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9、“.....传统地单纯依靠物理支,它的原理是首先需要对专家在个学科领域内的知识和经验进行统计分析,然后采用计算机程序来模拟专家对相同问题的决策过程,最后提出解决问题的方法。例如故障专家系统,可以根据人工提供或现场检测采集到的数据来判断故障发生的具体原因轮人工智能的热潮,各种关于人工智能的报道评论及展望见诸报端和网络,标志着人工智能,特别是机器学习技术正在走向主流,备受各行业关注。机器学习的快速发展也引发了电力系统科研单位和运行机构对大数据人工智能等新技术的思考,如何借助新的具体原因,为排除故障提供参考。在电力系统实际运行时,为保证操作的安全准确性,采用了操作票制度。然而对于现场运行人员来说,编制操作票是项复杂智能性的劳动,因此可将专家系统应用于编制操作票工作中,这样对于减轻人脑负担和提高准确估中,应用信息融合技术对电力系统暂态稳定进行评估......”。