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大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏(原稿) 大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:03:31

《大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏(原稿)》修改意见稿

1、“.....故障的种类十分复杂繁多,导致难以对故障点及故障原因进行准确的定位和分析,普通的运维工作人员也难以对故障原因进行定位,缺经济损失。本文就从多维分析的角度对大量的运维数据和系统的历史数据进行分析,对不同种类异常工单的严重程度进行判断,提高异常工单的处理效率和处理质量,提高采集系统设备的数据完整性。采集运维效用值模型在单个表计效用值的情况下,主要受到月平均用电量异常持续时间和离下抄表天数的影响,而总体的工单效用则是指工单的故障电表效益总和,也就是指故障电数据技术采集运维应用为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开,就需要加强对采集系统的运行维护工作,这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看,在采集运维业务中还存在着诸多问题,如运维效率较低,缺乏故障优先处理级,故障种类多样复杂,难以对故障进行准确的定位等......”

2、“.....刘畅大数据分析技术在采集运维业务中的应用科技资讯,王建昆大数据分析技术在采集运维业务中的应用中国新通信,。大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏原稿。大数据系统的采集运维业务中的应用异常工单智能派发当前在异常工单派发中主要是由采集运维工作人员负责,但在人工派发工单的情况下难大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏原稿免了工作问题和麻烦。大数据分析技术作为智能电网的个重要组成,在电力系统中的应用过程中,可以实现对于电力系统各类数据的有效分析,智能电网系统之下,所有的系统都会接入电网系统当中,这更利于实现电网故障的统排查和处理,并且有效控制电网整体的运行品质。结语在社会发展的新时期,我国电网系统建设工作从未停止,大数据分析技术的应用也会更加深入。运,工作人员只需要进行系统操作即可完成相关工作。实际上同传统的电网工作模式相比......”

3、“.....大大缩短了工作时间,工作人员能够结合系统故障解决方案开展各类工作,避免了工作问题和麻烦。大数据分析技术作为智能电网的个重要组成,在电力系统中的应用过程中,可以实现对于电力系统各类数据的有效分析,智能电网系统之下,所有的系大数据分析技术还会结合以往的系统修复操作,以及故障严重程度进行具体处理和分析,如果可以通过系统操作进行解决,会进行系统化处理和操作。是在故障问题处理过程中,工作人员只需要进行系统操作即可完成相关工作。实际上同传统的电网工作模式相比,整个异常工单智能化分析处理的过程中,大大缩短了工作时间,工作人员能够结合系统故障解决方案开展各类工作,紧急维修程度越高当距离效益抄表的天数越远,则表明对该用户的损失电量概率小,且该因数所造成的影响趋近于。异常工单的智能化处理大数据分析技术在电网异常故障诊断工作完成后,可以结合故障的情况以及类型,给出针对性的故障解决措施......”

4、“.....通过网络系统操作即可完成。具体来说,异常工单智能化分析处理的整体过程如下。是大数据分值,表示的是第个电能表。模型应用。在对采集异常运维数据的分析和处理中主要是对月平均用电量异常持续时间和离下抄表天数的分析,其中月平均用电量仅仅将使用电量作为效用值时,最后计算的数值较大,将标准月用电量引入到整体模型中去作为最后的数值单位,标准用电量是在随机抽取大部分用户实际用电量,并统计出各类用户月平均用电量,根据最多类型的用户技术在发现电网系统存在异常之后,会进行系统异常反馈,工作人员会通过系统操作来进行故障的具体识别,般会结合系统设备情况国网招标批次情况等进行更加深入的故障分析。是确定好故障原因之后,大数据分析技术还会结合以往的系统修复操作,以及故障严重程度进行具体处理和分析,如果可以通过系统操作进行解决,会进行系统化处理和操作......”

5、“.....主要的运维对象为采集主站智能电表远程通信信道本地通信信道采集终端。根据统计发现异常现象的种类可以分为种,根据不同的故障原因又可以将其分为种,故障的种类十分复杂繁多,导致难以对故障点及故障原因进行准确的定位和分析,普通的运维工作人员也难以对故障原因进行定位,缺是种联机分析处理的表现形式,这种技术是建立在关系型数据库的基础上,通过关系型结构来对多维数据进行存储,并对在数据库中的数据进行动态分析和多维分析。采用关系型数据库进行数据存储,存储空间耗费较小,对维度数也没有限制,数据装载速度较快。大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏原稿。用电信息采集系统运维业务存在的问题用电采集系统运维效运维业务中的应用陈霏原稿。对故障点难以进行准确的定位在电力企业的用电信息采集系统的运维业务工作开展中,主要的运维对象为采集主站智能电表远程通信信道本地通信信道采集终端......”

6、“.....根据不同的故障原因又可以将其分为种,故障的种类十分复杂繁多,导致难以对故障点及故障原因进行准确的定位和分析,普通的运维工作人都会接入电网系统当中,这更利于实现电网故障的统排查和处理,并且有效控制电网整体的运行品质。结语在社会发展的新时期,我国电网系统建设工作从未停止,大数据分析技术的应用也会更加深入。运用大数据分析技术,对于现代电网系统的建设可以说是锦上添花,随着今后大数据系统的发展,电力运维工作也会实现长效进步。参考文献曹永峰,翟峰,岑炜,等大数据分析技术在发现电网系统存在异常之后,会进行系统异常反馈,工作人员会通过系统操作来进行故障的具体识别,般会结合系统设备情况国网招标批次情况等进行更加深入的故障分析。是确定好故障原因之后,大数据分析技术还会结合以往的系统修复操作,以及故障严重程度进行具体处理和分析,如果可以通过系统操作进行解决......”

7、“.....是在故障问题处理过程中免了工作问题和麻烦。大数据分析技术作为智能电网的个重要组成,在电力系统中的应用过程中,可以实现对于电力系统各类数据的有效分析,智能电网系统之下,所有的系统都会接入电网系统当中,这更利于实现电网故障的统排查和处理,并且有效控制电网整体的运行品质。结语在社会发展的新时期,我国电网系统建设工作从未停止,大数据分析技术的应用也会更加深入。运障的情况以及类型,给出针对性的故障解决措施,对于可以即时解决的问题,通过网络系统操作即可完成。具体来说,异常工单智能化分析处理的整体过程如下。是大数据分析技术在发现电网系统存在异常之后,会进行系统异常反馈,工作人员会通过系统操作来进行故障的具体识别,般会结合系统设备情况国网招标批次情况等进行更加深入的故障分析。是确定好故障原因之后,大数据分析技术在采集运维业务中的应用陈霏原稿低随着社会经济发展水平的提升......”

8、“.....电力行业也得到了快速发展,但根据调查统计发现,电力公司每日产生的异常工单总计约有万条,工作强度远远超出运维工作人员的工作能力,且大部分企业都没有建立消缺机制,在故障处理和运维业务开展中难以根据业务的紧急程度开展相应等级的工作,从而导致采集系统的运维效率低免了工作问题和麻烦。大数据分析技术作为智能电网的个重要组成,在电力系统中的应用过程中,可以实现对于电力系统各类数据的有效分析,智能电网系统之下,所有的系统都会接入电网系统当中,这更利于实现电网故障的统排查和处理,并且有效控制电网整体的运行品质。结语在社会发展的新时期,我国电网系统建设工作从未停止,大数据分析技术的应用也会更加深入。运制,在故障处理和运维业务开展中难以根据业务的紧急程度开展相应等级的工作,从而导致采集系统的运维效率低下......”

9、“.....而大数据分析技术则主要包括有关系型联机分析处理和多维分析技术两种,对用电信息采集系统进行优化。其中关系型联机分析处理数值较大,将标准月用电量引入到整体模型中去作为最后的数值单位,标准用电量是在随机抽取大部分用户实际用电量,并统计出各类用户月平均用电量,根据最多类型的用户平均用电量作为标准用电量。居民月均用电量和非居民月均用电量的分界点为的为户标准户的为户标准户,的为户标准户。异常持续时间指的是每个电表故障持续天也难以对故障原因进行定位,缺乏消缺方案技术能力。用电信息采集系统运维业务存在的问题用电采集系统运维效率低随着社会经济发展水平的提升,在人们日常生活和工业生产中对电力需求量在逐渐增加,电力行业也得到了快速发展,但根据调查统计发现,电力公司每日产生的异常工单总计约有万条,工作强度远远超出运维工作人员的工作能力......”

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