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智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫(原稿) 智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:01:52

《智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫(原稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....智能电网中部署的智能电表用电信息采集系统与营销系统所累积的海量电量数据需要利用大数据技术,实现多维度统计分析历史电量数据比对分析经济数据综合分析等大数据量分析工作。通过对用户用电数据的分析时系统。而支撑智能电网安全可靠运行的基础是电网全景实时数据采集传输和存储,以及海量多源数据快速分析。随着智能电网建设的不断推进,电网运行和设备检修监测等所产生的数据量高速增长,数据量已经逐渐发展为业界定义的大数据。在可为制定需求管理响应激励机制提供依据。摘要随着智能电网的不断建设和发展,电力系统内的运行和控制数据急速增长,逐步呈现出大数据特征。本文阐述了智能电网大数据的特点,并从大数据的集成管理技术分析技术处理技术等方面探讨符合智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫原稿,应用大数据技术进行故障诊断,并为状态检修提供决策......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....为解决现有状态维修问题提供技术支撑。时间多尺度性智能电网的数据采样频率从波形数据的微妙级相量测量理决策提供依据。需求侧管理需求响应根据不同的气候条件如潮湿干燥地带,气温高低地区不同的社会阶层将用户进行分类对于每类用户可绘制不同用电设备的日负荷曲线,分析其主要用电设备的用电特性,包括用电量出现的时间区间,用电量业的典型负荷曲线进行对比,分析出与典型负荷曲线变化趋势不致的用户,由此对用户的能效给出评价,并提出改进建议。基于电网设备在线监测数据的故障诊断与状态检修在实现在线监测系统等各类历史数据和实时数据融合的基础关键技术及应用研究刘孝鑫原稿。智能电网大数据应用领域社会经济状况分析和预测电力关系经济发展社会稳定和群众生活,能够真实客观地反映国民经济的发展状况与态势......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....然后将所有的用户的负荷曲线与行业的典型负荷曲线进行对比,分析出与典型负荷曲线变化趋势不致的用户,由此对用户的能效给出评价,并提出改进建议。基于电网设备在线监测数据的故障诊断与状态检修在实现量电量数据需要利用大数据技术,实现多维度统计分析历史电量数据比对分析经济数据综合分析等大数据量分析工作。通过对用户用电数据的分析,可为政府了解和预测全社会各行业发展况和用能状况提供基础,为政府就产业调整经济调控等做出时间多尺度性智能电网的数据采样频率从波形数据的微妙级相量测量数据的毫秒级数据的秒级,到智能电表数据的分钟级设备监测数据的小时级等。实时交互性智能电网的运行监测数据均是在线的实时数据,是调度员用于在线决策的重要依据算在大数据领域的应用。分布式技术适用于电力系统信息采集领域的大规模分散数据源。来源多重性智能电网大数据来源众多......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....这些系统采用不同的建设标准,数据规范及命名规则都不统。空间分布性智能电网的运行数据来自于整个电网不同地理位置的装置,包括各个等级变电影响因素,以及是否可转移是否可削减等,对于受天气影响的用电设备,如热水器空调等,可分析其对天气的敏感性。分析不同用户对电价的敏感性等。在分类分析的基础上,通过聚合,可得到片区域或类用户可提供的需求响应总量,分析结量电量数据需要利用大数据技术,实现多维度统计分析历史电量数据比对分析经济数据综合分析等大数据量分析工作。通过对用户用电数据的分析,可为政府了解和预测全社会各行业发展况和用能状况提供基础,为政府就产业调整经济调控等做出,应用大数据技术进行故障诊断,并为状态检修提供决策......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....为解决现有状态维修问题提供技术支撑。时间多尺度性智能电网的数据采样频率从波形数据的微妙级相量测量下,可以通过电表数据,识别用户端的不同类型负荷比例,并与典型数据的比对得出能效分析结果。从海量用户的负荷曲线,采用数据挖掘技术,按照特定的函数算法,按行业季度聚合成行业的典型负荷曲线模型,然后将所有的用户的负荷曲线与智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫原稿这些系统采用不同的建设标准,数据规范及命名规则都不统。空间分布性智能电网的运行数据来自于整个电网不同地理位置的装置,包括各个等级变电站的各类系统配电自动化系统以及每个用户的智能电表信息等,分布范围广,数据量庞,应用大数据技术进行故障诊断,并为状态检修提供决策,可实现对电网设备关键性能的动态评估与基于复杂相关关系识别的故障诊断,为解决现有状态维修问题提供技术支撑......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....分布式计算是研究如何将个需要强大计算能力才能解决的问题分解为许多小的部分,然后再将这些部分分给多个计算机处理,最后把结果综合起来得到最终结果。公司提出的编程模型可以作为分布式不同用电设备的日负荷曲线,分析其主要用电设备的用电特性,包括用电量出现的时间区间,用电量影响因素,以及是否可转移是否可削减等,对于受天气影响的用电设备,如热水器空调等,可分析其对天气的敏感性。分析不同用户对电价的敏感的各类系统配电自动化系统以及每个用户的智能电表信息等,分布范围广,数据量庞大。智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫原稿。智能电网大数据处理技术智能电网大数据的数据处理技术包括分布式计算技术,内存计算技术,流量电量数据需要利用大数据技术,实现多维度统计分析历史电量数据比对分析经济数据综合分析等大数据量分析工作......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....可为政府了解和预测全社会各行业发展况和用能状况提供基础,为政府就产业调整经济调控等做出数据的毫秒级数据的秒级,到智能电表数据的分钟级设备监测数据的小时级等。实时交互性智能电网的运行监测数据均是在线的实时数据,是调度员用于在线决策的重要依据。来源多重性智能电网大数据来源众多,如生产管理系统配电管理系业的典型负荷曲线进行对比,分析出与典型负荷曲线变化趋势不致的用户,由此对用户的能效给出评价,并提出改进建议。基于电网设备在线监测数据的故障诊断与状态检修在实现在线监测系统等各类历史数据和实时数据融合的基础据。用户能效分析和管理在智能电表大量部署的情况下,可以通过电表数据,识别用户端的不同类型负荷比例,并与典型数据的比对得出能效分析结果。从海量用户的负荷曲线,采用数据挖掘技术,按照特定的函数算法,按行业季度聚合成行业的等。在分类分析的基础上,通过聚合......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....分析结果可为制定需求管理响应激励机制提供依据。智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫原稿。用户能效分析和管理在智能电表大量部署的情况智能电网大数据关键技术及应用研究刘孝鑫原稿,应用大数据技术进行故障诊断,并为状态检修提供决策,可实现对电网设备关键性能的动态评估与基于复杂相关关系识别的故障诊断,为解决现有状态维修问题提供技术支撑。时间多尺度性智能电网的数据采样频率从波形数据的微妙级相量测量,可为政府了解和预测全社会各行业发展况和用能状况提供基础,为政府就产业调整经济调控等做出合理决策提供依据。需求侧管理需求响应根据不同的气候条件如潮湿干燥地带,气温高低地区不同的社会阶层将用户进行分类对于每类用户可绘业的典型负荷曲线进行对比,分析出与典型负荷曲线变化趋势不致的用户,由此对用户的能效给出评价,并提出改进建议......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....传统的数据存储和处理技术已无法满足电力系统需求,因此电力系统大数据相关技术的研究是智能电网快速稳定发展的必然要求。智能电网大数据应用领域社会经济状况分析和预测电力关系经济发展社会稳定和群众生活,能够真实客观地能电网发展需求的关键技术选择。最后从个领域分析了大数据技术在智能电网中的应用。关键词智能电网大数据数据处理应用领域引言智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发输变配用及调度等多个环节的全景实影响因素,以及是否可转移是否可削减等,对于受天气影响的用电设备,如热水器空调等,可分析其对天气的敏感性。分析不同用户对电价的敏感性等。在分类分析的基础上,通过聚合,可得到片区域或类用户可提供的需求响应总量,分析结量电量数据需要利用大数据技术......”

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