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8、“.....了解设备性能,确保各项工作的有效开展。是对于电网系统运行维护的工作质量进行整体的数据评估。在电力系统当中,电网运维数据会进行即时更新,同时还会影响到整个电网工作品质。总结通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出,总而言之,在用电信息采集系统中的运及年度用电量等情况,对于各类数据进行对比分析。是将异常数据同正常运行数据进行智能化分析后,确定电网系统异常情况以及具体的故障类型。发现故障信息之后通过信息系统反馈到操控终端,工作人员就可以实现对故障问题的解决,因此需要引起足够的重视。因此本文主要是对大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究进行了定的分析,在此基础上提故障解决措施,对于可以即时解决的问题,通过网络系统操作即可完成。具体来说,异常工单智能化分析处理的整体过程如下。是大数据分析技术在发现电网系统存在异常之后,会进行系统异常反馈......”。

9、“.....般会结合系统设备情况国网招标批次情况等进行更加深入的故障分析。是确定好故障原因之后,大数据分析技术表现在以下几个方面。是大数据分析技术首先能够在事前结合电网系统构建起个电网运行数模型,通过该模型来确定电网正常运行的范围,明确电网有效运行的数据区间。是结合数据模型,对于各类电网运行数据进行全面和具体的分析,这也相当于故障排查的过程,在进行数据分析过程中,主要是基于所辖区域的电网用电量数据情况,同时也会参考居民的月度会影响到整个电网工作品质。总结通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出,总而言之,在用电信息采集系统中的运维业务中采用大数据分析技术,可以对采集的数据信息进行深入挖掘和分析处理,对运维异常工单进行智能化派发和分析处理等,使采集运维工作从粗放式管理逐渐向集约式和精益化方向发生转变,提高运维业务水平和工作效率。参考文献尹业务中采用大数据分析技术......”。