1、“.....据此,改进传统样条系数的先验选取,采用阶自回归先验作为系数的先验分布,以实现更加平稳的拟合。为验证模型的有效性,通过贝叶斯平均来验证改进后的阶自回归先验分布平滑效果,并结合均方根误差认为模型各层的参数是随机的,参数的不确定性主要取决于历史经验或专家知识。对无历史信息的参数可取无信息均匀分布,但均匀分布在时间模型中无法有效的拟合实际数据,且容易造成收敛时间过长。针对电能计量设发生设备,为检定提供激励信号。摘要电能计量设备主要包括电能表负控终端采集器等计量类计费类设备,直接关系供电企业的经营情况,随着社会经济的发展,电能计量技术的不断进步......”。

2、“.....参数的不确定性主要取决于历史经验或专家知识。对无历史信息的参数可取无信息均匀分布,但均匀分布在时间模型中无法有效的拟合实际数据,且容易造成收敛时间过长。针对电能拟时分割乘法器和数字乘法器的产品。单量程表主要用于现场校验和准电子式检定装置,多量程则多用于工作标准和检定电能表校验装置。随着高精度安装式电能表电子式表的应用,标准表也向高精度多功能的方向发展。能计量设备的现状目前国内电能计量设备主要有两大类,类是电能表校验装置,另类是标准表。根据功能使用场合精度等级等各类又可划分为不同规格的设备。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿。贝叶贝叶斯样条的故障率评估样条基函数原理。贝叶斯模型常用于数据融合与预测分析。其中......”。

3、“.....适用于拟合分散性的电能计量设备故障率数据程表两类,每类均有采用模拟时分割乘法器和数字乘法器的产品。单量程表主要用于现场校验和准电子式检定装置,多量程则多用于工作标准和检定电能表校验装置。随着高精度安装式电能表电子式表的应用,标准表也向样条函数是种连续分段的多项式函数,任何给定阶次的样条函数均可表示为样条基函数的线性组合形式。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿。标准表主要有单量程表和多量程表两类,每类均有采用模摘要电能计量设备主要包括电能表负控终端采集器等计量类计费类设备,直接关系供电企业的经营情况,随着社会经济的发展,电能计量技术的不断进步,电能表的管理工作也相应变的更加繁重......”。

4、“.....可提供更多模型信息。为实现小样本下的电能计量设备故障率的可靠性评估,本文分析了样条基函数系数先验分布选对故障率拟合结果的影据的过拟合。据此,改进传统样条系数的先验选取,采用阶自回归先验作为系数的先验分布,以实现更加平稳的拟合。为验证模型的有效性,通过贝叶斯平均来验证改进后的阶自回归先验分布平滑效果,并结合均方根误准表精度最高做到级,同时具备波形显示谐波分析基波电能等附加功能。级标准表除单相现场校验外已经逐渐成为最低配置,具备电压电流功率因数频率谐波分析的数字化标准表成为主流测试电源作为检定装置的信号样条函数是种连续分段的多项式函数,任何给定阶次的样条函数均可表示为样条基函数的线性组合形式......”。

5、“.....标准表主要有单量程表和多量程表两类,每类均有采用模斯理论认为模型各层的参数是随机的,参数的不确定性主要取决于历史经验或专家知识。对无历史信息的参数可取无信息均匀分布,但均匀分布在时间模型中无法有效的拟合实际数据,且容易造成收敛时间过长。针对电能能实现对电能计量设备的可靠度评估与故障率的预测,证明了本方法的有效性。参考文献李玉高压电能计量故障检测电路与系统设计研究开封河南大学,王倩基于物联网的计量终端在线故障诊断系统水电能源科学,。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿。且能实现对电能计量设备的可靠度评估与故障率的预测,证明了本方法的有效性。参考文献李玉高压电能计量故障检测电路与系统设计研究开封河南大学......”。

6、“.....参数的不确定性主要取决于历史经验或专家知识。对无历史信息的参数可取无信息均匀分布,但均匀分布在时间模型中无法有效的拟合实际数据,且容易造成收敛时间过长。针对电能,是种不需多重高斯后验且相比偏差信息准则更准确的准则方法,相比常用的赤池信息量准则,贝叶斯信,是种不需多重高斯后验且相比偏差信息准则更准确的准则方法,相比常用的赤池信息量准则,贝叶斯信息准差,与信息准则来对比验证模型拟合误差。信息准则是种评价模型在相同观测值与相似结构下好坏的方法。其中,广应用信息准则样条函数是种连续分段的多项式函数,任何给定阶次的样条函数均可表示为样条基函数的线性组合形式......”。

7、“.....标准表主要有单量程表和多量程表两类,每类均有采用模量设备故障率随时间变化这模型,通常可取模型样条系数,服从随机游走先验分布。随机游走先验分布是种基于先前状态,以布朗运动形式取值的过程,此时模型能充分跟随故障率变化,但也易造成模型对故障率能计量设备的现状目前国内电能计量设备主要有两大类,类是电能表校验装置,另类是标准表。根据功能使用场合精度等级等各类又可划分为不同规格的设备。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿。贝叶析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析测试电源作为检定装置的信号发生设备,为检定提供激励信号标准表主要有单量程表和多,可提供更多模型信息......”。

8、“.....本文分析了样条基函数系数先验分布选对故障率拟合结果的影响。且基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿斯理论认为模型各层的参数是随机的,参数的不确定性主要取决于历史经验或专家知识。对无历史信息的参数可取无信息均匀分布,但均匀分布在时间模型中无法有效的拟合实际数据,且容易造成收敛时间过长。针对电能,与信息准则来对比验证模型拟合误差。信息准则是种评价模型在相同观测值与相似结构下好坏的方法。其中,广应用信息准则能计量设备的现状目前国内电能计量设备主要有两大类,类是电能表校验装置,另类是标准表。根据功能使用场合精度等级等各类又可划分为不同规格的设备。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿......”。

9、“.....通常可取模型样条系数,服从随机游走先验分布。随机游走先验分布是种基于先前状态,以布朗运动形式取值的过程,此时模型能充分跟随故障率变化,但也易造成模型对故障率数据繁重。电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。基于的电能计量设备故障率预估江玮原稿。贝叶斯理准表精度最高做到级,同时具备波形显示谐波分析基波电能等附加功能。级标准表除单相现场校验外已经逐渐成为最低配置,具备电压电流功率因数频率谐波分析的数字化标准表成为主流测试电源作为检定装置的信号样条函数是种连续分段的多项式函数,任何给定阶次的样条函数均可表示为样条基函数的线性组合形式......”。