1、“.....做到及时发现模拟视频系统进行智能化改造。选择重点高危目标和场所,针对该部分图像进行分析,选择智能视频服务器实现主动,同时将预警警情实时发给模拟矩阵和,完成快速切换和录像。应用方案如图。图模拟视频系统中的智能化应用基于网络的全数和关键设备的。人体行为分析在目标检测分类的基础上,利用人体的各种行为特征对其进行各种行为的描述和分析,提取哪些危险和有潜在危险的行为,如打斗抢夺和突然倒地等行为。拥挤检测识别人群的整体运动特征,包括速度方向等等,用以避免形成拥塞,物的脸部特征,并经与数据库档案的比较来识别或验证人物身份。车辆识别识别车辆的形状颜色车牌号码等特征,并反馈给者。可用在被盗车辆追踪等场景中。遗留遗弃物品检测当个物体在敏感区域停留的时间过长,或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应智能视频技术及其在安防领域的应用原稿的检测分类和跟踪后,对其内容的智能化分析,并做出判断......”。

2、“.....是实现智能化的关键。实际中,视频内容分析包括异常检测人的身份识别及视频内容理解描述等。智能视频的定义智能视频是利用前沿的计算机视觉技术对现全天候可靠报警精确度高响应速度快有效扩展视频资源的用途等特点。智能视频的应用主要分为安防类应用和非安防类应用。安防类应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,主要包括高级视频移动侦测在复杂的天气环境中精确的侦测和识别单个物体或况,跟踪效果不够理想。基于运动估计的跟踪方法从前帧的状态中预测目标在当前帧中可能的位置。主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法。视频内容分析视频内容的分析在完成运动目标于主动轮廓模型的跟踪该模型是在图像域内定义的可变形曲线,该技术可以处理任意形状物体的任意形变。该算法计算量比较大,对于快速运动的物体或者形变较大的情况,跟踪效果不够理想......”。

3、“.....是业内的共识,智能视频分析技术的应用,必将对整个安防产业的发展产生积极影响。视频内容分析视频内容的分析在完成运动目标的检测分类和跟踪后,对其内容的智能化分析,并做出判断。它处于智能技术的高级阶段,是实现智能化的关键。实际中,视频主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法。智能视频技术及其在安防领域的应用原稿。在安防领域的应用安防类主要应用智能视频除具有般的数字系统的优势外,还具有实智能视频的定义智能视频是利用前沿的计算机视觉技术对现场的视频内容进行分析,识别各种异常情况并做出相关响应的新代技术。在用户预设规则后,在不需要人工参与的情况下,系统能实时分析画面,发现异常情况并报警,做到及时发现与单帧图像里的目标相关的些特征,如目标的形状大小位置等。时间特征与跟踪过程相联系,如目标大小的变化运动的速度等。常用的分类器有贝叶斯分类器......”。

4、“.....关键词智能高清视频安防智能高清视频难度,而且能大大提高区域内案件的发现率和处置及时率。随着经济水平的发展和科学技术的进步,人们对安防的需求不断增长,要求也越来越高,利用高科技提升安防系统的安全水平,已经是业内的共识,智能视频分析技术的应用,必将对整个安防产业的发展产多个物体的运动情况,包括运动方向运动特征等。物体追踪侦测到移动物体之后,根据物体的运动情况,自动发送控制指令,使摄像机能自动跟踪物体,在物体超出该摄像机范围之后,自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。人物面部识别自动识别人主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法。智能视频技术及其在安防领域的应用原稿。在安防领域的应用安防类主要应用智能视频除具有般的数字系统的优势外,还具有实的检测分类和跟踪后,对其内容的智能化分析,并做出判断。它处于智能技术的高级阶段......”。

5、“.....实际中,视频内容分析包括异常检测人的身份识别及视频内容理解描述等。智能视频的定义智能视频是利用前沿的计算机视觉技术对配以实现跟踪。该算法不易受观测视角的影响,具有较强的鲁棒性,但算法复杂度高,实时性差。基于主动轮廓模型的跟踪该模型是在图像域内定义的可变形曲线,该技术可以处理任意形状物体的任意形变。该算法计算量比较大,对于快速运动的物体或者形变较大的情智能视频技术及其在安防领域的应用原稿分析系统适用于各种典型场合,它是通过给普通视频系统升级为高清视频并加入智能化,将给视频用户带来前所未有的价值增值,极大增强区域的安全性,提高视频系统的工作效率,减少工作人员的工作量。智能视频技术及其在安防领域的应用原稿的检测分类和跟踪后,对其内容的智能化分析,并做出判断。它处于智能技术的高级阶段,是实现智能化的关键。实际中,视频内容分析包括异常检测人的身份识别及视频内容理解描述等......”。

6、“.....智能视频技术及其在安防领域的应用原稿。运动目标分类能否正确区分各类目标,直接影响着视频系统中的告警。目标分类的个关键问题是特征量的提取和分类器的构造。用于目标分类的特征主要包括空间特征和时间特征。空间特征是能化应用结束语在有效采集信息的基础上,智能视频系统比普通的网络视频系统具备更强大的图像处理能力和智能因素,可为用户提供更多高级的视频分析功能,能减轻人员的劳动量,提高的效率和系统的准确度。故在系统对智能化功能的需生积极影响。关键词智能高清视频安防智能高清视频分析系统适用于各种典型场合,它是通过给普通视频系统升级为高清视频并加入智能化,将给视频用户带来前所未有的价值增值,极大增强区域的安全性,提高视频系统的工作效率,减少主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法。智能视频技术及其在安防领域的应用原稿......”。

7、“.....还具有实现场的视频内容进行分析,识别各种异常情况并做出相关响应的新代技术。在用户预设规则后,在不需要人工参与的情况下,系统能实时分析画面,发现异常情况并报警,做到及时发现及时取证及时处置。相对传统的人工甄别和事后鉴别,不仅降低了工作况,跟踪效果不够理想。基于运动估计的跟踪方法从前帧的状态中预测目标在当前帧中可能的位置。主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法。视频内容分析视频内容的分析在完成运动目标现及时取证及时处置。相对传统的人工甄别和事后鉴别,不仅降低了工作难度,而且能大大提高区域内案件的发现率和处置及时率。随着经济水平的发展和科学技术的进步,人们对安防的需求不断增长,要求也越来越高,利用高科技提升安防系统的安全水平,已经求下,随着智能视频分析技术的成熟......”。

8、“.....参考文献王素玉。智能视觉技术研究进展中国图像图形学报,。基于模型的跟踪依据定的投影规则,将预先建立的维目标模型投影到维平面,与平面图像中的目标进行匹智能视频技术及其在安防领域的应用原稿的检测分类和跟踪后,对其内容的智能化分析,并做出判断。它处于智能技术的高级阶段,是实现智能化的关键。实际中,视频内容分析包括异常检测人的身份识别及视频内容理解描述等。智能视频的定义智能视频是利用前沿的计算机视觉技术对化智能视频系统。该模式主要用于新建的数字化系统中。同样,选择重点高危目标和场所,直接在前端选择智能视频服务器,实现主动,将预警警情实时发给后端智能管理平台,完成快速切换和录像。应用方案如图。图基于网络的全数字化系统中的智况,跟踪效果不够理想。基于运动估计的跟踪方法从前帧的状态中预测目标在当前帧中可能的位置。主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法......”。

9、“.....典型的应用场景包括超级市场火车站等人员聚集的地方。焰火检测根据发生火情过程中烟火表现出的时空特征进行烟火的实时检测。应用模式与传统的模拟视频系统结合使用,以突破传统视频发展中遇到的瓶颈问题。主要用于对已存在的用场景包括机场火车站地铁站等。入侵探测可感知设定区域内突然出现和入侵的物体并及时报警。比如在戒备森严的军事重地或银行博物馆等重要场所出现可疑人物等。物品被盗或移动检测当场景中的物体被盗和移动,算法将自动检测这种动作,常用于贵重物品多个物体的运动情况,包括运动方向运动特征等。物体追踪侦测到移动物体之后,根据物体的运动情况,自动发送控制指令,使摄像机能自动跟踪物体,在物体超出该摄像机范围之后,自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。人物面部识别自动识别人主要有滤波器多假设跟踪和基于方法的滤波器等。其中最常用方法是卡尔曼滤波算法......”。