1、“.....异常话务量分析系统具有异常话务数据提取机制,可人工设置筛选条件,对时间周期内的异常话务量进行提取,通过对话务曲线的直观展示,对比典型曲线日话务曲线与时段平均话务曲线,以突出形式展现出提发展规律相匹配的预测方法和模型。相关因素分析话务量除受到自身日类型影响外,还受到多种外在因素的影响,包括负荷气象等因素的影响。这个模块主要是分析各地区负荷特性指标包括最高负荷最低负荷平均负荷等和气象高其是如何确定预测样本的历史可信度,使预测模型尽可能反映近期负荷变化的规律。预测策略研究将取得的成果是,根据各地区各时段的特点,筛选出不同的预测模型集,解决以往其他话务量预测软件要求用户选模型的难电力呼叫中心话务预测系统分析原稿为科学预测话务量提供了有效的保障,使预测精度达到了先进水平......”。

2、“.....以供参考。关键词供电服务中心话务量预测系统当前经济社会发展形势不断加快,社会各个方面务数据提取机制,可人工设置筛选条件,对时间周期内的异常话务量进行提取,通过对话务曲线的直观展示,对比典型曲线日话务曲线与时段平均话务曲线,以突出形式展现出提取出来的异常话务量数值和发生时刻。电力呼务预测系统分析原稿。摘要随着经济社会的不断发展,对于国家电网公司供电服务中心也提出了更高的要求,为了适应新形势下的发展需要,与供电服务中心实际相结合,设计与建设了供电服务中心的话务预测分析系统,素分析话务量除受到自身日类型影响外,还受到多种外在因素的影响,包括负荷气象等因素的影响。这个模块主要是分析各地区负荷特性指标包括最高负荷最低负荷平均负荷等和气象特性指标如降雨量等对话务量特性指标包括据维护工作尤为重要......”。

3、“.....系统根据提取出来的异常话务量,对其分布在不同时段的特征情况进行统计,以月为时间维度,统计不同时段如早峰午峰晚峰低谷等异常话务量发生概率与范围话务量日最大话务量日最小话务量日平均话务量等波动的影响。该模块实现了气象负荷因素单位变化时对话务量带来的量化影响,为研究单因素对话务量的波动影响提供了很好的数学分析工具。异常话务量分析系统具有异常话主要功能介绍综合信息维护平台该系统实现了对基础数据的采集维护和管理。该平台整合了供电服务中心的话务量数据及历年来电网负荷信息各区域气象信息,通过外部自动数据接口的定时采集,可及时获取更新各方面数据,话务量预测系统当前经济社会发展形势不断加快,社会各个方面对电力服务的需求不断加大,这样对国家电网供电服务中心服务质量提出了更高的要求......”。

4、“.....而设计与建话务量的预测精度,而且也极大地满足了人们话务量发展规律的多样化需求。为国家电网服务中心提供优质快捷服务,树立企业良好社会形象奠定了坚实的基础。话务曲线是从多维度对各种话务曲线的展示。话务特性是从多维叫中心话务预测系统分析原稿。预测策略的实质是研究如何将各种预测方法的预测结果进行最佳的组合,包含方面的内容其是选择哪几种预测模型,进行预测结果的组合其是如何优化各种模型的权重,使预测精度达到最话务量日最大话务量日最小话务量日平均话务量等波动的影响。该模块实现了气象负荷因素单位变化时对话务量带来的量化影响,为研究单因素对话务量的波动影响提供了很好的数学分析工具。异常话务量分析系统具有异常话为科学预测话务量提供了有效的保障,使预测精度达到了先进水平......”。

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6、“.....设计与建设了供电服务中心的话务预测分析系统,为科学预测话务量提供了有效的保障,使预测精度达到了先进水平。现结合实践对供电服务中心分析预测系统展开分析探讨,以供参考。关键词供电服务中心所在日,提供影响因素自定义功能,可对气象因素与负荷特性进行区间设置,系统根据区间设置条件自动对异常话务量所在日进行匹配,形成在该区间范围内发生异常话务量的统计概率分析。主要功能介绍综合信息维护平台该度对话务量特性的展示,话务量特性指标有话务总量最大话务量最小话务量和平均话务量等。摘要随着经济社会的不断发展,对于国家电网公司供电服务中心也提出了更高的要求,为了适应新形势下的发展需要,与供电服务中话务量日最大话务量日最小话务量日平均话务量等波动的影响......”。

7、“.....为研究单因素对话务量的波动影响提供了很好的数学分析工具。异常话务量分析系统具有异常话对电力服务的需求不断加大,这样对国家电网供电服务中心服务质量提出了更高的要求。如何进步提升国家电网供电服务水平成为当前的重要任务。而设计与建设供电服务中心的话务预测分析系统,不仅大大提升了供电服务中务预测系统分析原稿。摘要随着经济社会的不断发展,对于国家电网公司供电服务中心也提出了更高的要求,为了适应新形势下的发展需要,与供电服务中心实际相结合,设计与建设了供电服务中心的话务预测分析系统保证供电服务中心可随时依据最新信息,开展话务量的分析预测工作。气象数据包括日最高气温日平均气温日最低气温日降雨量风速等,气象因素对呼叫中心话务量影响较大,作为重点相关参数参与预测过程,因此良好的数统实现了对基础数据的采集维护和管理......”。

8、“.....通过外部自动数据接口的定时采集,可及时获取更新各方面数据,保证供电服务中心可随时依据最新信电力呼叫中心话务预测系统分析原稿为科学预测话务量提供了有效的保障,使预测精度达到了先进水平。现结合实践对供电服务中心分析预测系统展开分析探讨,以供参考。关键词供电服务中心话务量预测系统当前经济社会发展形势不断加快,社会各个方面取出来的异常话务量数值和发生时刻。系统根据提取出来的异常话务量,对其分布在不同时段的特征情况进行统计,以月为时间维度,统计不同时段如早峰午峰晚峰低谷等异常话务量发生概率与范围。对提取出来的异常话务量务预测系统分析原稿。摘要随着经济社会的不断发展,对于国家电网公司供电服务中心也提出了更高的要求,为了适应新形势下的发展需要......”。

9、“.....设计与建设了供电服务中心的话务预测分析系统,特性指标如降雨量等对话务量特性指标包括日话务量日最大话务量日最小话务量日平均话务量等波动的影响。该模块实现了气象负荷因素单位变化时对话务量带来的量化影响,为研究单因素对话务量的波动影响提供了很好的数题,使预测精度达到先进水平。对于不同的预测周期,话务量具有各不相同的特色,例如月话务量具有明显的季节变化特性,而日话务曲线具有明显的工作日与休息日周期性。不同时段话务量预测,需要对症下药,分别研究与叫中心话务预测系统分析原稿。预测策略的实质是研究如何将各种预测方法的预测结果进行最佳的组合,包含方面的内容其是选择哪几种预测模型,进行预测结果的组合其是如何优化各种模型的权重,使预测精度达到最话务量日最大话务量日最小话务量日平均话务量等波动的影响......”。