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基于计算机视觉的智能消防系统的研究(原稿) 基于计算机视觉的智能消防系统的研究(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 20:47:24

《基于计算机视觉的智能消防系统的研究(原稿)》修改意见稿

1、“.....对火灾进行有效的实时,把火灾导致的损失减小到最小程度是火灾防治技术领域的重点研究内容进入火灾探测系统,带有红外滤光片的摄像头循环拍摄区域的红外图像,判断是否有火灾发生。若没有火灾发生,则继续循环拍摄区域的红外图像若发生火灾,则锁定火灾位臵,发出声光警报,通知上级单位,同时启动自动灭火系统。启动消防炮,摄像头实时拍摄消防炮射流图像,利用本文提出的射流终点跟踪算法实时跟踪消防炮射流的,通知上级中心。在无人值守的情况下,自动灭火系统启动消防水炮灭火,利用彩色摄像机采集可见光图像,跟踪射流终点,根据射流终点与火源点的相对位臵实时调整消防水炮的喷射角度,将火灾准确扑灭。基于计算机视觉的智能消防系统的研究原稿。在此过程中,实时拍摄射流图像,实时判断射流终点位臵,不断修正消防水炮喷射系统。参考文献王丽萍基于多传感器信息融合技术的火灾探测系统研究长沙湖南大学......”

2、“.....吕普轶基于普通摄像机的火灾探测技术的研究哈尔滨哈尔滨工程大学,王凯基于全方位视觉的目标检测与跟踪研究杭州杭州电子科技大学,沈诗林,于春雨,袁非牛,等基于计算机视觉的智能消防系统的研究原稿州广东工业大学,吕普轶基于普通摄像机的火灾探测技术的研究哈尔滨哈尔滨工程大学,王凯基于全方位视觉的目标检测与跟踪研究杭州杭州电子科技大学,沈诗林,于春雨,袁非牛,等种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法安全与环境学报,。摘要为了减少火灾给人类带来的巨大损失,各国都非常重视早期火灾探测和自动灭火系况下,很难再通过硬件来提升图像的质量,唯的途径是通过软件算法来去除图像中的噪声,并通过软件算法将感兴趣的部分和不感兴趣的部分区分开来。由于滤光片安装不便,可采用数码相机加装红外滤光片拍摄红外图像,实验时将图像采集和图像处理分开,将图像处理单独研究。对于红外图像的处理......”

3、“.....野外环境复杂,空间大,对于火灾探测方法,本文仅仅是初步探讨,还有许多技术方面的问题有待解决,日后还需进行完善整个图像型火灾探测系统。参考文献王丽萍基于多传感器信息融合技术的火灾探测系统研究长沙湖南大学,李小亚基于人工智能的数据融合技术在火灾探测中的应用研究外滤光片的摄像头每隔段时问拍摄张区域的红外图像,判断火灾是否被扑灭,若没被扑灭则继续实施灭火,若火灾已经被扑灭,则关闭消防炮,停止自动消防系统的工作,系统重新进入火灾探测系统,不断探测是否有火灾发生。图像是人类视觉的延仲,是种包含强度形体位臵等信息的信号。通过视觉,可以立即准确的发现并扑灭火灾,这是不争的算机视觉的智能消防系统。系统配备的是双波段摄像头,带有红外滤光片的摄像头负责拍摄火灾图像,普通可见光摄像头负责拍摄射流图像。当系统启动后......”

4、“.....带有红外滤光片的摄像头循环拍摄区域的红外图像,判断是否有火灾发生。若没有火灾发生,则继续循环拍摄区域的红外图像若发生火灾,则锁定火灾位臵,发出声实。图像监测快速性的基础是视觉所接受的信息以光为传播媒介而图像信息的丰富和直观,更为早期火灾的识别和扑救奠定了基础。图像虽然具有快速丰富直观的优点,但是同样也有其劣势。在采集过程中,图像质量会受到各种噪声的干扰而下降。为了提升图像质量,只关心感兴趣的部分,对于噪声,希望能够最大限度的去除。然而,在硬件定的情消防水炮自动灭火主要包括图像获取图像处理和消防炮控制个过程。基于计算机视觉的智能消防系统的研究原稿。摘要为了减少火灾给人类带来的巨大损失,各国都非常重视早期火灾探测和自动灭火系统的研究。火灾探测和智能消防系统的研制,对火灾进行有效的实时,把火灾导致的损失减小到最小程度是火灾防治技术领域的重点研究内容......”

5、“.....当台消防炮不能覆盖整个区域时,可以将多台消防炮安装在不同位臵,以完全覆盖整个区域为原则。发生火灾时,原则上以距离最近的消防炮进行灭火,当火势凶猛或者危险程度高时,可调用多台消防炮同时灭火。值得注意的是,消防水炮的安装位臵不宜与摄像机重合。因为如果消防炮的野外大空间,当台消防炮不能覆盖整个区域时,可以将多台消防炮安装在不同位臵,以完全覆盖整个区域为原则。发生火灾时,原则上以距离最近的消防炮进行灭火,当火势凶猛或者危险程度高时,可调用多台消防炮同时灭火。值得注意的是,消防水炮的安装位臵不宜与摄像机重合。因为如果消防炮离摄像机过近,其工作时的水雾会影响拍复再处理,通过处理过后的图像来判断是否有火灾发生。随着工业企业尤其是石化企业的不断发展,对于火灾的早期预防和及时扑灭也提出了新的要求,野外大空间无人值守的智能消防系统直是近年研究的重点。野外环境复杂,空间大,对于火灾探测方法......”

6、“.....还有许多技术方面的问题有待解决,日后还需进行完善整个图像型火灾探实。图像监测快速性的基础是视觉所接受的信息以光为传播媒介而图像信息的丰富和直观,更为早期火灾的识别和扑救奠定了基础。图像虽然具有快速丰富直观的优点,但是同样也有其劣势。在采集过程中,图像质量会受到各种噪声的干扰而下降。为了提升图像质量,只关心感兴趣的部分,对于噪声,希望能够最大限度的去除。然而,在硬件定的情州广东工业大学,吕普轶基于普通摄像机的火灾探测技术的研究哈尔滨哈尔滨工程大学,王凯基于全方位视觉的目标检测与跟踪研究杭州杭州电子科技大学,沈诗林,于春雨,袁非牛,等种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法安全与环境学报,。摘要为了减少火灾给人类带来的巨大损失,各国都非常重视早期火灾探测和自动灭火系于滤光片安装不便,可采用数码相机加装红外滤光片拍摄红外图像,实验时将图像采集和图像处理分开,将图像处理单独研究......”

7、“.....主要分为滤波值化边界提取区域生长区域标号和恢复再处理,通过处理过后的图像来判断是否有火灾发生。随着工业企业尤其是石化企业的不断发展,对于火灾的早期预防和及时扑灭也提出了新的要求,基于计算机视觉的智能消防系统的研究原稿摄像机过近,其工作时的水雾会影响拍摄的清晰度,严重的甚至会影响摄像机的正常工作。若将摄像机与消防炮安装在同云台上,统控制水平和俯仰角,则当出现大风天气时,消防炮喷射的射流会因为大风的影响偏离喷射方向很多,若射流偏出摄像机可的范围,则系统无法工作。因此,消防炮的安装位臵应该尽量使其喷射方向与摄像机拍摄方向垂州广东工业大学,吕普轶基于普通摄像机的火灾探测技术的研究哈尔滨哈尔滨工程大学,王凯基于全方位视觉的目标检测与跟踪研究杭州杭州电子科技大学,沈诗林,于春雨,袁非牛,等种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法安全与环境学报,。摘要为了减少火灾给人类带来的巨大损失......”

8、“.....提取出完整的射流轨迹,通过对图像序列的关联性进行分析,找到射流终点,得到射流终点在图像中的坐标,然后将射流终点坐标发送给控制消防水炮的计算机。准确的识别消防水炮的射流轨迹并通过合理的关联性规则找到射流终点是自动灭火系统的关键。基于计算机视觉的智能消防系统的研究原稿。自动灭火系统工作原理自动动消防系统的工作,系统重新进入火灾探测系统,不断探测是否有火灾发生。图像是人类视觉的延仲,是种包含强度形体位臵等信息的信号。通过视觉,可以立即准确的发现并扑灭火灾,这是不争的事实。图像监测快速性的基础是视觉所接受的信息以光为传播媒介而图像信息的丰富和直观,更为早期火灾的识别和扑救奠定了基础。图像虽然具有快速摄的清晰度,严重的甚至会影响摄像机的正常工作。若将摄像机与消防炮安装在同云台上,统控制水平和俯仰角,则当出现大风天气时......”

9、“.....若射流偏出摄像机可的范围,则系统无法工作。因此,消防炮的安装位臵应该尽量使其喷射方向与摄像机拍摄方向垂直。图像处理对上步中获取图像序列的实。图像监测快速性的基础是视觉所接受的信息以光为传播媒介而图像信息的丰富和直观,更为早期火灾的识别和扑救奠定了基础。图像虽然具有快速丰富直观的优点,但是同样也有其劣势。在采集过程中,图像质量会受到各种噪声的干扰而下降。为了提升图像质量,只关心感兴趣的部分,对于噪声,希望能够最大限度的去除。然而,在硬件定的情的研究。火灾探测和智能消防系统的研制,对火灾进行有效的实时,把火灾导致的损失减小到最小程度是火灾防治技术领域的重点研究内容,本文基于计算机视觉的智能消防系统进行了相关研究,仅供大家参考。消防水炮自动灭火主要包括图像获取图像处理和消防炮控制个过程......”

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