1、“.....该方法的独特之处在于应用了演算矩阵,并依此演算形式开展定性分析和定量演算相结合的研究方式,它是种既有评估也有决策的好方法,另种直接的评判方江西省山西省西北地区华中华北等地区也同时开展了典型矿山的地质环境调查与评价工作,并同时完成了中国典型矿区矿山地质环境调查与评估的技术要求工作,这时间段矿山地质环境评价主要进行的是矿山地质环境质量评价,对老旧矿山进行了历史性评价与现状性评价,可以称其为中国矿山地质环境评价工作处于成长阶段。进入世纪以来,中国矿山地质环境评价工作也由先前比较单的评价方法向多种综合性的评价方法转变,型的矿山地质环境建立多项指标多层次的综合评价模型,使其更加具有科学合理性。是坚持矿山开发同矿山地质环境保护协调发展研究,不能顾此失彼,味地追求经济利益,应当在国家法律法规和地方法律法规上进行详细明确。是加强对各类型矿山地质环境的定量研究......”。

2、“.....作者胡博文张发旺陈立张瑾单位石家庄经济学院中国地质科学院中国地质科学院岩溶地质研究所。矿山地质环价中其优点除了能体现出较多的信息量和易于理解以外,还能较好地与实际地物边界相吻合且易于具体操作,几乎不受评价人的经验影响,缺点则是未能很好的对未来矿山地质环境趋势进行预测。人文环境论文矿山地质环境评价研究及展望。考虑到中国地域辽阔,各地区各类型矿山开发方式所处的地质环境等因素不同造就了我国在矿山地质环境评价中直具有很大的随意性,也没有形成整套可行的评价系统和理论来对不同类人文环境论文矿山地质环境评价研究及展望境的影响因素能很快掌握非线性关系,其缺点是在些定性评价指标的选择和量化方面需要进步的探讨,从而提高模型的判别精度。蒋复量将粗糙集评价模型与神经网络评价模型两种评价模式进行组合对衡阳白果区域的多座石膏型矿山进行了评价......”。

3、“.....发现软件的预测评价与实际情况吻合度很高。波兰科学家于上世纪年代境问题进行不同的评价。研究展望当前时期正是我国处于跨越式经济发展阶段,经济发展的同时伴随着需要各类型矿产资源的开发利用,我国的广大科技工作者也在矿山地质环境评价方面进行着积极的大胆的探索,并取得了些可喜的成果,但比起现在的矿山地质环境状况而言还远远不够,因此,为了更好地认识和评价我国的矿山地质环境,笔者认为今后我们应当主要从以下个方面开展大量的探索研究,是对不同类型的矿山地质经网络径向基函数神经网络及反馈神经网络个部分组成,自组织神经网络和反馈网络模型分为典型的神经网络模型。按照网络的拓扑结构来分划分为种基本形式是前向网络是从输出到输入有反馈的前向网络是层内互连前向网络是互连网络。刘洪等人通过采用人工神经网络中的人工神经网络模型对江苏矿山地质环境进行了综合评价......”。

4、“.....对矿山地质国矿山地质环境评价工作也由先前比较单的评价方法向多种综合性的评价方法转变,评价工作也增加了问题性评价与预测性评价,并且在年月由国土资源部地质环境司及中国地质调查局组织举办的首届全国矿山地质环境保护研讨会上地质环境综合评价方法得到了多位专家的认证与赞同,且自年以来在国内著名期刊上发表有关地质环境评价方法论文余篇,自此以后我国矿山地质环境评价工作逐渐趋于成熟。目前中国矿山地质环境价提供了很好的参考。人文环境论文矿山地质环境评价研究及展望。矿山地质环境评价研究及展望矿山地质环境评价方法趋于成熟自从地质环境评价在上世纪年代的国际地质大会上提出以来,历经了余载的成长,研究领域已经向多学科多领域发展。矿山地质环境评价方法也得到了快速的发展,其各种评价方法在不同矿山类型得到了应用,世纪以前,中国进行了由国土资源部组织的全国典型矿区地质环境的调查与评估工作,评价方法参差不......”。

5、“.....各种评价方法如雨后春笋般涌出,其中具有代表性的有空间数据迭加分析法神经网络法层次分析和灰色综合评判法综合指数法模糊综合评判法及环境承载力分析法等。考虑到中国地域辽阔,各地区各类型矿山开发方式所处的地质环境等因素不同造就了我国在矿山地质环境评价中直具有很大的随意性,也没有形成整套可行的评价系统和理论来对不同类型的矿山地质层次分析和灰色综合评判方法为了加大对基础内容的研究,美国学者于年首次提出了层次分析法,并在现代矿山环境管理中发挥了举足轻重的作用,使得许多复杂的模糊关系变得清透简单化,该方法侧重于对基础内容的研究,并且以结构模型作为重点基础研究,该方法的独特之处在于应用了演算矩阵,并依此演算形式开展定性分析和定量演算相结合的研究方式,它是种既有评估也有决策的好方法,另种直接的评判方互连网络......”。

6、“.....在人工神经网络模型的评价具有较好的收敛性和更快更准确的评价的特点,对矿山地质环境的影响因素能很快掌握非线性关系,其缺点是在些定性评价指标的选择和量化方面需要进步的探讨,从而提高模型的判别精度。蒋复量将粗糙集评价模型与神经网络评价模型两种评价模式进行组合对衡阳白果区域的多座石膏型矿山的综合评价值。通常情况下,在选用综合指数法时要考虑的重要因素则是如何确定评价指标,在目前情况下比较各评价方法中应用较多的则是专家打分法,然而该方法最大的弊端则是评价情况受主观因素影响较强。黄毓明等人选用福建省矿山地质情况进行了评价,评价方法选用了加权指数法模型,关键环节则是选用将各评判因子叠加,从而能够画出矿山地质环境质量指数等值线,进而能够对地质环境情况进行划分。雷万荣等人境建立多项指标多层次的综合评价模型,使其更加具有科学合理性。是坚持矿山开发同矿山地质环境保护协调发展研究,不能顾此失彼......”。

7、“.....应当在国家法律法规和地方法律法规上进行详细明确。是加强对各类型矿山地质环境的定量研究,编制不同地区不同类型的矿山地质环境防治区划。作者胡博文张发旺陈立张瑾单位石家庄经济学院中国地质科学院中国地质科学院岩溶地质研究所。矢量多边形在矿山地质环境评价方法参差不,具有科学性和统性的评估模式尚未形成。各种评价方法如雨后春笋般涌出,其中具有代表性的有空间数据迭加分析法神经网络法层次分析和灰色综合评判法综合指数法模糊综合评判法及环境承载力分析法等。考虑到中国地域辽阔,各地区各类型矿山开发方式所处的地质环境等因素不同造就了我国在矿山地质环境评价中直具有很大的随意性,也没有形成整套可行的评价系统和理论来对不同类型的矿山地质境的影响因素能很快掌握非线性关系,其缺点是在些定性评价指标的选择和量化方面需要进步的探讨,从而提高模型的判别精度......”。

8、“.....并对软件约简的数据和无约简的数据采用软件进行了预测评价。发现软件的预测评价与实际情况吻合度很高。波兰科学家于上世纪年代标权重,之后通过对个典型矿山进行计算得知与实际结果相符合。充分说明该方法可以应用到非煤矿山,并且为以后其它类似矿山地质环境评价提供了很好的参考。人工神经网络评价方法对于分布并行处理和非线性映射等传统方法上而言,人工神经网络评价方法除了广泛应用于信息智能处理及故障诊断外还在模式判别和控制优选等方面表现出色。神经网络评价有很多种类型,按照功能和学习特征般由传感器线性神经网络神人文环境论文矿山地质环境评价研究及展望行了评价,并对软件约简的数据和无约简的数据采用软件进行了预测评价。发现软件的预测评价与实际情况吻合度很高。波兰科学家于上世纪年代首次提出粗糙集评价模型并在多所矿山进行了实践......”。

9、“.....结合两者的优点对地质环境进行评价,这是在地质环境评价领域种新的尝试,也是地质环境综合评价的种新探境的影响因素能很快掌握非线性关系,其缺点是在些定性评价指标的选择和量化方面需要进步的探讨,从而提高模型的判别精度。蒋复量将粗糙集评价模型与神经网络评价模型两种评价模式进行组合对衡阳白果区域的多座石膏型矿山进行了评价,并对软件约简的数据和无约简的数据采用软件进行了预测评价。发现软件的预测评价与实际情况吻合度很高。波兰科学家于上世纪年代而言,人工神经网络评价方法除了广泛应用于信息智能处理及故障诊断外还在模式判别和控制优选等方面表现出色。神经网络评价有很多种类型,按照功能和学习特征般由传感器线性神经网络神经网络径向基函数神经网络及反馈神经网络个部分组成,自组织神经网络和反馈网络模型分为典型的神经网络模型......”。