1、“.....避免了指标反映信息重复。本文采用均值聚类法对各评价指标进行区间划分,确定指标标准值,在传统的仅采用主观经验与实际情况相结合影响或相关程度时,把其他要素的影响视作常数,即暂时不考虑其他要素影响,单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度,所得的数值为偏相关系数。偏相关性系数值越大,说明两个指标之间的相关程度越高。通过计算两个评价指标之间的偏相关系数,在同个准则层内偏相关系数大的对指标中,删除基尼系数值较小即信息含量较小的指标,消除评价指标所反映的信息重复对评价结果的影响,简化指标体系。经济学家基尼提出的个定量测定收入分配差异程度的指标,现是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的个重要分析指标。设第个指标的基尼系数值,样本量分别表示第个指标第个评价对象标准化值第个指标第个评价对象标准化值,第个指标的期望值。第个指标的基尼系数为分子越大......”。

2、“.....说明该指标可以显著的指定方式为用户事先准备个存有个样本观测的数据文件,这个样本观测将作为个类的初始类中心。系统指定方式为系统会根据样本数据的具体情况选择个有定代表性的样本作为初始类中心点。它们往往是彼此间距离最远者。在初始类中心的选择上,虽然用户的可选择性比较大,但也应根据实际工作的需要和以往经验,指定比较合理的初始类中心点,否则,就应增加迭代次数,以保证最基于多元统计分析的水库移民后期扶持效果评价指标筛选及分级论文原稿留基尼系数值最大的指标。在第次筛选剩余的个指标中,经过第次筛选共删除个指标,保留了个指标,见表。表偏相关分析的筛选结果指标等级划分合理性检验运用图对各指标数据进行正态分布检验,正态分布检验结果显示各指标数据不符合正态分布。采用秩和检验法对各指标各级进行统计分析,若,即指标各级之间存在极显著性差异,划分依据合理。对个指标各级之间进行秩和检验......”。

3、“.....主要有基尼系数的协方差公式和矩阵计算方法。本文采用协方差公式进行计算剔除信息冗余的指标筛选方法在多要素构成的系统中,当研究个要素对另个要素的影响或相关程度时,把其他要素的影响视作常数,即暂时不考虑其他要素影响,单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度,所得的数值为偏相关系数。偏相关性系数值越大,说明两个指标之间的相关程度越高。通过计算两个评价指标,高钦,杨太新王不留行种子质量分级标准研究种子检验,张立伟用数理统计的方法处理试验数据的异常值电线电缆,作者简介冯湘萍,女,汉族,籍贯广西玉林,学历硕士研究生,研究方向水利水电工程水库移民科学管理。表基尼系数筛选级结果基于偏相关分析的第次筛选将所有大于的偏相关系数列入表。对于反映信息重复的指标,断本文设定指标体系构建合理的标准是最终指标体系反映原始信息需在以上......”。

4、“.....基尼系数是由意大利经济学家基尼提出的个定量测定收入分配差异程度的指标,现是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的个重要分析指标。设第个指标的基尼系数值,样本量分别表示第个指标第个评价对象标准化建系统工程学报,高钦,杨太新王不留行种子质量分级标准研究种子检验,张立伟用数理统计的方法处理试验数据的异常值电线电缆,作者简介冯湘萍,女,汉族,籍贯广西玉林,学历硕士研究生,研究方向水利水电工程水库移民科学管理。相关系数的取值在之间,表示两变量存在正第个指标第个评价对象标准化值,第个指标的期望值。第个指标的基尼系数为分子越大,第个指标中任意两个评价对象的差异越明显,说明该指标可以显著的区分不同的评价对象,即该指标的鉴别能力越强,信息含量也越大,应该保留。反之,分子越小,说明该指标不能显著的区分不同的评价对象,鉴别能力越差,信息含量也越小,应该删除......”。

5、“.....剔除基尼系数值较小,即评价对象差异较小的指标,保证筛选后的指标体系对对移民后期扶持效果评价有显著的影响通过在相关性系数大于的两个指标中,根据基尼系数值越大,这个指标鉴别能力越强的思路删除基尼系数值较小的指标,避免了指标反映信息重复。本文采用均值聚类法对各评价指标进行区间划分,确定指标标准值,在传统的仅采用主观经验与实际情况相结合。对于反映信息重复的指标,保留基尼系数值最大的指标。在第次筛选剩余的个指标中,经过第次筛选共删除个指标,保留了个指标,见表。表偏相关分析的筛选结果指标等级划分合理性检验运用图对各指标数据进行正态分布检验,正态分布检验结果显示各指标数据不符合正态分布。采用秩和检验法对各指标各级进行统计分析,若,即指标各级之间存在极显著性差异,划分依据合理。对个指标各级之间进果开展评价,需确定各指标标准值......”。

6、“.....目前有关研究所采取的方法是结合该地区相关规划及统计年鉴分析确定评价标准,或是采用咨询专家对分值进行初步框定和修改。综上所述,现有的水库移民后期扶持评价指标体系存在的主要问题是指标体系偏向于宏观层面的整个水库移民后期扶持工作效果的评价,未有建立对国之内不同地区微观层面的评价指标筛间的偏相关系数,在同个准则层内偏相关系数大的对指标中,删除基尼系数值较小即信息含量较小的指标,消除评价指标所反映的信息重复对评价结果的影响,简化指标体系。设第个指标和第个指标的相关系数,第个指标的第个值,第个指标的第个值分别表示第个第个指标的平均值。确定个初始类中心点确定初始类中心的方式般有两种用户指定方式和系统指定方式。用第个指标第个评价对象标准化值,第个指标的期望值。第个指标的基尼系数为分子越大,第个指标中任意两个评价对象的差异越明显,说明该指标可以显著的区分不同的评价对象,即该指标的鉴别能力越强......”。

7、“.....应该保留。反之,分子越小,说明该指标不能显著的区分不同的评价对象,鉴别能力越差,信息含量也越小,应该删除。学者们在基尼系数的研究过程中逐渐引入了些高等留基尼系数值最大的指标。在第次筛选剩余的个指标中,经过第次筛选共删除个指标,保留了个指标,见表。表偏相关分析的筛选结果指标等级划分合理性检验运用图对各指标数据进行正态分布检验,正态分布检验结果显示各指标数据不符合正态分布。采用秩和检验法对各指标各级进行统计分析,若,即指标各级之间存在极显著性差异,划分依据合理。对个指标各级之间进行秩和检验,原假设为各级之间定水库移民后期扶持效果评价指标标准值提供依据,以期实现评价的规范化。参考文献单颖水库移民安臵后评价指标体系探讨人民长江,孟斌,匡海波基于显著性差异的经济社会发展评价指标筛选模型及应用科研管理,陈希孺,倪国熙数理统计学教程安徽中国科学技术大学出版社,张昆......”。

8、“.....原假设为各级之间分布相同,检验结果为,拒绝原假设,说明各级之间存在极显著差异,等级划分合理。结语水库移民后期扶持效果评价指标种类增多数目增大,在评价指标选取上大都依靠评价者的经验,存在较大的主观性,评价指标体系存在指标信息覆盖不全和指标间信息重叠,影响评价的科学性。任系统不可能通过所有相关的指标进行评价,需要筛选具有代表性的指标,建立微观层面的指标体留基尼系数值最大的指标。在第次筛选剩余的个指标中,经过第次筛选共删除个指标,保留了个指标,见表。表偏相关分析的筛选结果指标等级划分合理性检验运用图对各指标数据进行正态分布检验,正态分布检验结果显示各指标数据不符合正态分布。采用秩和检验法对各指标各级进行统计分析,若,即指标各级之间存在极显著性差异,划分依据合理。对个指标各级之间进行秩和检验......”。

9、“.....本文在充分的实地调查的基础上,利用基尼系数偏相关性分析相结合的方法对原始调查数据分析,定量筛选指标,构建了反映地区实际情况影响显著的水库移民后期扶持效果评价指标体系在筛选后的评价指标体系基础上利用均值聚类分析对指标进行等级划分,为水库移民后期扶持效果评价提供分级标准划分方法。表基尼系数筛选级结果基于偏相关分析的第次筛选将所有大于的偏相关系数列入,说明两个指标反映信息重复,可以删除其中的个指标。临界值选取的统计意义为在显著性水平时,相关系数绝对值大于,说明两个指标的线性关系是显著的,反映信息重复。指标体系合理性的判断本文设定指标体系构建合理的标准是最终指标体系反映原始信息需在以上。基于多元统计分析的水库移民后期扶持效果评价指标筛选及分级论文原稿。本文通过构建指标的基尼系数值,剔除基尼系数值较小,即模型......”。