1、“.....经过大数据分析,对新添的供电点线路厂站负荷电量趋势及供电的质量与客户用电要求是否符合展开综合评估。应用场景研究计算方法业务报装研究程序在具体利用中采取决策数荷载状态预测等方法运用在具体业籍贯山西榆社民族汉学历研究生职称高级工程师职务主管研究方向输电线路电气设计技术应用场景的分析程序本文主要以市场开发和业扩报装的分析作为设定的场景,综合大数据分析的特征,对其展开分析程序的设计第,查询新装或者与实现电气应用,李珏,马晓东,张果谋,吴少雄,王军大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现电气应用,余英,郭镥,邓琨,温启良用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究自动化与仪器仪表......”。

2、“.....系统应用中的大数据分析架构,如图所示。探讨大数据分析在用电采息第,在营配集成的前提下,利用定位系统确定最佳的供电点,并对其线路厂站开闭站进行定位第,按照线路统计的负荷特征按厂站电量信息等情况,并考虑营销系统的销户减容以及电网的模型情况,经过大数据分析,对新添的供电如服务器端自动数据挖掘这样的任务。在本架构中,将与相结合,根据数据的特征存储的方式以及用户需求,共同对用电采集及其整合后的数据进行分析挖掘。关键词大数据分析用电采集数据智能监测系统设计实现技术合后的数据进行分析挖掘。应用场景研究计算方法业务报装研究程序在具体利用中采取决策数荷载状态预测等方法运用在具体业务内......”。

3、“.....利用决,而基于的数据挖掘可使用算法库是机器学习和数据挖掘的个分布式框架,它是基于之上并利用实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。而基于环境下树研究新装用户适当的供电位置。应用场景的分析程序本文主要以市场开发和业扩报装的分析作为设定的场景,综合大数据分析的特征,对其展开分析程序的设计第,查询新装或者增容客户变压器的容量工作班次电压级别用电的负荷特点供电方位等信图大数据分析架构图从上面的架构图可知,系统中的数据主要来自于用电采集系统营销业务系统和等,这些数据在准备阶段经过辨析与清洗操作,根据数据的格式用途特性存储在传统的或非结构化分布式环境中,然后依据处理进行快速分析比较合理而线路停电因为涉及设备档案关系,所以采用进行存储,通过库内分析比较合适......”。

4、“.....包括现场计量装置和采集装置接线图图及通信日志文件等方面的数据。运行需要的数据是实时数据,需快速而准确地判断和定位处理智能分析与诊断除了需要原始数据模型信息统计数据外,还需日志图形化点线路厂站负荷电量趋势及供电的质量与客户用电要求是否符合展开综合评估。探讨大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿。参考文献马晓东,李珏,吴少雄,王军基于的用电采集数据分析与智能监测系统的设计树研究新装用户适当的供电位置。应用场景的分析程序本文主要以市场开发和业扩报装的分析作为设定的场景,综合大数据分析的特征,对其展开分析程序的设计第......”。

5、“.....系统应用中的大数据分析架构,如图所示。探讨大数据分析在用电采个分布式框架,它是基于之上并利用实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。而基于环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件,提供组通用,可以嵌入到应用程序以完成诸探讨大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿下的几个重要部分数据采集数据预处理数据准备数据存储及管理数据计算与分析数据展现和应用包括数据检索数据可视化数据安全等,系统应用中的大数据分析架构,如图所示。探讨大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿架构大数据分析架构大数据分析系统架构包括以下的几个重要部分数据采集数据预处理数据准备数据存储及管理数据计算与分析数据展现和应用包括数据检索数据可视化数据安全等......”。

6、“.....如图所示。探讨大数据分析在用电采负荷与用电监测,分析线路下台区停电事件的分布情况。系统将台区和线路停电事件提供给供电部门作为抢修依据。由于台区和线路停电监测所涉及到的数据在实时性与操作复杂度上都存在差异,所以台区停电用来对数据进行存储,用系统和等,这些数据在准备阶段经过辨析与清洗操作,根据数据的格式用途特性存储在传统的或非结构化分布式环境中,然后依据处理数据的类型与分析的目的,研究对应的算法模型,以提高对数据处理的准确性,并以直观的信息等非结构化的数据可以作为准实时数据处理。系统在分析台区和线路停电事件时,针对台区停电监测根据终端停电事件,分析配变台区的负荷特征是否满足停电事件判断规则针对线路停电事件,则是在台区停电的基础上,结合线路的配变台区的树研究新装用户适当的供电位置......”。

7、“.....综合大数据分析的特征,对其展开分析程序的设计第,查询新装或者增容客户变压器的容量工作班次电压级别用电的负荷特点供电方位等信集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿。数据的特性分析用采分析与监测系统分析的数据种类包括结构化和非结构化数据,结构化数据包括存储在或其他中的数据,包括档案采集数据统计数据和报表数据等非结构如服务器端自动数据挖掘这样的任务。在本架构中,将与相结合,根据数据的特征存储的方式以及用户需求,共同对用电采集及其整合后的数据进行分析挖掘。关键词大数据分析用电采集数据智能监测系统设计实现技术理数据的类型与分析的目的,研究对应的算法模型,以提高对数据处理的准确性,并以直观的方式将分析结果呈现给用户,同时应用于公司经营的辅助决策中。在数据分析过程中,对于基于的数据挖掘可以采用算法库式将分析结果呈现给用户......”。

8、“.....在数据分析过程中,对于基于的数据挖掘可以采用算法库,而基于的数据挖掘可使用算法库是机器学习和数据挖掘的探讨大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿架构大数据分析架构大数据分析系统架构包括以下的几个重要部分数据采集数据预处理数据准备数据存储及管理数据计算与分析数据展现和应用包括数据检索数据可视化数据安全等,系统应用中的大数据分析架构,如图所示。探讨大数据分析在用电采务内。分类计算适合应用在按电压等级研究符合特点负荷状态计算方法适合应用在分析厂站线路和大用户变化形式。利用决策树研究新装用户适当的供电位置。图大数据分析架构图从上面的架构图可知,系统中的数据主要来自于用电采集系统营销业务如服务器端自动数据挖掘这样的任务。在本架构中,将与相结合,根据数据的特征存储的方式以及用户需求......”。

9、“.....关键词大数据分析用电采集数据智能监测系统设计实现技术增容客户变压器的容量工作班次电压级别用电的负荷特点供电方位等信息第,在营配集成的前提下,利用定位系统确定最佳的供电点,并对其线路厂站开闭站进行定位第,按照线路统计的负荷特征按厂站电量信息等情况,并考虑营销系统的智能电网大数据技术发展研究电脑知识与技术,刘畅大数据分析技术在采集运维业务中的应用科技资讯,作者简介魏鑫,性别男籍贯山西汾阳民族汉学历研究生职称高级政工师职务经理研究方向输配电线路保护与管理张鑫,性别男点线路厂站负荷电量趋势及供电的质量与客户用电要求是否符合展开综合评估。探讨大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现原稿。参考文献马晓东,李珏,吴少雄,王军基于的用电采集数据分析与智能监测系统的设计树研究新装用户适当的供电位置......”。