1、“.....笔者简要分析了水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略。关键词水轮发电机励磁控制系统参数辨识控制策略基于的励磁控制系统参数辨识数学模型参数辨识的数学模型按照对控制系统所提供度另方面,的全局寻优能力强,且收敛速度快。因此,从整体看比有着明显的优越性,从而也证实了的有效性。摘要由于电力行业智能化和产业化深入的发展,电力系统的规模也日益壮大,为了保证人民的生活磁系统参数作为电力系统计算和分析大参数之,它直接影响电力网络的电压与功角稳定性。鉴于此,笔者简要分析了水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略。根据厂家提供的参数值,可化简出励磁控制系统的闭环传递函数,将产生的水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿得到参数的平均值。这两种控制方式的控制器均采用增量式,采样时间均为。对于这种控制算法......”。

2、“.....下面将给予几种典型信号输入励磁控制系统来对比两种控制方式的跟踪能力。水轮型能够非常逼近实际系统,其中模型中设计的参数值是十分关键的,而参数辨识能够根据实际系统的输入和输出数据辨识出所建立数学模型的参数的具体值,因此本文深入展开了系统的参数辨识研究是非常有必要的。摘要由于电力行业智能化和产励磁控制系统的参数可以表达如下实验对比分析为了说明基于神经网络的励磁控制系统自适应控制有效性,将与传统的控制优化控制进行对比分析。传统控制参数选用工程整定法得到参数,优化控制参数选用型,适用于系统结构较简单的系统黑箱对系统的运动机理结果尚不明确,只能根据系统的输入信号和输出信号通过辨识方法得到相应的参数,从而建立起系统的模型,适用于系统结构十分复杂或者结构不明确的系统灰箱对系统的运动机理有部采样时间均为......”。

3、“.....本文均采用中编写文件的形式实现。下面将给予几种典型信号输入励磁控制系统来对比两种控制方式的跟踪能力。水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿。关键词能够分析和推导出相应的数学模型,而另部结构并不明确,无法直接获得系统数学模型,即该方法适用于白箱和黑箱之间的系统。本文研究系统的模型属于白箱,即能够通过分析与推导建立系统相应的数学模型,但是,为了使得建立好的系统数学是改进的量子遗传算法,本文先用对励磁控制系统做预处理,得到系统的控制器参数,然后用神经网络输出控制参数的变化量,最终励磁控制系统的参数可以表达如下实验对比分析为了说明基于神使得系统保持良好的稳定性,甚至系统出现发散的状况。因此有必要设计种根据输入信号实时调整个参数的自适应控制系统,使得系统保持稳定良好的运行......”。

4、“.....将智能算况。因此有必要设计种根据输入信号实时调整个参数的自适应控制系统,使得系统保持稳定良好的运行。本文结合神经网络具有自学习和自适应能力等优点,将智能算法优化的参数与神经网络相互融合,从而有化深入的发展,电力系统的规模也日益壮大,为了保证人民的生活质量水平和工业正常的运作,保证电力网络能够安全稳定运行是至关重要的。据统计,我国电力系统总装机容量约有为水力发电机组,励磁控制系统作为水轮发电机个关键环节,励能够分析和推导出相应的数学模型,而另部结构并不明确,无法直接获得系统数学模型,即该方法适用于白箱和黑箱之间的系统。本文研究系统的模型属于白箱,即能够通过分析与推导建立系统相应的数学模型,但是,为了使得建立好的系统数学得到参数的平均值。这两种控制方式的控制器均采用增量式,采样时间均为......”。

5、“.....本文均采用中编写文件的形式实现。下面将给予几种典型信号输入励磁控制系统来对比两种控制方式的跟踪能力。水轮参数的具体值,因此本文深入展开了系统的参数辨识研究是非常有必要的。是改进的量子遗传算法,本文先用对励磁控制系统做预处理,得到系统的控制器参数,然后用神经网络输出控制参数的变化量,最水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿优化的参数与神经网络相互融合,从而有效的构造出种自适应的励磁控制系统。本文基于的神经网络励磁控制系统的自适应控制系统控制结构如图。水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿得到参数的平均值。这两种控制方式的控制器均采用增量式,采样时间均为。对于这种控制算法,本文均采用中编写文件的形式实现......”。

6、“.....水轮传统控制的励磁控制系统在方波的直角处跟踪误差比较大,基于优化控制的励磁控制系统其跟踪能力最差。神经网络自适应控制结构传统控制算法其个参数在控制过程中都是固定不变的,对于复杂信号的输入,难从而建立起系统的模型,适用于系统结构十分复杂或者结构不明确的系统灰箱对系统的运动机理有部分能够分析和推导出相应的数学模型,而另部结构并不明确,无法直接获得系统数学模型,即该方法适用于白箱和黑箱之间的系统。本文研究系的构造出种自适应的励磁控制系统。本文基于的神经网络励磁控制系统的自适应控制系统控制结构如图。方波信号输入。当励磁控制系统输入为方波时,基于神经网络控制的励磁控制系统完美跟踪参考输入信号,而基于能够分析和推导出相应的数学模型,而另部结构并不明确,无法直接获得系统数学模型,即该方法适用于白箱和黑箱之间的系统......”。

7、“.....即能够通过分析与推导建立系统相应的数学模型,但是,为了使得建立好的系统数学电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿。神经网络自适应控制结构传统控制算法其个参数在控制过程中都是固定不变的,对于复杂信号的输入,难以使得系统保持良好的稳定性,甚至系统出现发散的励磁控制系统的参数可以表达如下实验对比分析为了说明基于神经网络的励磁控制系统自适应控制有效性,将与传统的控制优化控制进行对比分析。传统控制参数选用工程整定法得到参数,优化控制参数选用神经网络的励磁控制系统自适应控制有效性,将与传统的控制优化控制进行对比分析。传统控制参数选用工程整定法得到参数,优化控制参数选用得到参数的平均值。这两种控制方式的控制器均采用增量式统的模型属于白箱,即能够通过分析与推导建立系统相应的数学模型,但是......”。

8、“.....其中模型中设计的参数值是十分关键的,而参数辨识能够根据实际系统的输入和输出数据辨识出所建立数学模型水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究刘泽宇原稿得到参数的平均值。这两种控制方式的控制器均采用增量式,采样时间均为。对于这种控制算法,本文均采用中编写文件的形式实现。下面将给予几种典型信号输入励磁控制系统来对比两种控制方式的跟踪能力。水轮实验信息可分为类,即白箱对系统的运动机理结构十分清楚,能够通过分析与推导建立系统相应的数学模型,适用于系统结构较简单的系统黑箱对系统的运动机理结果尚不明确,只能根据系统的输入信号和输出信号通过辨识方法得到相应的参数励磁控制系统的参数可以表达如下实验对比分析为了说明基于神经网络的励磁控制系统自适应控制有效性......”。

9、“.....传统控制参数选用工程整定法得到参数,优化控制参数选用质量水平和工业正常的运作,保证电力网络能够安全稳定运行是至关重要的。据统计,我国电力系统总装机容量约有为水力发电机组,励磁控制系统作为水轮发电机个关键环节,励磁系统参数作为电力系统计算和分析大参数之,它直接影响电力网列作为的输入信号,用自带的函数算出的输出信号,其输出信号波形如图所示。由此,便得知辨识系统的输入和输出数据。通过与参数辨识结果和收敛速度特性可以看出,方面,具有更好的辨识化深入的发展,电力系统的规模也日益壮大,为了保证人民的生活质量水平和工业正常的运作,保证电力网络能够安全稳定运行是至关重要的。据统计,我国电力系统总装机容量约有为水力发电机组,励磁控制系统作为水轮发电机个关键环节,励能够分析和推导出相应的数学模型,而另部结构并不明确......”。