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宏观经济因素对电影市场的影响(宏观经济学论文) 宏观经济因素对电影市场的影响(宏观经济学论文)

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《宏观经济因素对电影市场的影响(宏观经济学论文)》修改意见稿

1、“.....从相关性分析结果来看,各解释变量与被解释变量的相关系数很大,显著性也很高,说明相关程度高,可以进行解释。在构建模型时,本文对所有变量都进行了取对数处理,以便于观察影响的弹性大小。根据前文的假设,所有的解释变量都有可能对电影票房总收入这个被解释变量产生影响,在模型中暂时全部放入。但解释变量之间的互相解释程度并不明确并不表示只有这两种因素对票房总收入产生影响,而所有因素的影响情况将在结论中进步讨论。结论与建议通过上面的实证分析可以发现,在供给方因素中显著的是银幕数,说明我国电影产业的繁荣和电影票房收入的增加与电影院建设密不可分。银幕的增加使得电影院的承载力不断上升,可为更多的人提供观影的可能性,也使得票房收入相应增加。如今线城市的电影院饱和程度很高,但在线城市还有许多民众的观影需求得不到满足。于是在这些城市进行电影院建设,增加银幕数是今后我国电影需要努力的个方向......”

2、“.....而供给方因素中不太显著的是我国的电影产量和引进电影其考虑的因素,但变量中的观影人次实际上是不具有太大研究意义的,由于世界范围内数据搜集难度大,其范围也停留在了年,与现今的发展情况比较显得滞后。在列中,引入的因素是供给方因素中的引进电影数量和需求方因素中的城镇居民收入,收入依然显著,但引进电影数量并不显著,整个方程的解释能力和列相同,为。由此可以发现城镇居民收入在次回归中都十分显著,且对于票房的解释能力很强。在列列的变量选择中引入了代表国家总体经济水平的人均,且由于该因素与其他因素在检验中发现了较高的共线性,于是在这两列回归中未引入城镇居民收入和银幕数等因素。在列中,选取了析了小鲜肉因素对票房的影响,打开了研究票房影响因素的个新思路。邹霞和谢金文提出了票房的影响因素有巨星与否电影档期续集与否电影题材获奖导演与否电影评分等,亮点在于因素考虑的全面......”

3、“.....这些研究的聚焦点都很明确,可以概括为票房模型的建立,除了学术研究,许多公司也在为此做出努力。但就现在的情况来看,还没有个模型能够真正准确预测部电影的票房。虽然对电影票房方面的研究很多,但相应的宏观层面的研究却十分稀少。有少部分学者研究了中国总的票房收入情况和诸多经济因素之间的关系。余礼斌研究了中国电影票房收入和国民总收入中国电宏观经济因素对电影市场的影响宏观经济学论文实际上消费者在消费时会与同时期内的其他商品价格进行比较,从而形成个心理上可接受的价格,所以还是会受到影响。故本文依然以年为基期计算了各年的指数,在进行回归的票房数据中进行修正。解释变量电影产量。中国电影产量的增加使得电影市场更加丰富,供给的增加带动需求的增加。消费者的选择更多,可以根据自己的喜好购票观影,观影人次上升,使得中国电影票房收入增加。由于我国生产的电影大多是故事片,同时故事片数据容易被查询到......”

4、“.....该数据来源于年中国电影产业发展报告及电影频道融媒体中心。银幕数。银幕数决定了电影释能力也达到了。这说明人均与前面的城镇居民收入等因素同样可以对中国票房总收入进行解释,解释能力只稍低些,且与其他因素具有定的相似性。通过上述的实证分析可以通过解释能力最强的列得出个基本且较优的中国票房总收入的函数该模型表示银幕数每增加,中国电影票房总收入就会增加,而城镇居民收入每增加,中国电影票房总收入就会增加。该模型只呈现最优解释函数,并不表示只有这两种因素对票房总收入产生影响,而所有因素的影响情况将在结论中进步讨论。关键词电影市场供需双方宏观因素电影质量经济发展引言年我国电影市场持续繁荣,全国电影票房总收入为亿,才能得出解释能力最强的函数方程。变量与假设本文认为中国电影票房总收入与电影产量银幕数引进电影数量这类供给因素城镇居民收入代表的需求因素和人均代表的国家经济总体水平有关。下面......”

5、“.....被解释变量本文将中国电影票房总收入作为被解释变量,采用了年共年的中国电影票房总收入数据见表,数据主要来源于国家广播电视总局和各类电影行业报告。在数据的处理上,余礼斌和牛晶的研究都对其除以指数进行修正以消除通货膨胀的影响,但夏妮亚的研究中并没有用进行修正,并认为消费者更关注现价而非换算后的实际价格。但济总体水平的提高,只有持续加强经济建设,提高经济水平才能带动我国电影产业持续良好发展。总的来说,我国电影票房总收入与供求双方因素和大的经济环境都是密不可分的。从供给方来说,要生产出高质量的电影才能拥有市场,增加票房。从需求方来说,只有收入的增加才能使得消费者进步增加在电影方面的消费。从经济环境来说,国民生产力提高,经济发展才能为收入增加电影产业发展提供动力,才能使我国的电影票房收入不断提高,电影产业不断繁荣。作者雷雨阳单位中国传媒大学......”

6、“.....在列中,引入的因素是供给方因素中的引进电影数量国票房总收入没有明显的关系。可以认为,电影的产量与质量并非成正比发展,若产量的上升带来更多的是粗制滥造,那么也是得不到市场认可的。在过去的数年间大量资本流入电影市场,使得电影产量有了很大的增加,但其质量参差不齐。对于从业人来讲,提升电影质量,生产大众喜闻乐见的电影比盲目增加产量更重要。另外,虽然从数据来看进口片的票房十分可观,在年与国产电影票房平分秋色,但引进数量的影响在实证分析中却不够显著。这更加反映出电影质量比数量更为重要的道理。除了在生产时注重电影质量,在引进时也应优中选优,这样才能促进我国电影总票房的增长和电影产业的良好需求方因素中的城镇居民收入,收入依然显著,但引进电影数量并不显著,整个方程的解释能力和列相同,为。由此可以发现城镇居民收入在次回归中都十分显著,且对于票房的解释能力很强......”

7、“.....且由于该因素与其他因素在检验中发现了较高的共线性,于是在这两列回归中未引入城镇居民收入和银幕数等因素。在列中,选取了进口电影数量和人均两个因素,进口电影数量在这次回归中在的显著性水平上显著,而人均表现出了很高的显著性,整个方程的解释能力也达到了。在列中本文仅引入人均个解释变量,结果显著且模型设计在进行模型构建之前,首先对变量进行分类和命名,分类按照上文假设中所提到的供给方因素需求方因素和总体经济水平因素个类别进行。各变量的分类情况。其次,对各变量进行相关性分析,以确认解释变量与被解释变量之间的相关程度。从相关性分析结果来看,各解释变量与被解释变量的相关系数很大,显著性也很高,说明相关程度高,可以进行解释。在构建模型时,本文对所有变量都进行了取对数处理,以便于观察影响的弹性大小。根据前文的假设,所有的解释变量都有可能对电影票房总收入这个被解释变量产生影响......”

8、“.....但解释变量之间的互相解释程度并不明确量来代替电影产量指标,该数据来源于年中国电影产业发展报告及电影频道融媒体中心。银幕数。银幕数决定了电影院的承载能力。银幕越多越能给更多的人提供看电影的服务。只有银幕数跟上电影产量,才能真正地带动电影消费力,将其转化为电影票房收入。该数据来源国家统计局,同时参考牛晶在其研究中的数据汇总和各项电影产业报告数据。引进电影数量。进口电影票房在我国总的票房收入中占了很大的比例,是其重要的组成部分。而我国引进电影数量也呈上升趋势,所以引进电影数量的增加很有可能会使得电影票房总收入增长。该数据来源于陈清洋黄亚利在羽化成蝶改革开放年以来电影引进城市人口,所以城镇居民的收入情况很大程度上决定了其愿意在电影上的花费,从而影响电影票房的总收入。般认为,居民收入越高,电影票房总收入也会越高。在城镇居民收入方面,数据同票房收入样在回归时应除以进行处理。该数据来源于国家统计局......”

9、“.....人均国内生产总值反映了我国经济运行的水平,是人民生活水平的种衡量指标。般认为,人均越高,经济市场越繁荣,越能带动电影市场的繁荣,使得中国电影票房收入增加。该数据来源于国家统计局。但为了观察不同变量的贡献进行了次回归进步观察,这次回归通过怀特检验都证明了不具有异方差,通过检验,同比增长,观影人次达到亿人,同比增长。电影市场的发展是电影生产方和消费者共同造就的,同时与我国经济的繁荣也密不可分。探究影响我国电影市场的宏观因素,有利于我们更好地理解现今电影市场的发展以及未来走向,同时也能为其进步的发展提供些经济思路。国内关于票房影响因素的研究直都在继续,但大多偏向于研究微观层面的情况,也就是电影个体票房的影响因素。在微观研究方面,有的研究偏重于研究因素对票房的影响,有的则期望能够尽可能多地找出影响票房的因素。郭新茹黄舒沁的研究中考虑明星效应对票房的影响......”

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