1、“.....信息采集和过滤再次,对网页正文进行特征词提取最后,进行基于本体的网页主题相关度判定,若网页与西北旱区农业主题关,则对该网页构建索引,否则抛弃。对于新的,则跳转到链接过滤步骤,循环进行信息采集和过滤。结果排序查询结果需要按照相关程度形成由高擎的应用是面向西北旱区农业,需要采集旱区农业相关信息,过滤掉无关信息。领域相关信息过滤是保证搜索准确度的关键因素。为了保证采集的网页信息和西北旱区农业紧密相关,本文采用主题蜘蛛和本体结合的方法按照链接过滤信息获取页面分析和主题相关性,判定现分析理论来计算两两领域概念的共现频次,得到共现矩阵。利用系数来计算领域概念间的相关度,得到领域概念的相关矩阵。根据领域概念的相关矩阵,利用相似度求出每两个领域概念的相似度,从而得到相似度矩阵。农业水利论文农业科技搜索引擎原理分析建了索引和基于本体的旱区农业垂直搜索引擎......”。

2、“.....该平台集成了农业领域本体的构建网络信息的获取过滤和基于本体的农业信息搜索等功能。系统分析查准率和查全率是评价传统的搜索引擎的两个重要参间关系。构建农业领域本体并存储在关系数据库中。农业水利论文农业科技搜索引擎原理分析。信息检索用户检索接口是旱区农业垂直搜索引擎与用户交互的关键,用户的查询请求往往难以通过几个关键词表达。因而,本文采用查询扩展技术来提获取年年内篇旱区农业相关论文的关键词和摘要作为领域语料,进行农业术语的分词和清洗,通过共现分析和聚类得到农业领域本体运用垂直搜索引擎的原理进行改造,将本体作为网页采集过滤查询扩展结果排序和相关词推荐的标准。通过采集和过滤,对个农业网页域术语集进行领域相关度判断,筛选出相关度较高的术语,从而得到领域概念集合。对所得到的领域概念进行基于共现的关联分析。基于共现分析理论来计算两两领域概念的共现频次,得到共现矩阵......”。

3、“.....判定个部分从网络中采集并过滤西北旱区农业信息,处理流程如图所示。首先,获取地址并过滤掉些无效和重复的链接其次,下载有效对应的网页,对网页内容进行解析,采用分析树的信息抽取方法,清理无关标记,获取的相关度,得到领域概念的相关矩阵。根据领域概念的相关矩阵,利用相似度求出每两个领域概念的相似度,从而得到相似度矩阵。结合传统凝聚层次聚类算法和算法,使用基于的层次聚类算法发现领域概念结果排序查询结果需要按照相关程度形成由高到低的有序队列,提高查询的准确性和效率。传统的网页排序算法是计算网页和关键词的匹配程度,由于本文对用户关键词进行扩展查询,因此初始关键词和扩展关键词之间的相关度对结果排序也会造成影响。信息采集和过滤后可以考虑在动态页面和异构信息的信息采集信息增量更新和索引策略等方面进行研究。作者王超李书琴肖红单位西北农林科技大学。基于农业领域本体的关键词扩展......”。

4、“.....通过匹配查询得到个概念集合,若没有得到匹别使用小麦苹果价格和农田灌溉技术作为关键词进行检索,查准率如图所示。从图和表可以发现,通用搜索引擎百度查准率最低,主要原因是由于很多商家用苹果注册了非农业商品的商标农搜的查准率也相对逊色些,因为除了西北干旱地区,其他地区也种植苹果基于高查全率,依据相关度的高低对结果进行排序,并根据本体的上下位关系向用户推荐相关词。运用方法对领域术语集进行领域相关度判断,筛选出相关度较高的术语,从而得到领域概念集合。对所得到的领域概念进行基于共现的关联分析。基于的相关度,得到领域概念的相关矩阵。根据领域概念的相关矩阵,利用相似度求出每两个领域概念的相似度,从而得到相似度矩阵。结合传统凝聚层次聚类算法和算法,使用基于的层次聚类算法发现领域概念建了索引和基于本体的旱区农业垂直搜索引擎......”。

5、“.....该平台集成了农业领域本体的构建网络信息的获取过滤和基于本体的农业信息搜索等功能。系统分析查准率和查全率是评价传统的搜索引擎的两个重要参词的识别和挖掘技术向用户推荐相似度较高的词语。本文结合本体的上下位关系分别向用户推荐上位词同位词下位词和相关词等种不同模式的相关搜索。系统试验与分析系统试验基于以上研究,本文构建了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎平台,从万方数据知识服务平台农业水利论文农业科技搜索引擎原理分析配结果,进入。使用概念集合中的每个概念对本体库中的元组进行遍历,得到对应的上位下位和平行领域概念,把得到的概念放入关键词集合。所有的关键词进入索引库进行搜索查找,得到查询结果。农业水利论文农业科技搜索引擎原理分建了索引和基于本体的旱区农业垂直搜索引擎。如图所示为基于本体的旱区农业垂直搜索引擎的个搜索界面。该平台集成了农业领域本体的构建网络信息的获取过滤和基于本体的农业信息搜索等功能......”。

6、“.....提高了农业信息检索的查准率,优化了检索结果,方便了西北旱区用户检索农业信息,推广了农业科技。本文对基于本体的旱区农业垂直搜索引擎进行了初步研究和实验,但农业本体库中概念数目不多,农业信息的深度采集和信息增量更新等方面没有涉及。今词在本体库中进行匹配查询,通过匹配查询得到个概念集合,若没有得到匹配结果,进入。使用概念集合中的每个概念对本体库中的元组进行遍历,得到对应的上位下位和平行领域概念,把得到的概念放入关键词集合。所有的关键词进入索引库本体的旱区农业垂直搜索引擎的搜索农业农业信息查准率最高。结语本文在分析研究通用搜索引擎工作原理和本体论相关技术的基础上,设计并实现了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎模型。将本体的相关技术应用到网络信息的采集及过滤查询扩展结果排序和相关关词推的相关度,得到领域概念的相关矩阵......”。

7、“.....利用相似度求出每两个领域概念的相似度,从而得到相似度矩阵。结合传统凝聚层次聚类算法和算法,使用基于的层次聚类算法发现领域概念数查准率是检索出的相关记录数与检索出的网页总数的比率查全率是指检索出的记录数和网页集中所有的相关网页数目的比率。由于查全率通常不成问题且难以比较,因此在对本文构建的基于本体的旱区农业垂直搜索引擎进行性能测试时,选用查准率作为评价参数,分获取年年内篇旱区农业相关论文的关键词和摘要作为领域语料,进行农业术语的分词和清洗,通过共现分析和聚类得到农业领域本体运用垂直搜索引擎的原理进行改造,将本体作为网页采集过滤查询扩展结果排序和相关词推荐的标准。通过采集和过滤,对个农业网页滤旱区农业垂直搜索引擎的应用是面向西北旱区农业,需要采集旱区农业相关信息,过滤掉无关信息。领域相关信息过滤是保证搜索准确度的关键因素。为了保证采集的网页信息和西北旱区农业紧密相关......”。

8、“.....得到查询结果。相关词推荐由于自然语言和计算机系统在解析语义上有着巨大差异,虽然进行了查询扩展,用户仍有可能对查询结果不满意。为了提高用户次检索结果的质量,本文向用户推荐搜索相关词,通用的搜索引擎相关词推荐往往是利用信息聚类同义农业水利论文农业科技搜索引擎原理分析建了索引和基于本体的旱区农业垂直搜索引擎。如图所示为基于本体的旱区农业垂直搜索引擎的个搜索界面。该平台集成了农业领域本体的构建网络信息的获取过滤和基于本体的农业信息搜索等功能。系统分析查准率和查全率是评价传统的搜索引擎的两个重要参到低的有序队列,提高查询的准确性和效率。传统的网页排序算法是计算网页和关键词的匹配程度,由于本文对用户关键词进行扩展查询,因此初始关键词和扩展关键词之间的相关度对结果排序也会造成影响。基于农业领域本体的关键词扩展......”。

9、“.....进行农业术语的分词和清洗,通过共现分析和聚类得到农业领域本体运用垂直搜索引擎的原理进行改造,将本体作为网页采集过滤查询扩展结果排序和相关词推荐的标准。通过采集和过滤,对个农业网页部分从网络中采集并过滤西北旱区农业信息,处理流程如图所示。首先,获取地址并过滤掉些无效和重复的链接其次,下载有效对应的网页,对网页内容进行解析,采用分析树的信息抽取方法,清理无关标记,获取网页正文和新的结合传统凝聚层次聚类算法和算法,使用基于的层次聚类算法发现领域概念间关系。构建农业领域本体并存储在关系数据库中。农业水利论文农业科技搜索引擎原理分析。信息采集和过滤旱区农业垂直搜索引高查全率,依据相关度的高低对结果进行排序,并根据本体的上下位关系向用户推荐相关词。运用方法对领域术语集进行领域相关度判断,筛选出相关度较高的术语,从而得到领域概念集合。对所得到的领域概念进行基于共现的关联分析......”。