1、“.....语义层的作用可以对电力企业的元数据信息进行集成化处理,获得信息库里有含义的信息模型。在语义的设计方面,针对已直流两部分。配电线路以类表述。送电配电线路和变电站的联系的描述,可利用其含概的线路用拓扑计算得出。以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型分析原稿。语义层语义层中的数据字段,主要面向的是用户。语义层的表达式可以是表字段组合等多种形式。语义的转换其实就是将复杂的信息数据模式,投射成为熟悉的专业名词,可以便于没有相关操作经验的据的预处理,主要是为外部系统提供数据的预处理,进行标准化额操作。是云聚类分析,将预处理的数据集合起来,进行细致的分析后提供给外部系统。是云分类建模,将预处理的数据进行分类预测建模,建立分类模型,把分类模块提供给云分类查询模块中。以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型分析原稿......”。

2、“.....为信息仓库的构建提供了良好的基础。电量系统按照设计的来制定了数据信息交换的格式,在全部应用程序间可以模型数据交换。电量程序里线路模型包含送电网络与配电网络两者,都是电容设备,可包括所有线路以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型分析原稿,也可以进行几个维度的组合分析,操作方式包括切片钻取等。结语电力企业为了应对快速增长的用电量以及各方面用户需求,需要积极对以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析,针对信息仓库模型的开放性以及统性进行合理规划。在电力计量信息模型中实现数据的统化处理。在数据挖掘方面,改进传统的数据挖掘方式无法对海量数据进行挖掘的不信息仓库模型进行分析,针对信息仓库模型的开放性以及统性进行合理规划。在电力计量信息模型中实现数据的统化处理。在数据挖掘方面......”。

3、“.....对海量的数据信息进行并行化处理,使用计算机技术进行集成高效的的数据过程。在即席搜索查询方面,提升用户查询的效率,更快地获取用户所需要的信息数据。不同维度之间的上钻和下钻。采用图表化的形式,则可以让数据报表更为可视化,图表的形式包括柱状饼状线性等。数据层即席搜索查询中的数据层的作用,就是挑选数据库中的数据进行提取。由于目前的电量查询工作对于信息仓库模型的技术需求较高,所以可以采用多维数据分析的技术,从多个维度对数据指标进行分析。多维数据分析技术既可以从单的维度进行的分即最基础的行列报表。交叉报表的表头与多行。数据切片形式的报表,就是针对表中的数据可以在个维度上,进行片段化的数据展现。数据钻取形式的报表,就是针对表中的数据可以在个主题下,进行不同维度之间的上钻和下钻。采用图表化的形式,则可以让数据报表更为可视化,图表的形式包括柱状饼状线性等。数据层即席搜索查询中的数据层的作用......”。

4、“.....展现方式更符合用户的习惯。用户提出查询数据的申请后,系统首先需要将用户申请的语义进行转换,在对语义进行解释之后,得出系统可操作的语句。程序中的语义转换就是通过语义层中储存的数据,对用户申请进行语义上的转换,得出可以执行的语句。的查询,就是将语义转换得据库中的数据进行提取。由于目前的电量查询工作对于信息仓库模型的技术需求较高,所以可以采用多维数据分析的技术,从多个维度对数据指标进行分析。多维数据分析技术既可以从单的维度进行的分析,也可以进行几个维度的组合分析,操作方式包括切片钻取等。结语电力企业为了应对快速增长的用电量以及各方面用户需求,需要积极对以数据挖掘为核心的电力计语义层语义层中的数据字段,主要面向的是用户。语义层的表达式可以是表字段组合等多种形式。语义的转换其实就是将复杂的信息数据模式,投射成为熟悉的专业名词......”。

5、“.....直接从数据库中搜索到需要的数据。语义层的作用可以对电力企业的元数据信息进行集成化处理,获得信息库里有含义的信息模型。在语义的设计方面,针对已接下来的发展过程中,电力企业需要不断对以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析,才能应对电力数据信息不断增多电力企业信息管理难度增大的发展现状和趋势。即席查询即席搜索查询系统,就是把维度表与事实表转换到语义层,采用制作可视图的形式,让搜索查询系统的使用管理者可以通过更为直观的形式,让用户获得其需要的统计信息,有效提升了题和对策研究经贸实践,。即席查询即席搜索查询系统,就是把维度表与事实表转换到语义层,采用制作可视图的形式,让搜索查询系统的使用管理者可以通过更为直观的形式,让用户获得其需要的统计信息,有效提升了信息查询的方便快捷性。即席搜索查询的作用形式主要可以分为应用层语义层服务层和信息层。即席搜索查询的工作程序为......”。

6、“.....马丽强,王天正,杨冬冬,王志鹏基于弱关联挖掘技术的电网故障自动诊断研究现代电子技术,陈莹温岭市工业企业数据平台工作问题和对策研究经贸实践,。送电配电线路和变电站的联系的描述,可利用其含概的线路用拓扑计算得出。以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型分析原稿。据库中的数据进行提取。由于目前的电量查询工作对于信息仓库模型的技术需求较高,所以可以采用多维数据分析的技术,从多个维度对数据指标进行分析。多维数据分析技术既可以从单的维度进行的分析,也可以进行几个维度的组合分析,操作方式包括切片钻取等。结语电力企业为了应对快速增长的用电量以及各方面用户需求,需要积极对以数据挖掘为核心的电力计,也可以进行几个维度的组合分析,操作方式包括切片钻取等。结语电力企业为了应对快速增长的用电量以及各方面用户需求......”。

7、“.....针对信息仓库模型的开放性以及统性进行合理规划。在电力计量信息模型中实现数据的统化处理。在数据挖掘方面,改进传统的数据挖掘方式无法对海量数据进行挖掘的不无法满足的情况下,可以采用数据缓存的方式,来提升数据查询的效率。应用层般服务层提供的数据输出形式有直观报表交叉报表数据切片数据钻取等。其中,直观报表即最基础的行列报表。交叉报表的表头与多行。数据切片形式的报表,就是针对表中的数据可以在个维度上,进行片段化的数据展现。数据钻取形式的报表,就是针对表中的数据可以在个主题下,进以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型分析原稿息查询的方便快捷性。即席搜索查询的作用形式主要可以分为应用层语义层服务层和信息层。即席搜索查询的工作程序为,在语义层上和将信息质量域整合,提供语义分析的能力。通过语义层中图像化的语义设计,利用语义的拖拉,来完成即席搜索的输入。在服务层收到转换后的语义后......”。

8、“.....最后通过应用层的作用,来输出即席查询得出的信息数,也可以进行几个维度的组合分析,操作方式包括切片钻取等。结语电力企业为了应对快速增长的用电量以及各方面用户需求,需要积极对以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析,针对信息仓库模型的开放性以及统性进行合理规划。在电力计量信息模型中实现数据的统化处理。在数据挖掘方面,改进传统的数据挖掘方式无法对海量数据进行挖掘的不的需求。在这样的发展背景之下,要求电力企业在经营管理的过程中,针对电力使用的系统管理积极进行研究。目前,电力系统的管理中,最常见也是最有效的方式就是构建完善的数据挖掘系统。数据挖掘系统在电力企业的管理中具有重要的意义,对于电力使用情况的评估电力系统运行负荷的预测以及配电网发生的故障问题,数据挖掘系统都可以起到控制优化的作用。拖拉与标准设计方面,语义的拖拉和设置等同于对数据库中数据查询和选择的定义......”。

9、“.....电量程序要求利用可视化的表述方式完成功能的实现。服务层即席搜索查询中的服务层具体来说就是将数据用直观的形式展现给用户,展现方式更符合用户的习惯。用户提出查询数据的申请后,系统首先需要将用户申请的语义进行转换,在对语义进行解释之后,得出系统域整合,提供语义分析的能力。通过语义层中图像化的语义设计,利用语义的拖拉,来完成即席搜索的输入。在服务层收到转换后的语义后,在信息数据库中进行搜索,最后通过应用层的作用,来输出即席查询得出的信息数据。关键词数据挖掘电力测量信息模型随着我国社会经济的快速发展,无论是居民的日常生活,还是企业的正常经营建设,都逐渐增加了对用电据库中的数据进行提取。由于目前的电量查询工作对于信息仓库模型的技术需求较高,所以可以采用多维数据分析的技术,从多个维度对数据指标进行分析。多维数据分析技术既可以从单的维度进行的分析,也可以进行几个维度的组合分析......”。