1、“.....但是，目前的许多推荐算法出现诸多局限性问题，典型的协同过滤算法不能解决冷启动和数据稀疏等问题不能有效地进行推荐。二研究的基本内容，拟解决的主要问题传统协同过滤算法把用户的邻居作为个信息的来源，因此它的推荐质量主要依赖于邻居的选择，然而它忽视了个消费者之间的差异性，消费者的对于方面的专业性，消费者可信性等许多方面的因素等，比如对于些比较专业性的商品，这时我们的购买意见应该主要来自于在这方面比较擅长的消费者，还有就是个用户对商品的评分均比较高，而另个用户对商品的喜好程度和这个用户很相似但他的评分都比较低，这时其实他们是可以作为邻居进行互相推荐的。基于信任的电影推荐者系统的实现主要解决的问题便是传统协同过滤中系统中存在的那些目的。三研究步骤方法及措施基于信任的电影推荐者系统主要就是解决传统推荐方法中对邻居选择中存在的问题......”。

2、“.....主要是用户的专家级别，可信性，相似性三方面来综合进行推荐电影。四研究工作进度周阅读相关书籍和技术资料，熟悉等开发工具。周到主要电影推荐网站了解当前发展现状做好可行性分析和需求分析总体设计。周运用开发工具进行具体的软件开发过程，实现程序要实现的基本功能和需求。周开发已经基本完成，开始进入软件测试并根据测试情况作相应的修改。周撰写毕业论文，准备验收。五主要参考文献高级编程应用完全学习手册从入门到精通从入门到精通高级程序设计第版第二十六次会联网报告网民规模新闻实践，胡泳互联网的以人为本商周刊......”。

3、“.....交友，购物的流行，网络变得越来越普及，许多交易也都转到了网上进行，是个虚拟的网上书店，它没有自己的店面，而是在网上进行在线销售。它提供了高质量的综合节目数据库和检索系统，用户可以在网上查询有关图书的信息。如果用户需要购买的话，可以把选择的书放在虚拟购书篮中，最后查看购书篮中的商品，选择合适的服务方式并且提交订单，这样读者所选购的书在几天后就可以送到家。书店还提供先进的个性化推荐功能，能为不同兴趣偏好的用户自动推荐尽量符合其兴趣需要的书籍，使用推荐软件对读者曾经购买过的书以及该读者对其他书的评价进行分析后，将向读者推荐他可能喜欢的新书，只要鼠标点下，就可以买到该书，能对顾客购买过的东西进行自动分析，然后因人而异的提出合适的建议，读者的信息将被再次保存，这样顾客下次来时就能更容易的买到想要的书......”。

4、“.....并采用类似的算法。二研究主要成果采用基于信任模型的推荐系统已经应用在了许多的领域，它的主要优点是能够能好地找到和用户具有最大相同兴趣的用户，进而进行更好的商品的推荐。本设计主要是帮助用户推荐更好的电影，满足用户需求。三发展趋势由于基于信任的模型的推荐系统在大多数的情况下具有更好的推荐准确性，不仅能够更好的过滤过多无关信息，而且能实现个性化推荐。因此我认为在不远的将来，该方法必将应用到更多的领域。四存在问题传统协同过滤算法把用户的邻居作为个信息的来源，因此它的推荐质量主要依赖于邻居的选择，然而它忽视了个消费者之间的差异性，消费者的对于方面的专业性，消费者可信性等许多方面的因素等，比如对于些比较专业性的商品，这时我们的购买意见应该主要来自于在这方面比较擅长的消费者，还有就是个用户对商品的评分均比较高......”。

5、“.....这时其实他们是可以作为邻居进行互相推荐的。基于信任的电影推荐者系统的实现主要解决的问题便是传统协同过滤中存在的那些目的。五主要参考文献高级编程应用完全学习手册从入门到精通从入门到精通高级程序设计第版第二十六次会联网报告网民规模新闻实践，胡泳互联网的以人为本商周刊，指导教师审阅签字年月日附录燕山大学里仁学院本科毕业设计论文中期报告课题名称基于信任的电影推荐者系统的实现学院系里仁学院年级专业计算机班学生姓名赵昌指导教师原福永完成日期任务书中本阶段工作目标与任务要求周阅读和自己毕业设计课题相关技术的图书和论文，熟悉数据库管理系统的基本操作，比如建立个数据库在数据库下新建个数据表以及集成开发工具的基本基本开发及使用技巧，并且掌握自己毕业设计项目中用到的与操作数据相关的方面的知识。周了解当前主要电影推荐网站的发展现状，做好毕业设计项目的可行性分析......”。

6、“.....同时做出需求分析和总体设计。周采用集成开发工具进行详细的软件开发，实现毕业设计的基本算法，设计好数据的存储结构，基本实现预期功能。二目前已完成任务情况到现在为止，自己已经完成了毕业设计中的基本算法，在建立了电影推荐系统的数据库并且加入了电影推荐系统的基本数据，可以用来实现基于信任模型的电影推荐算法，同时后台采用语言详细的实现了该推荐算法，本算法可以在控制台下跟据用户的评分数据来完成向用户推荐可能喜欢的些电影。该功能已经经过在控制台下的验证，并未出现异常，基本可以实现简单的电影推荐。三存在的问题和拟解决方法到目前在该项目的实现过程中遇到了许多问题和程序运行时发生的，也已经经过考虑，得到解决。个问题是刚开始时程序运行便在控制台出现非数字的异常提示，后来经过多次断点调试发现是程序中在实现推荐算法是出现了分母为零的情况，但自己没有对这种特殊情况进行排除......”。

7、“.....后来对这种情况进行了处理结果就正常了还有个出现的问题是，程序运行几次就会出现连接已满的异常，后来经过调试发现是建立的数据库连接并没有在自己使用完后进行释放，关闭那些使用完的连接后程序的性能就大大提高了，也没在出现那个。现在还存在的问题是分页显示的，推荐的结果还没进行好坏的评价也即没有设立标准，对项目的页面还没有进行保护，只要输入网页地址就能进行访问页面的显示还不是很美观，有些页面的数据还不是从数据库中读出来的。自己以后会通过上网搜索，向同学请教或向指导老师以及师姐们请教，还可以去图书馆通过查资料来解决。指导教师签字年月日七系级教学单位审核意见中期考核分数考核组长签字年月日附录，，，，，，附录所提方法所提方法包含两个阶段离线挖掘数据和在线推荐过程离线挖掘数据第步推导信息源的可信度属性每个用户的可靠度属性可分为以下几个方面......”。

8、“.....我们定义专长为个用户能够完全准确预测并组织高水平活动的能力。在定义的基础上，我们设计了种反映用户的活动和预测能力的专长测量方法。为了测量预测能力，我们采用并改进了先前的研究方法，。公式假设用户对条目的评分对于用户来说是正确的，如果此评分在和用户对的实际评分之间。虽然先前的研究中，将设置为，在我们的研究中，我们更为严格的将其设置为。然而，如果对于个条目参与评分的人数有限，用户对此条目的预测能力会被低估，因此，我们引入了补偿值，值为，其中当对条目的评分人数小于时，是除了用户以外的参与评分人数，否则为。如公式，其中当时否则为除了用户以外的评分人数误差范围。用户的专长通过正确值和活动权重的比例来计算，如公式。为了获得带有更多条目评分活动的更高价值的专长值，我们加入了活动权重来衡量先前的研究......”。

9、“.....那么此用户的活动权重是，它是此用户的评分数量与所有用户评分数量平均的比值，否则为。，其中活动权重条目的评分集用户参与评分的项目集。信任值在资源可靠性的基础上，信任值是指用户作为信息提供者，能够反应他的真实意愿或感受的程度，但信任的值很难预测。我们假设如果个用户的评分与所在团体中所有用户平均评分相似，就认为他提供了他的真实想法，。我们想下，例如，在个团体里所有用户对于部电影的平均评分为，同时其中个人的评分为，虽然他的评分不是完全与其他人的相同，但是他的评分趋势却其他用户相似。在这种情况下，用户就不相信提供假的信息。因此，个用户的信任值就可通过用户的评分与其所在团体所有用户的平均评分的相似性来计算。用户的信任值可通过公式计算，并借助相关系数的绝对值，信任值的范围在到之间。重要性权重为如果个目标用户的评分数量超过，否则为，这里的是指用户评分的数量，......”。