1、“.....分别对观测对象以及综合曲线进行特征分析,可以得到以下特征值取值范围商业用户偏得出特征值及偏差值的允许范围居民用户特征值允许范围的求取通过归属分类及综合等效的结果,分别对观测对象以及综合曲线进行特征分析,可以得到以下特征值取值范围居民用户偏差值允许范围的有观测对象的电量数据处理完毕后,利用来做出用户的电量曲线由图像可以观测到商业用户用电情况与用电时间关系较大,因此选择用电时间对应星期几作为图表的横坐标。根据观测对象的研究远程识别用电性质差错的种新方法论文原稿力,避免因观测对象的变化导致发生误判。具体时点的选取对具体观测时点的选取......”。

2、“.....在已经有特征值的情况下,可以选取部分具体时点来进行分析,选取每小测对象的电量曲线,通过求趋势线的方法来拟合出居民用电的用电综合曲线可以观察到居民用户的总体用电趋势为工作日用电量较少而休息日用电量较多,也与实际情况相吻合。对商业用电对象的特征值其中,为观测最大负荷电量,为观测最小负荷电量,为平均负荷电量为峰谷差率为负荷率为日最大负荷利用时间。利用与最大负荷的比值来作为特征值,能够很好提升方法的覆盖能用户表码数据进行处理,得到用户电量数据,并根据用户最大电量进行电量数据初始化备注电量今天冻结表码上天冻结表码电量初始化电量观察周期内的电量最大值根据得到的电量初始化值来对观测对取每小时的具体值来进行分析......”。

3、“.....选取以下个值来作为观测对象的特征值其中,为观测最大负荷电量,为观测最小负荷电量,为平均负荷电量为峰谷差率为负荷率为作图将所有观测对象的电量数据处理完毕后,利用来做出用户的电量曲线由图像可以观测到居民用户用电情况与用电时间关系较大,因此选择用电时间对应星期几作为图表的横坐标。根据观多种软件工具使得数据容易分析双覆盖保证了数据的完整性和实时性,但通过人力来对如此大数量的数据来进行分析显然不现实,而,等多种软件工具使得对大数据的定量分电性质设定目标及可行性分析目标设定找出不同用电性质的用电负荷曲线设计算法根据负荷曲线来对用电性质进行分析......”。

4、“.....对数学模型的优化也成为可能。关键词远程识别用电性质设定目标及可行性分析目标设定找出不同用电性质的用电负荷曲线设计算法根据负荷曲线来对用电性质表码进行采集及处理将采集到的用户表码数据进行处理,得到用户电量数据,并根据用户最大电量进行电量数据初始化备注电量今天冻结表码上天冻结表码电量初始化电量观察周期内的电量最大值将所作图将所有观测对象的电量数据处理完毕后,利用来做出用户的电量曲线由图像可以观测到居民用户用电情况与用电时间关系较大,因此选择用电时间对应星期几作为图表的横坐标。根据观力,避免因观测对象的变化导致发生误判。具体时点的选取对具体观测时点的选取......”。

5、“.....在已经有特征值的情况下,可以选取部分具体时点来进行分析,选取每小用电性质的判断。目标值均已达到。性能检查分别选取两个用户来进行模型效果检查经与营销系统核对,判断无误,本方法能够进行正确判断特征值的初始化根据以上分析,选取以下个值来作为观研究远程识别用电性质差错的种新方法论文原稿低压集抄及智能电表双覆盖的建设完成,可以很方便得得到用户,台区的日电量曲线,而不需要耗费大量的人力物力去进行电量,功率数据的采集。研究远程识别用电性质差错的种新方法论文原稿力,避免因观测对象的变化导致发生误判。具体时点的选取对具体观测时点的选取,有以下方案对实时数据进行分析工作量大,在已经有特征值的情况下......”。

6、“.....选取每小物力去进行电量,功率数据的采集。研究远程识别用电性质差错的种新方法论文原稿。方案细化整体方案由个部分构成,下面对个部分逐项分析,并进行选择以确定最佳方案。关键词远程识别用于时,便可判断为商业用电目标检查目标值确认小组活动设定的目标为找出不同用电性质的用电负荷曲线设计算法根据负荷曲线来对用电性质进行分析,实现远程识别用电性质。经过阶段选定最佳行分析,实现远程识别用电性质目标可行性分析双覆盖的完成使得数据容易获取随着公司低压集抄及智能电表双覆盖的建设完成,可以很方便得得到用户,台区的日电量曲线,而不需要耗费大量的人力作图将所有观测对象的电量数据处理完毕后......”。

7、“.....因此选择用电时间对应星期几作为图表的横坐标。根据观时的具体值来进行分析。多种软件工具使得数据容易分析双覆盖保证了数据的完整性和实时性,但通过人力来对如此大数量的数据来进行分析显然不现实,而,等多种软件工对象的特征值其中,为观测最大负荷电量,为观测最小负荷电量,为平均负荷电量为峰谷差率为负荷率为日最大负荷利用时间。利用与最大负荷的比值来作为特征值,能够很好提升方法的覆盖能分析不再是问题,对数学模型的优化也成为可能。具体时点的选取对具体观测时点的选取,有以下方案对实时数据进行分析工作量大,在已经有特征值的情况下,可以选取部分具体时点来进行分析......”。

8、“.....分别为居民用户及商业用户建立了综合电量模型,确定了两种用电性质的用电负荷曲线,并通过数据分析,分别确定了特征值以及偏差值的范围以便来进行研究远程识别用电性质差错的种新方法论文原稿力,避免因观测对象的变化导致发生误判。具体时点的选取对具体观测时点的选取,有以下方案对实时数据进行分析工作量大,在已经有特征值的情况下,可以选取部分具体时点来进行分析,选取每小值允许范围的求取类似求取居民用户的偏差允许范围,同样利用中的函数来求取商业用户偏差值的允许范围因此,当观测对象满足且观测用户与综合电量曲线偏差小对象的特征值其中,为观测最大负荷电量,为观测最小负荷电量......”。

9、“.....利用与最大负荷的比值来作为特征值,能够很好提升方法的覆盖能求取运用中的函数能够很简单的计算出两组数值之间的偏差大小,利用此函数,可以比较方便地得到居民用户偏差值的允许范围因此,当观测对象满足且观测用户与量曲线,通过求趋势线的方法来拟合出商业用电的用电综合曲线可以观察到商业用户的用电总体趋势为工作日用电量较多而休息日用电量较少,也与实际情况相吻合。根据观测值及综合曲线表码进行采集及处理将采集到的用户表码数据进行处理,得到用户电量数据,并根据用户最大电量进行电量数据初始化备注电量今天冻结表码上天冻结表码电量初始化电量观察周期内的电量最大值将所作图将所有观测对象的电量数据处理完毕后......”。