1、“.....文中基于可视化技术和架构,结工单数据线路地理位臵数据台区数据和停电或有序用电计划数据。基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿。图本文平台的报修数据电子地图图本文平台选定地区范围报修数据电子地图计量点数据分析和显示本文平台可对集中报修的选定区域内的计量点进行电化年会论文集,刘各国运营数据可视化管理提升低碳世界,。系统架构如图所示,为本文设计的电力运营数据可视化及分析平台。该平台基于数据可视化技术和架构,包含了数据导入整理分析预测和可视化共个功能模块。其中,数据库设计采用的是数据可视化技术和架构,结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能的电力运营数据可视化及分析平台。经过测试,该平台除了能够实现对电网运行状况的有效外,还能实现对报修情况的统计分析和预测工作,从根本上控制并基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿比预测结束语为提升供电服务质量......”。

2、“.....结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能的电力运营数据可视化及分析平台。经过测试,该平台除了能够实现对电网运行状况的有效外,还能实现对报修诉数量的关系倍数趋近于倍。图达到负荷的变压器数量和投诉量对比关系数据预测本平台可根据地变压器负荷天气用户量等因素的历史数据对实际报修投诉量的占比,按权重进行综合预测。最终实现对第天或下周下月的报修和投诉量的预测工作,见图图,即为报修量趋投诉量的预测工作,见图图,即为报修量趋势预测区县预测对比和报修大类占比预测图。可见本平台很好的实现了对电网的以及对供电服务质量的分析统计和预测工作,为实际电网的运行控制提供参考。图报修量趋势预测图区县预测对比日内图天气趋势和报修大类占点数据分析结果数据统计和显示本平台可对报修的数据进行分析统计,形成特定的报表,统计周期分为年季度月周以及日个级别......”。

3、“.....形成特定的统计图表。图表支持点击事件,层层查看,并可将筛选到的报修数据加载到地图上进行分析。其改善并提高,能为相关电力运营数据可视化及分析平台的设计提供技术支持。图本文平台的报修数据电子地图图本文平台选定地区范围报修数据电子地图计量点数据分析和显示本文平台可对集中报修的选定区域内的计量点进行电压,电流,负载等数据情况分析,并可结合负中,以周报表为例,如图所示。图本文平台数据统计周报表结果数据分析本平台可对变压器负荷百分比停电情况等因素与用户报修数量关系进行分析,并总结统计出各类异常在投诉中的权重占比。以变压器负荷百分比为例,如下图所示。经过对比分析后发现,变压器负荷与数据分析和预测数据分析采用数据挖掘技术,从众多数据中发现并总结规律,过程依次为数据准备规律寻找和可视化表示,为后续预测提供基础数据。基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿。摘要为了提升供电服务质量......”。

4、“.....结处理后的数据作为的数据源。图热力图示意图数据可视化利用数据可视化技术,开发供电服务质量监测数据可视化工具,将处理过的数据通过系统集成方式,展现在电子地图上,并对数据信息进行标注和解析,对展示的信息及数据进行分析和汇总,使数据能直观的显数据可视化设计西安电力行业信息化年会论文集,刘各国运营数据可视化管理提升低碳世界,。摘要为了提升供电服务质量,文中基于可视化技术和架构,结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能于体的电力势预测区县预测对比和报修大类占比预测图。可见本平台很好的实现了对电网的以及对供电服务质量的分析统计和预测工作,为实际电网的运行控制提供参考。图报修量趋势预测图区县预测对比日内图天气趋势和报修大类占比预测结束语为提升供电服务质量,本文基于中,以周报表为例,如图所示......”。

5、“.....并总结统计出各类异常在投诉中的权重占比。以变压器负荷百分比为例,如下图所示。经过对比分析后发现,变压器负荷与比预测结束语为提升供电服务质量,本文基于数据可视化技术和架构,结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能的电力运营数据可视化及分析平台。经过测试,该平台除了能够实现对电网运行状况的有效外,还能实现对报修图所示。经过对比分析后发现,变压器负荷与投诉数量的关系倍数趋近于倍。图达到负荷的变压器数量和投诉量对比关系数据预测本平台可根据地变压器负荷天气用户量等因素的历史数据对实际报修投诉量的占比,按权重进行综合预测。最终实现对第天或下周下月的报修基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿示出工单信息的分布分类所属片区等信息。基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿。表计量点数据库定义数据整理此模块主要通过可视化的方式......”。

6、“.....并将处理后的数据作为的数据比预测结束语为提升供电服务质量,本文基于数据可视化技术和架构,结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能的电力运营数据可视化及分析平台。经过测试,该平台除了能够实现对电网运行状况的有效外,还能实现对报修数据分析采用数据挖掘技术,从众多数据中发现并总结规律,过程依次为数据准备规律寻找和可视化表示,为后续预测提供基础数据。表计量点数据库定义数据整理此模块主要通过可视化的方式,将导入的数据在客户端显示并进行整理修改甚至删除无效数据等操作,并的采集值范围区间。图本文平台选定区域计量点数据分析结果数据统计和显示本平台可对报修的数据进行分析统计,形成特定的报表,统计周期分为年季度月周以及日个级别,通过筛选条件对分析数据进行筛选,形成特定的统计图表。图表支持点击事件,层层查看,并可将运营数据可视化及分析平台......”。

7、“.....实际运行效果良好,能实现基础的电网运行状况工作,并能对报修情况进行统计分析和预测,力求从根本上对供电服务质量进行改善并提高,能为相关电力运营数据可视化及分析平台的设计提供技术支持。数据分析和预测中,以周报表为例,如图所示。图本文平台数据统计周报表结果数据分析本平台可对变压器负荷百分比停电情况等因素与用户报修数量关系进行分析,并总结统计出各类异常在投诉中的权重占比。以变压器负荷百分比为例,如下图所示。经过对比分析后发现,变压器负荷与情况的统计分析和预测工作,从根本上控制并改善供电服务质量,为相关电力运营数据可视化及分析平台的设计和实现提供了技术参考。参考文献方文道配电网电力运行数据可视化技术的研究与实现杭州杭州电子科技大学,贺斯琪,邵玉鹏,王越越配电网运行状态实投诉量的预测工作,见图图,即为报修量趋势预测区县预测对比和报修大类占比预测图......”。

8、“.....为实际电网的运行控制提供参考。图报修量趋势预测图区县预测对比日内图天气趋势和报修大类占结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能于体的电力运营数据可视化及分析平台。该平台经过测试,实际运行效果良好,能实现基础的电网运行状况工作,并能对报修情况进行统计分析和预测,力求从根本上对供电服务质量进行筛选到的报修数据加载到地图上进行分析。其中,以周报表为例,如图所示。图本文平台数据统计周报表结果数据分析本平台可对变压器负荷百分比停电情况等因素与用户报修数量关系进行分析,并总结统计出各类异常在投诉中的权重占比。以变压器负荷百分比为例,如下基于数据可视化技术的供电服务质量提升研究原稿比预测结束语为提升供电服务质量,本文基于数据可视化技术和架构,结合地理信息系统,设计并实现了集数据导入整理分析预测和可视化等功能的电力运营数据可视化及分析平台。经过测试......”。

9、“.....还能实现对报修压,电流,负载等数据情况分析,并可结合负载情况,查看个时间段内的运行情况,如图所示。首先,自由组合筛选条件进行分析其次,对选定的计量点加载其负载情况,借助时间轴,可以查看天内的个时间段内的运行情况以进行辅助分析。其中,不同的颜色代表不投诉量的预测工作,见图图,即为报修量趋势预测区县预测对比和报修大类占比预测图。可见本平台很好的实现了对电网的以及对供电服务质量的分析统计和预测工作,为实际电网的运行控制提供参考。图报修量趋势预测图区县预测对比日内图天气趋势和报修大类占,平台为开源平台,相关离线地图数据直接采用高德地图数据,开发和实现平台为。值得注意的是,本文使用的电力运营数据源来自营销基础数据平台系统次线路线下数据和停电计划线下数据,数据范围涵盖了营善供电服务质量,为相关电力运营数据可视化及分析平台的设计和实现提供了技术参考......”。