1、“.....由于数据集本身没有压缩时间,保证了实时性,而且提高了压缩效率。聚类分析减少了在异构分布环境下相似事件的数量,突出相似安全事件的属性特征。序列分析。序列分析把报警数据之间的关联性与时间性联系起来,通过时间序列搜索出重复发生且概率较高的规则,其目的是为了挖掘数据之间的联系。序列,安装了等插件主机。采取防火墙入侵检测系统等硬件安全设备及交换机集线器等网络设备通信传播论文数字图书馆网络监管研究。聚类分析。聚类分析采用特征聚合和模糊聚类了提高分析的效率,般只对告警类型和告警时间两类谓词进行挖掘,从中发现告警信息发生的趋势,提高用户的自我防范和预测能力。产生的序列规则主要描述告警之间在时间上的关系,即如果些告警信息的组合在个时间段内发生,那么在另外的个时间段内会有另外些告警信息的组合发生通信传播论文数字图书馆网络监管研究态关联规则进行动态关联,实时匹配了个攻击场景,包括等。因此......”。

2、“.....从而实现报警信息的精炼化,提高报复的报警模糊聚类是通过计算报警之间的相似度,来构造模糊等价矩阵进行聚类分析,以区分和归并难以发现的重复报警。特征聚合和模糊聚类两种技术合理结合,相互补充,不仅缩短了压缩时间,保证了实时性,而且提高了压缩效率。聚类分析减少了在异构分布环境下相似事件的数量,聚合了端口扫描和产生的报警。由于数据集本身没有提供被保护网络的资源配置信息,存在定程度的误报,因而需要对压缩后的报警进行报警验证。将验证后的报警分别进行因果关联,构造攻击场景图,其中的条报警互相关联在起构成了攻击场景再根据,系统分析员根据挖掘结果来预测此网络行为的发展态势和可能影响,并作出相应的决策。挖掘结果分为类信息类。对应于最低级的告警,挖掘结果保存入数据库中供下次再分析。警告类。对中等级别的告警,挖掘结果除送入数据库外......”。

3、“.....并做出相应的决策。严重类。对应于高等。因此,基于数据挖掘的网络安全模型能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,从而实现报警信息的精炼化,提高报警信息的可用信息量,减少报警信息中的无用信息,降低安全设备的虚警和误级别的告警,根据预先设定的阀值采取特定的动作,例如防火墙规则的添加,系统的报警等通信传播论文数字图书馆网络监管研究。聚类分析。聚类分析采用特征聚合和模糊聚类两种技术来实时地压缩重复报警,去除冗余。特征聚合是通过比较报警的属性特征,快速地辨别和合并实验结果分析通过实验,我们收集了以下的实验项目报警次,聚合次,验证次,攻击次,场景分析次。通过计算,实时压缩率为,误报率为,攻击构造率为,场景检测率为。从实验结果看,实时压缩率达到,主要聚合了端口扫描和产生的报警。由于数据集本身没有异构安全设备提交的各种报警信息,依据设定的时间段......”。

4、“.....漏洞信息库和资产库。包括重复的同报警归化检测以确保报警不包含明显的信息,如非法的时间戳冗余报警消除,即如果两个安全事件除了产生时据整合与预处理由于网络安全管理工具中包含了不同种类和厂商的安全产品,从这些异构产品中收集到的数据大部分为多源性分布性异构性的数据,必须对其进行整合和预处理操作,以便进行智能分析,这是安全管理需要解决的首要问题。它不仅关系到管理系统能够支持的安全产突出相似安全事件的属性特征。序列分析。序列分析把报警数据之间的关联性与时间性联系起来,通过时间序列搜索出重复发生且概率较高的规则,其目的是为了挖掘数据之间的联系。序列分析把告警序列作为以时间为主线的有序序列,在定的时间间隔内挖掘知识,注重告警信息的时效性,级别的告警,根据预先设定的阀值采取特定的动作,例如防火墙规则的添加,系统的报警等通信传播论文数字图书馆网络监管研究。聚类分析......”。

5、“.....去除冗余。特征聚合是通过比较报警的属性特征,快速地辨别和合并态关联规则进行动态关联,实时匹配了个攻击场景,包括等。因此,基于数据挖掘的网络安全模型能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,从而实现报警信息的精炼化,提高报论文数字图书馆网络监管研究。通信传播论文数字图书馆网络监管研究。实验结果分析通过实验,我们收集了以下的实验项目报警次,聚合次,验证次,攻击次,场景分析次。通过计算,实时压缩率为,误报率为,攻击构造率为,场景检测率为。从实验结果看,实时压缩率达到,主要通信传播论文数字图书馆网络监管研究和安全系统号两个字段不同外其余字段完全相同,而产生时间的差异不超过固定的阈值,则判断产生了冗余事件。对于冗余的安全事件,将其合并为个事件,将事件的产生时间设为诸冗余事件中最小的产生时间......”。

6、“.....实时匹配了个攻击场景,包括等。因此,基于数据挖掘的网络安全模型能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,从而实现报警信息的精炼化,提高报将报警格式统。报警字段规范化。每个属性字段里的内容的表述规范化,如源地址和目的地址的表达主机名地址,时间属性值的取定和同步,攻击名称的统等。这些处理主要是为了规范报警消息的表达,使之能够独立于具体的系统而识别报警并进行进步的分析。数据预处理。针对如果些告警信息的组合在个时间段内发生,那么在另外的个时间段内会有另外些告警信息的组合发生。用户接口用户接口的作用是将数据挖掘的结果以可视化的方式提供给系统分析员,系统分析员根据挖掘结果来预测此网络行为的发展态势和可能影响,并作出相应的决策。挖掘结果分为类品的种类和数量,还关系到分析结果的准确性,并且能够为提高数据挖掘引擎的效能和健壮性打下良好的基础......”。

7、“.....由于各安全系统产生的安全事件的格式不尽相同,可能会对同入侵事件同时产生多个报警,导致了冗余事件的产生,故需要用统的格式对安全事件进行标准化处理级别的告警,根据预先设定的阀值采取特定的动作,例如防火墙规则的添加,系统的报警等通信传播论文数字图书馆网络监管研究。聚类分析。聚类分析采用特征聚合和模糊聚类两种技术来实时地压缩重复报警,去除冗余。特征聚合是通过比较报警的属性特征,快速地辨别和合并警信息的可用信息量,减少报警信息中的无用信息,降低安全设备的虚警和误警。实验结果表明,本文提出的基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理模型能够有效地提高数字图书馆网络安全防护能力。该模型智能性好自动化程度高检测效果好自适应能力强,能够满足新的安全形势的需要。聚合了端口扫描和产生的报警。由于数据集本身没有提供被保护网络的资源配置信息,存在定程度的误报,因而需要对压缩后的报警进行报警验证......”。

8、“.....构造攻击场景图,其中的条报警互相关联在起构成了攻击场景再根据有提供被保护网络的资源配置信息,存在定程度的误报,因而需要对压缩后的报警进行报警验证。将验证后的报警分别进行因果关联,构造攻击场景图,其中的条报警互相关联在起构成了攻击场景再根据动态关联规则进行动态关联,实时匹配了个攻击场景,包括信息类。对应于最低级的告警,挖掘结果保存入数据库中供下次再分析。警告类。对中等级别的告警,挖掘结果除送入数据库外,还要进步分析,并做出相应的决策。严重类。对应于高级别的告警,根据预先设定的阀值采取特定的动作,例如防火墙规则的添加,系统的报警等通信传通信传播论文数字图书馆网络监管研究态关联规则进行动态关联,实时匹配了个攻击场景,包括等。因此,基于数据挖掘的网络安全模型能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,从而实现报警信息的精炼化,提高报分析把告警序列作为以时间为主线的有序序列......”。

9、“.....注重告警信息的时效性,为了提高分析的效率,般只对告警类型和告警时间两类谓词进行挖掘,从中发现告警信息发生的趋势,提高用户的自我防范和预测能力。产生的序列规则主要描述告警之间在时间上的关系,聚合了端口扫描和产生的报警。由于数据集本身没有提供被保护网络的资源配置信息,存在定程度的误报,因而需要对压缩后的报警进行报警验证。将验证后的报警分别进行因果关联,构造攻击场景图,其中的条报警互相关联在起构成了攻击场景再根据两种技术来实时地压缩重复报警,去除冗余。特征聚合是通过比较报警的属性特征,快速地辨别和合并重复的报警模糊聚类是通过计算报警之间的相似度,来构造模糊等价矩阵进行聚类分析,以区分和归并难以发现的重复报警。特征聚合和模糊聚类两种技术合理结合,相互补充,不仅缩短。实验与分析实验环境与实验数据来源实验环境内部网络环境包括运行网络管理系统的主机,安装数据库的主机......”。