1、“.....导向故障键相故障。机架故障。分为上机架故障下机架故障顶盖故障。定子故障。分为定子基座故障定子铁芯故障。涡壳及其他故障。分为涡壳故障尾水管故障活动导叶后压力脉动故障。基于信息融合理论的故障诊断原理图大型发电机组故障具有复杂性和多样性,单从方面进行故障诊特点,传统专家诊断方式难以实现故障准确诊断,且不能进行在线实时诊断。基于信息融合理论的故障诊断在对故障充分调查和对故障机理充分研究的基础上,大型发电机组故障大致分为发电机事故推力轴承故障导轴承及轴系机械故障机组固定机架故障大部分。由于篇幅限制,笔者以故障导轴承及轴系机械故障机组固定机架故障大部分。由于篇幅限制,笔者以导轴承及轴系机械故障部分为例详细介绍基于信息融合理论的故障诊断。关键词信息融合技术大型大电机故障诊断应用引言随我国经济的高速发展,电力系统建设要求越来越高......”。

2、“.....是将系统中各种类型传感器所提供的测量信息加以自动分析综合,以完成对被测对象所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。系统的信息融合相对于信息表征层次可以分为以下类数据层融合特征层融合决策层融合。信息融合概述信息融合基本思想通过单个支持向量机对于大与可靠性理论相结合,这对于更加准确快速高效地诊断水电机组故障具有重要意义。参考文献郭磊,刘德辉,李志红智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用水电能源科学,王敏珍,张志辉,裴玉杰信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用计算机仿,裴玉杰信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用计算机仿真,曾新红信息融合技术在船用电机故障诊断中的应用研究广州航海学院学报,。信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用研究张炜原稿。信息融合理论主要内容信息融合是项多源信息综合处理技的输出信息定量符号化后......”。

3、“.....对于表现出的些征兆采用特征融合的聚类分析方法进行征兆分类处理。在决策层的融合系统做出诊断决策时,需要综合考虑历史状态趋势信息经验知识和结构知识等,然后运用证据理论进故障。分为定子基座故障定子铁芯故障。涡壳及其他故障。分为涡壳故障尾水管故障活动导叶后压力脉动故障。基于信息融合理论的故障诊断原理图大型发电机组故障具有复杂性和多样性,单从方面进行故障诊断,得到的诊断结果往往不准确,因此本文采用多传感器信息融合技术进行故障分类处理。结论应用信息融合理论能较好地解决大型发电机组状态检测到的大量信息归类问题,这为故障诊断过程节省了大量时间,同时使大型电机组故障诊断推理过程具有逻辑性,提高了发电机组故障诊断的智能化水平。在将来的发电机组故障诊断研究中,可将信息融合理论信息融合理论主要内容信息融合是项多源信息综合处理技术,是将系统中各种类型传感器所提供的测量信息加以自动分析综合......”。

4、“.....系统的信息融合相对于信息表征层次可以分为以下类数据层融合特征层融合决策层融合。导多类故障诊断,但是支持向量机是针对小样本的,当发电机诊断特征参数比较多时,会使支持向量机学习时间过长,有时甚至让人无法容忍且所构造的训练样本之间出现矛盾的概率增大,影响发电机故障诊断模型性能,从而导致支持向量机的泛化推广能力差,故障诊断的准确率下降间出现矛盾的概率增大,影响发电机故障诊断模型性能,从而导致支持向量机的泛化推广能力差,故障诊断的准确率下降,诊断结果可靠度比较低。为了提高了大型发电机故障诊断结果的可靠性,可采用支持向量机模型对模型进行初步诊断,实现故障与特征参数间的非线线映射关系曾新红信息融合技术在船用电机故障诊断中的应用研究广州航海学院学报,。信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用研究张炜原稿......”。

5、“.....大型发电机组故障大致分为发电机事故推力轴承行故障分类处理。结论应用信息融合理论能较好地解决大型发电机组状态检测到的大量信息归类问题,这为故障诊断过程节省了大量时间,同时使大型电机组故障诊断推理过程具有逻辑性,提高了发电机组故障诊断的智能化水平。在将来的发电机组故障诊断研究中,可将信息融合理论术,是将系统中各种类型传感器所提供的测量信息加以自动分析综合,以完成对被测对象所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。系统的信息融合相对于信息表征层次可以分为以下类数据层融合特征层融合决策层融合。信息融合概述信息融合基本思想通过单个支持向量机对于大的智能化水平。在将来的发电机组故障诊断研究中,可将信息融合理论与可靠性理论相结合,这对于更加准确快速高效地诊断水电机组故障具有重要意义。参考文献郭磊,刘德辉,李志红智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用水电能源科学,王敏珍......”。

6、“.....诊断结果可靠度比较低。为了提高了大型发电机故障诊断结果的可靠性,可采用支持向量机模型对模型进行初步诊断,实现故障与特征参数间的非线线映射关系,然后采用证据理论对各个支持向量机诊断结果进行融合,全面描述电电机工作状态信息,有效提高了大型发电机故障确诊术,是将系统中各种类型传感器所提供的测量信息加以自动分析综合,以完成对被测对象所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。系统的信息融合相对于信息表征层次可以分为以下类数据层融合特征层融合决策层融合。信息融合概述信息融合基本思想通过单个支持向量机对于大人工神经网络及基于知识的技术等。信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用研究张炜原稿。信息融合概述信息融合基本思想通过单个支持向量机对于大型发电机故障样本进行学习,其具有记忆功能,因此能够记住这些故障特性......”。

7、“.....验证有无异常,并对其规范化而特征层融合处对由上层处理的输出信息定量符号化后,结合设备测量值及特征进行不同组合,对于表现出的些征兆采用特征融合的聚类分析方法进行征兆分类处理。在决策层的融合系统做出诊断决策时,需要综合考虑历史状态趋势信息经验然后采用证据理论对各个支持向量机诊断结果进行融合,全面描述电电机工作状态信息,有效提高了大型发电机故障确诊率。特征层融合。特征层融合是指把原始数据通过数学方法进行特征提取后,对多个传感器所获得的征兆进行分析。具体实现技术包括参量模板法特征压缩和聚类分行故障分类处理。结论应用信息融合理论能较好地解决大型发电机组状态检测到的大量信息归类问题,这为故障诊断过程节省了大量时间,同时使大型电机组故障诊断推理过程具有逻辑性,提高了发电机组故障诊断的智能化水平。在将来的发电机组故障诊断研究中,可将信息融合理论发电机故障样本进行学习,其具有记忆功能......”。

8、“.....这样采用单个支持向量机能够实现大型发电机多类故障诊断,但是支持向量机是针对小样本的,当发电机诊断特征参数比较多时,会使支持向量机学习时间过长,有时甚至让人无法容忍且所构造的训练样本之,裴玉杰信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用计算机仿真,曾新红信息融合技术在船用电机故障诊断中的应用研究广州航海学院学报,。信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用研究张炜原稿。信息融合理论主要内容信息融合是项多源信息综合处理技导轴承及轴系机械故障信息分类在导轴承及轴系机械故障诊断过程中,首先对故障进行简单分类转子轴承故障。分为上导轴承故障下导轴承故障水导轴承故障。导轴承故障。分为推力轴承故障大轴法兰故障机组轴向故障键相故障。机架故障。分为上机架故障下机架故障顶盖故障。定子知识和结构知识等,然后运用证据理论进行故障分类处理......”。

9、“.....同时使大型电机组故障诊断推理过程具有逻辑性,提高了发电机组故障诊信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用研究张炜原稿术,是将系统中各种类型传感器所提供的测量信息加以自动分析综合,以完成对被测对象所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。系统的信息融合相对于信息表征层次可以分为以下类数据层融合特征层融合决策层融合。信息融合概述信息融合基本思想通过单个支持向量机对于大,得到的诊断结果往往不准确,因此本文采用多传感器信息融合技术进行大型发电机故障诊断。基于信息融合的发电机故障诊断系统的工作原理框图如图所示。图信息融合的大型发电机故障诊断原理过程分析以导轴承及轴系机械的振动信号为例,在数据层融合处对最初的收集信号进行,裴玉杰信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用计算机仿真,曾新红信息融合技术在船用电机故障诊断中的应用研究广州航海学院学报,......”。