研究的无人机动力装置故式表示,有限库所集有限非空变迁集库所与变迁间的有向弧集合有向弧权重系统初始标识则属于元组的具体组成,可分别使用表示。在模糊网的应用中,其能够通过变迁表示系统中事件或行为的变化过程,如果个变迁想要被激发,其变迁状态使能可表达为其中基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿统起点与终点均由库所组成,且分别作为库所处于特定状态的置信度变迁的激发阈值。深入分析不难发现,中的每个外延库所变迁均代表条模糊推理规则,如包含的库所分别代表推理条件与推理结果,分别表示状态推理成立的理论支持度实验检验得出的状态情况下系所集的查询表,该表将为故障诊断的开展提供有力支持。结合上文提到的故障诊断流程......”。

9、“.....基于模糊网的无人机动力装置故障诊断成功。值得注意的是,如出现遍历系统所有路径无法找到故障原因的问题,必须模糊网模型,由此即可实现相对复杂故障状态的精确划分,无人机动力装置故障的原因可信度合理推导也将由此实现。在模型的构建中,需基于元组引入激发阈值可信度支持度概念,由此构建元组的模型,即该模型满足系统任意变迁集外延至少含有个库所系构设计可靠性分析,可得出模型的模糊产生式规则,其中顶层规则为子系统的模糊产生式规则包含条规则,即以此类推即可得出其余模糊产生规则。表故障模式库所编号结合上述分析计算,即可得出图所示的无人机动力装置故障诊断模型,图无人机动力装置故障模糊产生式规则,其中顶层规则为子系统的模糊产生式规则包含条规则,即以此类推即可得出其余模糊产生规则基于模糊网的无人机动力装置故障诊断探究原稿。参考文献白展,苗世洪,孙雁斌计及时间约束的改进模糊网故障诊断模型电工技术学报,谢故障......”。