1、“.....该设计方案依赖于实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,具体构建了分布式实时数据库管理系统的总体架构部署架构以及软件架构。本文设计的系统主要是通过可拓展的系系统的设计中,引擎层采用基于列存储数据库底层的时间序列引擎。开源分布式数据库为,可以将时间序列数据抽象为对数据库的读写等操作。客户端为该软件架构的最上层,以或架构和关键技术电力系统自动化,。通过以上分析可以看出,实时数据库与关系型数据库在数据规模处理速度等方面难以满足当前电网业务的需求。为了解决这问题,本文基于将分布式技术和实时数据库技术相结合的思路,设计了面向电网大数据的分布式实电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿理与并行计算技术可以将大型的复杂计算任务进行分解,划分为大量低耦合的子任务......”。

2、“.....利用各计算节点的闲置处理能力进行分布式并行处理,最后对各计算节点的结果进行综合,合并成为最终的结果。由于整体构建了分布式实时数据库管理系统的总体架构部署架构以及软件架构。本文设计的系统主要是通过可拓展的系统结构将多个存储计算节点相互连接,以此实现对海量电网数据的分布储存以及各类计算,能够有效保障数据存储的安全性和稳定性,极大地提高数统部署架构如图所示,其中管理服务器与储存计算节点为系统核心部分。在该系统架构中,管理服务器作为管理者,其主要功能对元数据信息进行储存,这些重要的元数据信息包括各储存计算节点的分工状态数据块位置等。分布式处理与并行计算技术分布式处对数据库的读写等操作。客户端为该软件架构的最上层,以或实现客户端的具体操作。具体来说,首先利用类型解析模块将分解为单独数据库操作或是个数据库操作的序列集合,再以引擎内的对行计算技术的基础上......”。

3、“.....关键词智能电网大数据分布式实时数据库在电网业务的营销调度生产等诸多场景中,普遍应用了时间序列数据这种非结构化数据。随着智能电网建设的纵深发展,电网这些数据库操作进行调用,最后通过完成操作。结语在对当前主流数据库产品进行分析的基础上,本文提出了分布式实时数据库管理系统的设计方案。该设计方案依赖于实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,具部署架构本文提出的分布式实时数据库管理系统部署架构如图所示,其中管理服务器与储存计算节点为系统核心部分。在该系统架构中,管理服务器作为管理者,其主要功能对元数据信息进行储存,这些重要的元数据信息包括各储存计算节点的分工状态数据块低耦合的子任务,再由中心管理节点将各子任务分配给不同计算节点,利用各计算节点的闲置处理能力进行分布式并行处理,最后对各计算节点的结果进行综合,合并成为最终的结果......”。

4、“.....因此,分布式处理与并行计算技术具有扩展以及灵时数据库管理系统的总体架构设计方案,包括部署架构以及软件架构。存储计算节点的主要功能则是对海量电网数据进行分布储存以及各类计算。存储计算节点在数量上仅有硬件设施方面的限制,各存储计算节点之间为平等关系,按照管理服务器的分区原则,据处理计算的效率。参考文献吴文传,张伯明,王鹏体化系统的分布式实时数据库管理系统中国电力,蔡晓龙,张锋,韩芝星分布式实时数据库在输变电系统中的应用电子技术,翟明玉,王瑾,吴庆曦,靳晶,魏娜电网调度广域分布式实时数据库系统体系这些数据库操作进行调用,最后通过完成操作。结语在对当前主流数据库产品进行分析的基础上,本文提出了分布式实时数据库管理系统的设计方案。该设计方案依赖于实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,具理与并行计算技术可以将大型的复杂计算任务进行分解,划分为大量低耦合的子任务......”。

5、“.....利用各计算节点的闲置处理能力进行分布式并行处理,最后对各计算节点的结果进行综合,合并成为最终的结果。由于整营销调度生产等诸多场景中,普遍应用了时间序列数据这种非结构化数据。随着智能电网建设的纵深发展,电网业务对海量时间序列数据处理的要求也不断提高,当前主流数据库产品已经无法满足电网业务的需求。部署架构本文提出的分布式实时数据库管理系电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿活性,用户也可以进行资源共享。分布式实时数据库管理系统总体架构设计基于前文所述的实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,本文进步提出分布式实时数据库管理系统的总体架构设计方案,包括部署架构以及软件架构理与并行计算技术可以将大型的复杂计算任务进行分解,划分为大量低耦合的子任务,再由中心管理节点将各子任务分配给不同计算节点......”。

6、“.....最后对各计算节点的结果进行综合,合并成为最终的结果。由于整出的分布式实时数据库管理系统软件架分为存储层引擎层链路层以及客户端个层次,见图。电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿。分布式处理与并行计算技术分布式处理与并行计算技术可以将大型的复杂计算任务进行分解,划分为大量,张锋,韩芝星分布式实时数据库在输变电系统中的应用电子技术,翟明玉,王瑾,吴庆曦,靳晶,魏娜电网调度广域分布式实时数据库系统体系架构和关键技术电力系统自动化,。摘要随着电网业务的发展,如何高效地存储及处理海量时间序列数据已经对各自分区内的数据进行存储。该系统构建了事务的冗余备份机制,当其中部分存储计算节点发生故障时,能够将故障节点的操作副本复制到其余正常运作的存储计算节点上继续进行,极大地提高可靠性。图分布式实时数据库管理系统部署架构软件架构本文提这些数据库操作进行调用,最后通过完成操作......”。

7、“.....本文提出了分布式实时数据库管理系统的设计方案。该设计方案依赖于实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,具个计算过程透明,因此,分布式处理与并行计算技术具有扩展以及灵活性,用户也可以进行资源共享。分布式实时数据库管理系统总体架构设计基于前文所述的实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术等关键技术,本文进步提出分布式实统部署架构如图所示,其中管理服务器与储存计算节点为系统核心部分。在该系统架构中,管理服务器作为管理者,其主要功能对元数据信息进行储存,这些重要的元数据信息包括各储存计算节点的分工状态数据块位置等。分布式处理与并行计算技术分布式处块位置等。电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿。摘要随着电网业务的发展,如何高效地存储及处理海量时间序列数据已经成为研究热点......”。

8、“.....并在实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并成为研究热点。本文对当前主流数据库产品进行分析,并在实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术的基础上,进步提出面向电网大数据的分布式实时数据库管理系统设计方案。关键词智能电网大数据分布式实时数据库在电网业务的电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿理与并行计算技术可以将大型的复杂计算任务进行分解,划分为大量低耦合的子任务,再由中心管理节点将各子任务分配给不同计算节点,利用各计算节点的闲置处理能力进行分布式并行处理,最后对各计算节点的结果进行综合,合并成为最终的结果。由于整统结构将多个存储计算节点相互连接,以此实现对海量电网数据的分布储存以及各类计算,能够有效保障数据存储的安全性和稳定性,极大地提高数据处理计算的效率。参考文献吴文传,张伯明,王鹏体化系统的分布式实时数据库管理系统中国电力......”。

9、“.....其中管理服务器与储存计算节点为系统核心部分。在该系统架构中,管理服务器作为管理者,其主要功能对元数据信息进行储存,这些重要的元数据信息包括各储存计算节点的分工状态数据块位置等。分布式处理与并行计算技术分布式处实现客户端的具体操作。具体来说,首先利用类型解析模块将分解为单独数据库操作或是个数据库操作的序列集合,再以引擎内的对这些数据库操作进行调用,最后通过完成操作。结语在对当前主流数据库产品进行分析的基础上,本时数据库管理系统。分布式实时数据库管理系统关键技术本文所设计的分布式实时数据库管理系统,其关键技术主要包括实时数据库技术分布式储存技术以及分布式处理与并行计算技术。电网大数据的分布式实时数据库管理系统分析潘海标原稿。同时在该据处理计算的效率。参考文献吴文传,张伯明,王鹏体化系统的分布式实时数据库管理系统中国电力,蔡晓龙,张锋,韩芝星分布式实时数据库在输变电系统中的应用电子技术......”。