1、“.....本设计中建立的多层次类结构都是可以修改和维护的。所有的类都是开放的，可以向其中添加新方法以支持新功能，而不会对原有功能构成任何威胁。结构设计图像预处理设计表函数功能图象灰度化计算图象的灰度值设置滑动条的初始值改变灰度变化重置位图设置滑动条的范围得到滑动条的值设置滑动条的值实现边缘提取将滑动条的消息映射给文本框各成员函数解析函数名称参数灰度滑动条的值编辑框的值返回值说明该函数将编辑框的值映射给滑动条函数名称参数待求点像素的蓝色值待求点像素的绿色值待求点像素的红色值返回值待求点的灰度值说明该函数计算像素点的灰度值函数名称以及更深入的了解了算法和开发工具的使用。另方面在动手能力上有了很大的提高，以前学的知识只是知识，而现在是将知识转化成自身的本领，全面提高了自身解决具体问题的能力。致谢本论文是在黄老师悉心指导下完成的。从论文的选题，文献的查找到实验的设备和设计，黄老师都给予了亲切的指导。在此深深感谢黄老师给予学生学业上的教导和生活上的关怀......”。

2、“.....不仅使我在静心完成论文的研究工作，而且也将勉励我今后刻苦学习和积极工作。同时本人对未知新理论的兴趣和积极探索，也很多来自于和导师交谈受到的启发。感谢我的父母和同学，他们的鼓励和支持是我踏实求学勤奋钻研的动力。大学四年时间是我人生的个重要的阶段，在此期间，我所取得的每滴进步无不得益于师长的教诲朋友的帮助。为此，我要诚挚地向他们表达深深的谢意。参考文献陆宗骐，金登男，图像处理编程，北京清华大学出版社，周长发，精通图像编程北京电子工业出版社，徐建华，图象处理与分析北京科学出版社，陈元琰,类库应用详解北京科学出版社，张翠平,苏光大人脸识别技术综述中国图像图形学报年期向世明,数字图像与图形处理北京电子工业出版社，陈其杰，张桂林。人脸外轮廓线的提取方法。红外与激光工程，滕振字，孟祥旭，杨承磊基于有向图的边界表示模型与重描算法工程图学学报......”。

3、“.....确定滑动条的范围函数名称参数返回值说明得到滑动条的当前值函数名称参数设置滑动条的值返回值说明设置滑动条的值函数名称参数返回值说明设置滑动条的值系统测试测试是为了找出程序的。正如测试的规则所确定的样测试是为了发现程序中的而执行程序的过程好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的的测试方案成功的测试是发现了迄今为止尚未发现的的测试。本系统主要由图像处理人脸定位特征提取组成，而图像处理对于后面的工作结果好坏起着至关重要的作用，因此从软件开发的最初阶段我们就要对软件进行不断的测试，对图像处理模块中的各个子模块进行测试以便检测经过处理后的图像效果是否达到预期的效果。下面对图像处理模块的测试过程进行描述图像处理模块该模块分为图像变成灰色对比度变换实现图像对比度增强边缘提取。对该模块进行测试的方法是采用多张位的彩色图像来进行逐测试......”。

4、“.....如图像灰度化模块的检测则需看所测的彩色图片是否变成灰色而灰度变换就是为了调试图像最适合的灰度级。图像对比度增强是为了将图像的特征步步显现出来，在测试的过程中，用含人脸的图片进行检测看是否图像的特征显示出来的是否足够明显。测试原则应当把尽早地和不断地进行软件测试作为软件开发者的座右铭。测试用例应由测试输入数据和与之对应的预期输出结果两部分组成。程序员应避免检查自己的程序。注意不是指对程序的调试在设计测试用例时，应当包括合理的输入条件和不合理的输入条件。不合理的输入条件是指异常的，临界的，可能引起问题异变的输入条件。充分注意测试中的群集现象。经验表明，测试后程序残存的数目与该程序中以发现的数目或检错率成正比。应该对群集的程序段进行重点测试。严格执行测试计划，排除测试的随意性。测试计划应包括所测软件的功能，输入和输出，测试内容，各项测试的进度安排，资源要求，测试资料，测试工具，测试用例的选择，测试的控制方法和过程，系统的组装方式，跟踪规则，调试规则......”。

5、“.....应当对每个测试结果做全面的检查。妥善保存测试计划，测试用例，出错统计和最终分析报告，为维护提供方便。知道了测试的目的和测试的原则之后，现在进行软件的具体测试，对软件的功能实现进行详细的测试。第章总结经过几个月的毕业设计，对我各方面的影响都很大，对此我体会颇多。虽然这次设计成品还存在着很多问题，但我从中学到了不少知识。在开发过程中遇到的问题不计其数，其中最令人感到头痛的是些不容易注意到的小，例如在编写边缘提取这个按钮的时候，没有考虑到图片的文件格式，所以编写程序得到的效果直不能达到预想的效果，后来通过请教我们小组做文件存储这方面的成员才发现了这个开发个大的系统的时候，不管是个人还是团队，必须作好需求分析，建立好数据库，如果需求分析不成功，那到后面是很难做下去的，本系统的开发就遇到这样的情况，以至做了很多无用功，经常全部从新部署。个好的需求分析报告将给系统带来很大的惊喜，它会很大程度上减少程序员的负担。系统完成在后，发现做事情不但要独立自主的完成任务......”。

6、“.....只有大量的使用周围方便的活资源，而不只依赖与书本上的例子，才能得到更大的进步，做起事情来才有事半功倍的效果。本次毕业设计是针对我们大学四年来所学知识而进行的次全面性的检验，它涵盖的知识面广，涉及到多个领域，需要我们具有较高的综合知识水平及较强的解决问题的能力。同时也是对我们工作能力，团队合作精神的次考验。通过这次设计，方面让我更进步的熟悉和掌握了语言的基本语，肤色相似度计算的意义是通过计算出与人脸肤色相近的像素点，确定人脸区域，用灰度图象显示出来，并为二值化提供个可计算出阈值的比较值。二值化通过些算法，通过个阈值改变图像中的像素颜色，令整幅图像画面内仅有黑白二值，该图像般由黑色区域和白色区域组成，可以用个比特表示个像素，表示黑色，表示白色，以便有利于我们对特征的提取。第章系统的概要设计本章主要介绍系统的结构设计的流程以及系统各模块的功能及相关原理......”。

7、“.....下面介绍系统中的各模块的具体功能。图像获取模块该模块主要是从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。人脸区域获取该系统中图像里人脸区域的获取，主要是根据肤色来进行获取，通过肤色非线形分段色彩变换来实现。这非线性分段色彩变换得到的肤色模型属于色彩空间中的聚类模型，这类肤色模型的建立首先要选取种合适的色彩空间。图像预处理模块图像预处理就是对获取得来的图像进行适当的处理，使它具有的特征能够在图像中明显的表现出来。该模块中的子模块有如下几个，下面对它们进行概述中值滤波中值滤波将对图像进行平滑处理，在图像采集过程中，由于各种因素的影响，图像往往会出现些不规则的噪声，入图像在传输存储等都有可能产生数据的丢失。从而影响图像的质量。处理噪声的过程称为滤波。滤波可以降低图像的视觉噪声。灰度化图像灰度化的过程就是把彩色图像转换为灰度图像的过程......”。

8、“.....但是直接作为处理对象会使过程复杂化相比之下灰度图像在保留了人脸主要特征信息的基础上，减少了总信息量。对比度增强对比度增强，就是对图像的进步处理，将对比度再次拉开。使图象原本模糊的边缘变得清晰。边缘提取提取的优点采用梯度微分锐化图像，同样使噪声条纹等得到增强，算子则在定程度上克服了这个问题由于引入了平均因素，因而对图像中的随机噪声有定的平滑作用由于它是相隔两行或两列之差分，故边缘两侧之元素得到了增强，故边缘显得粗而亮。相似度计算相似度计算是为了判别两对象的相似程度而设定的算法，比如文字指纹人脸等。为了便于二值化阈值的确定，肤色相似度计算的意义是通过计算出与人脸肤色相近的像素点，确定人脸区域，用灰度图象显示出来，并为二值化提供个可计算出阈值的比较值。二值化二值化的目的是将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像，以便于分析理解和识别并减少计算量。二值化就是通过些算法，通过个阈值改变图像中的像素颜色，令整幅图像画面内仅有黑白二值......”。

9、“.....可以用个比特表示个像素，表示黑色，表示白色，当然也可以倒过来表示，这种图像称之为二值图像。这便有利于我们对特征的提取。该设计中采用组内方差和组外方差来实现二值化。图像模块定位对候选特征进行筛选时，首先割据颜色信息提出那些伪特征。然后用模板和几何特征确定眼睛和嘴巴。颜色筛选无论是眼睛还是嘴巴，都位于人脸的非肤色区域。而且眼睛的颜色是黑暗分明，利用这些知道可以淘汰很多候选，减少验证的负担。双眼的定位把筛选过的特征区域两两配对，再用模扳进行严整，就可以得到真正的双眼大使，严整有时候难以区分眉毛与眼睛，所以还要用些几何特性进步筛选，由于假定姿态是正的，双眼必定位于人脸的上半部分，他们的连线是近似水平的，而且他们的中心比眉毛低，运用这些判据，可以区分眉毛和眼睛。鼻子的定位在确定了眼睛的位置以后，鼻子的位置基本确定，以眼睛的瞳距为来计算，鼻子到两眼中心的距离为到。在这附近搜索颜色较深的区域，大致能得到鼻孔的位置有的侧面图个鼻孔基本不可见，也就无法检测出来了......”。