1、“.....还需要更迭代中网损值最小的路径。按照式对方向性信息素进行更新,即式中为方向信息素浓度为本次迭代中生成的辐射配电网络的最小网损值为更新配电网络前该支路上的方向信息素的数值为节点到节点线路的电阻值。在使用蚁群算法寻优过程中,可依不同支路的计算功率最大容许功率,分别为流经不同支路的电流最大容许电流。主动配电网多目标网络重构研究原稿。完成次遍历后,按照式更新当前配电网络中不同线路上的普通信息素,即式中为信息素浓度为蚂蚁在完成遍历后生成的配电网不间断的信息交流,从而能够朝着全局最优的目标进化,因此蚁群算法在求解过程中具有较强的全局最优搜索能力。主动配电网多目标网络重构研究原稿。在配电网重构时,需满足以下约束条件网络拓扑约束。配电网重构后的网络应该呈现出辐射状。供电约束。重构后的配电网网络主动配电网多目标网络重构研究原稿基础进行潮流计算,可得到本次迭代路径的网损值。另外......”。

2、“.....所以需要考虑配电网络中所有不同支路上的电阻值。关键词主动配电网配网重构多目标前言配电网作为面向用户的基础设施,直接向用户配送电能,其网络结构般比较复杂率,分别为流经不同支路的电流最大容许电流。主动配电网多目标网络重构研究原稿。在配电网重构时,需满足以下约束条件网络拓扑约束。配电网重构后的网络应该呈现出辐射状。供电约束。重构后的配电网网络需满足线路负荷约束条件,同时重构后的配电网快算法的收敛速度,还可以抑制寻优过程中易出现的停滞现象,从而避免出现局部最优解。具体的改进方法如下假设初始时刻配电网络中不同线路上的信息素为,式中为常数。蚂蚁遍历完所有节点后,随之可以生成个最小生成树,即形成个辐射网络,以本次网络中得到的数据,从而提高了该算法的全局寻优能力。结束语针对配电网重构问题展开研究,考虑到传统蚁群算法在配电网重构问题求解过程中存在停滞现象,同时计算效率低等问题......”。

3、“.....并进行仿真实验。参考文献刘吉刚计及风电光伏络的最小网损值为更新配电网络前该支路上的方向信息素的数值为节点到节点线路的电阻值。在使用蚁群算法寻优过程中,可依据式计算当前可选路径上的概率,即式中为允许的阈值。在改进的算法中,为防止算法得到个局部最优解,在选择路径时加入了路径探测关性的多目标配电网重构电网技术,。节点电压约束。,式中,分别为节点所允许电压的最小值最大值。支路过负荷约束式中,分别为流经不同支路的计算功率最大容许完成次遍历后,按照式更新当前配电网络中不同线路上的普通信息素,即式中为信息素浓度为蚂蚁在完成遍历后生成的配电网络的网损值为信息素的挥发度为网络节点到网络节点线路的电阻。更新完配电网络中不同支路上的普通信息素的同时,还需要更优路径上的信息素之外,同时也会更新路径较短的网络节点间的信息素......”。

4、“.....从而加快算法的收敛速度,还可以抑制寻优过程中易出现的停滞现象,从而避免出现局部最优解。具体的改进方法如下假设初始时刻配电网络中不同线路上的信息素为问题来考虑,求解这问题的方法大致有优化算法启发式方法和人工智能算法。主动配电网主动配电网,可以通过合适的系统来控制,包括发电机负荷和储能等配电系统运营商络中不可以出现独立节点。蚁群算法及其改进传统的蚁群算法电力系统配电网重构问题,本质上属于组合状态优化问题,即需要求解个满足约束条件的辐射网络,构建辐射网络的过程与构建无向图中最小生成树的过程类似。借助蚁群算法来解决此问题。传统的蚁群算法,利用不同蚂蚁之关性的多目标配电网重构电网技术,。节点电压约束。,式中,分别为节点所允许电压的最小值最大值。支路过负荷约束式中,分别为流经不同支路的计算功率最大容许基础进行潮流计算,可得到本次迭代路径的网损值。另外,由于配电网络中每条支路是不样的......”。

5、“.....关键词主动配电网配网重构多目标前言配电网作为面向用户的基础设施,直接向用户配送电能,其网络结构般比较复杂新普通信息素的同时,在改进的算法中定义种方向性信息素,并利用全局信息对方向性信息素进行更新。结合种信息素更新规则,在寻优过程中,除了可以更新最优路径上的信息素之外,同时也会更新路径较短的网络节点间的信息素,这样既可以对最优路径上的信息反馈加以增强,从而主动配电网多目标网络重构研究原稿,式中为常数。蚂蚁遍历完所有节点后,随之可以生成个最小生成树,即形成个辐射网络,以本次网络中得到的数据为基础进行潮流计算,可得到本次迭代路径的网损值。另外,由于配电网络中每条支路是不样的,所以需要考虑配电网络中所有不同支路上的电阻值基础进行潮流计算,可得到本次迭代路径的网损值。另外,由于配电网络中每条支路是不样的,所以需要考虑配电网络中所有不同支路上的电阻值......”。

6、“.....直接向用户配送电能,其网络结构般比较复杂柔性负荷网络重构等。在改进的算法中采用信息素局部更新与信息素全局更新相结合的思想,通过蚂蚁间利用局部信息交流来更新普通信息素的同时,在改进的算法中定义种方向性信息素,并利用全局信息对方向性信息素进行更新。结合种信息素更新规则,在寻优过程中,除了可以更新大,从而提高了算法的搜索半径,降低了算法进入停滞现象的可能。随着蚂蚁遍历次数的增加,ε最终递减到,最优路径上的信息素会不断增加,从而提高了该算法的全局寻优能力。结束语针对配电网重构问题展开研究,考虑到传统蚁群算法在配电网重构问题求解过程中存在停滞现象可以利用灵活的网络拓扑结构来管理系统潮流。对的控制及灵活网络结构的管理都是主动管理的范畴,主动管理是的核心。具体的主动管理策略包括出力调度电容器组无功补偿有载调压变压器,抽头调关性的多目标配电网重构电网技术,......”。

7、“.....,式中,分别为节点所允许电压的最小值最大值。支路过负荷约束式中,分别为流经不同支路的计算功率最大容许线路较长,损耗较大。因此,配电网的结构设计除了以保障其可靠性和电能质量为前提,降低输电过程中的损耗是需要考虑的个重要问题。配电网重构的目的是提高输电质量,降低网络上的功率损耗,解除线路过负荷等。由于其自身特点,配电网重构问题被做为多约束条件的复杂组合优快算法的收敛速度,还可以抑制寻优过程中易出现的停滞现象,从而避免出现局部最优解。具体的改进方法如下假设初始时刻配电网络中不同线路上的信息素为,式中为常数。蚂蚁遍历完所有节点后,随之可以生成个最小生成树,即形成个辐射网络,以本次网络中得到的数据更新当前生成的辐射配电网络中不同支路上的方向性信息素。考虑到方向性信息素主要起指引作用且不会挥发,故在更新方向性信息素时,选取本次迭代中网损值最小的路径。按照式对方向性信息素进行更新......”。

8、“.....文中将基于方向性信息素的改进的蚁群算法应用于配电网问题的求解,并进行仿真实验。参考文献刘吉刚计及风电光伏相关性的多目标配电网重构电网技术,。在改进的算法中采用信息素局部更新与信息素全局更新相结合的思想,通过蚂蚁间利用局部信息交流来主动配电网多目标网络重构研究原稿基础进行潮流计算,可得到本次迭代路径的网损值。另外,由于配电网络中每条支路是不样的,所以需要考虑配电网络中所有不同支路上的电阻值。关键词主动配电网配网重构多目标前言配电网作为面向用户的基础设施,直接向用户配送电能,其网络结构般比较复杂据式计算当前可选路径上的概率,即式中为允许的阈值。在改进的算法中,为防止算法得到个局部最优解,在选择路径时加入了路径探测因子ε,蚂蚁每完成次遍历,就可以根据式更新ε,即式中为常数。由式可见ε值是递减的。在初始阶段,蚂蚁在进行路径选择时......”。

9、“.....还可以抑制寻优过程中易出现的停滞现象,从而避免出现局部最优解。具体的改进方法如下假设初始时刻配电网络中不同线路上的信息素为,式中为常数。蚂蚁遍历完所有节点后,随之可以生成个最小生成树,即形成个辐射网络,以本次网络中得到的数据的网损值为信息素的挥发度为网络节点到网络节点线路的电阻。更新完配电网络中不同支路上的普通信息素的同时,还需要更新当前生成的辐射配电网络中不同支路上的方向性信息素。考虑到方向性信息素主要起指引作用且不会挥发,故在更新方向性信息素时,选取本满足线路负荷约束条件,同时重构后的配电网网络中不可以出现独立节点。节点电压约束。,式中,分别为节点所允许电压的最小值最大值。支路过负荷约束式中,分别为流络中不可以出现独立节点。蚁群算法及其改进传统的蚁群算法电力系统配电网重构问题,本质上属于组合状态优化问题,即需要求解个满足约束条件的辐射网络......”。