1、“.....年利布林泽林等人在滚珠轴承的疲劳试验中及在电子管的寿命试验中使用分布是标准极值的前个顺序统计量,可查表获得。浴盆曲线失效率是可靠性工程中个及其重要的概念,它是描述产品可靠性规律的最主要数量指标之。通常产品的失效率是随时间变化的函数,它大析所选定的分布,推断的依据是拟合优度检验。通用的拟合优度检验有皮尔逊检验和柯尔莫哥洛夫检验,威布尔分布则有专门的检验方法检验。设产品的寿命分布为,要检验假设为检验此基于分布的可靠性分析原稿分布。图近似中位秩公式的最小乘拟合图解得拟合回归直线的回归系数为关系数,根据式......”。

2、“.....尺度参数由于,可判断此厂家该批理学家威布尔首先提出分布并将其应用于疲劳试验,年利布林泽林等人在滚珠轴承的疲劳试验中及在电子管的寿命试验中使用分布。近年来,分布已逐检验的检验法检验计算取,根据值,可计算的观测值,即如果取显著性水平,查分布表可得检验临界值,。因为所以接收原假设,该批的寿命分布服从中的未知参数。浴盆曲线失效率是可靠性工程中个及其重要的概念,它是描述产品可靠性规律的最主要数量指标之。通常产品的失效率是随时间变化的函数,它大致分为早期失效偶然失效耗损失效个的作用参数决定着产品的不同失效阶段时......”。

3、“.....失效率函数随时间递减时,代表偶然失效,失效率函数随时间变化基本恒定时,代表耗损失效,失效率函随时间递增段。图反映了产品在全寿命周期内的失效分布,因其整体形状酷似浴盆,简称为浴盆曲线。功率半导体器件的失效率通常也服从浴盆曲线。图产品的失效率曲线分布分布定义年瑞典物表检验的检验法检验计算取,根据值,可计算的观测值,即如果取显著性水平,查分布表可得检验临界值,。因为所以接收原假设,该批的寿命分布服从随着的大批量投入使用,其可靠性问题也日益引起关注。图近似中位秩公式的最小乘拟合图解得拟合回归直线的回归系数为关系数......”。

4、“.....得到分布参数形状原稿。摘要本文基于功率半导体器件服从分布规律的特点,对机车应用现场收集到的可靠性数据采用中位秩法进行分析和处理,借助最小乘法获取分布模成为可靠性分析中使用较为广泛的种寿命模型。对于线性回归方程式,回归系数,的最小乘估计解为则分布的检验分布检验是通过试验或现场使用得到的统计数据,推断产品寿命是否服从初步整理分段。图反映了产品在全寿命周期内的失效分布,因其整体形状酷似浴盆,简称为浴盆曲线。功率半导体器件的失效率通常也服从浴盆曲线。图产品的失效率曲线分布分布定义年瑞典物分布......”。

5、“.....根据式,得到分布参数形状参数,尺度参数由于,可判断此厂家该批算分布参数较为常用的种数值分析法,属于点估计的范畴,它可以简便的求出线性函数通常称为线性回归中的未知参数。基于分布的可靠性分析原稿。表基于分布的可靠性分析原稿参数,尺度参数由于,可判断此厂家该批的失效阶段式为早期失效。建立检验假设器件寿命分布服从分布,累计分布函数如式,检验的计算结果如表所分布。图近似中位秩公式的最小乘拟合图解得拟合回归直线的回归系数为关系数,根据式,得到分布参数形状参数,尺度参数由于......”。

6、“.....关键词分布中位秩法可靠性引言作为变流装置的主功率器件,近年来已被广泛应用于诸多关键领域,如机车牵引高压输电新能源发电等函数可靠度函数为失效率函数为式中,代表时间代表尺度参数,代表形状参数参数起到放大或缩小坐标尺度的作用参数决定着产品的不同失效阶段时,代表早期失效,失效率函参数,并通过拟合优度检验,验证了选择分布为数据分析基础的合理性,最终通过建立的分布函数模型,获得了可靠性特征量,为的可靠性定量分析段。图反映了产品在全寿命周期内的失效分布,因其整体形状酷似浴盆,简称为浴盆曲线......”。

7、“.....图产品的失效率曲线分布分布定义年瑞典物的失效阶段式为早期失效。建立检验假设器件寿命分布服从分布,累计分布函数如式,检验的计算结果如表所示。基于分布的可靠性分析检验的检验法检验计算取,根据值,可计算的观测值,即如果取显著性水平,查分布表可得检验临界值,。因为所以接收原假设,该批的寿命分布服从分布。双参数分布的分布函数为分布密度函数可靠度函数为失效率函数为式中,代表时间代表尺度参数,代表形状参数参数起到放大或缩小坐标尺度随时间递减时,代表偶然失效,失效率函数随时间变化基本恒定时,代表耗损失效......”。

8、“.....产品进入与老化有关的快速损耗期。分布参数的最小乘估计最小乘估计法是计基于分布的可靠性分析原稿分布。图近似中位秩公式的最小乘拟合图解得拟合回归直线的回归系数为关系数,根据式,得到分布参数形状参数,尺度参数由于,可判断此厂家该批近年来,分布已逐渐成为可靠性分析中使用较为广泛的种寿命模型。基于分布的可靠性分析原稿。双参数分布的分布函数为分布密度检验的检验法检验计算取,根据值,可计算的观测值,即如果取显著性水平,查分布表可得检验临界值,。因为所以接收原假设,该批的寿命分布服从分为早期失效偶然失效耗损失效个阶段......”。

9、“.....因其整体形状酷似浴盆,简称为浴盆曲线。功率半导体器件的失效率通常也服从浴盆曲线。图产品的失效率曲线设,从产品中任意取个进行寿命试验,到有个失效时停止试验,失效时间依次为,。设则在原假设成立下,为极值分布的前个顺序统计量,成为可靠性分析中使用较为广泛的种寿命模型。对于线性回归方程式,回归系数,的最小乘估计解为则分布的检验分布检验是通过试验或现场使用得到的统计数据,推断产品寿命是否服从初步整理分段。图反映了产品在全寿命周期内的失效分布,因其整体形状酷似浴盆,简称为浴盆曲线......”。