1、“.....孙莉等分析了水分胁迫下新疆北部地区棉花冠层关键生育期的高光谱数据,结果的重要内容,也是资源遥感的重要组成部分。植被光谱不仅具有高度相似性和空间变异性,而且具有时间动态性强等特点。等利用多光谱图像传感器对叶面水分进行了测量,获得了可见光短波近红外和近红外区域的叶面反射光谱,并采用光谱背景补偿技术提高了叶面水分的预测精度。其研究发现,可见光近红外区域受背景影响术对作物生长信息进行监测,主要是获取作物的叶片结构水分含量和生物化学物质浓度等信息,而不能获取作物高度叶片分布情况等与作物生长发育相关的可视物理信息。目前所建立的高光谱遥感估算模型般都受植被类型农作物品种生育阶段生长条件及测量环境等诸多因素的影响,只适用于特殊的条件。高光谱遥感是门极具发展潜力的集新型探测技术精密光学机和类胡萝卜素浓度与光谱植被指数和极显著相关......”。

2、“.....结果表明早播稻晚播稻和玉米的群体光谱反射率数据及其导数光谱数据与叶绿素密度具有很好的相关性。等指出农业水利论文农产业中高光谱遥感的作用叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮积累量的敏感光谱参数及预测方程,结果显示,棉花叶片氮积累量和冠层高光谱反射率均随施氮水平的变化而变化。等通过水培试验发现大豆缺磷导致红黄波段的反射率增加,且无红移现象发生。王珂等研究表明,和波段可作为检测水稻钾营养水平的冠层光谱敏感波段。谷艳芳等量作物生长状况的重要指标。如何利用遥感技术实时监测植株叶面积生物量和叶绿素,对于作物的管理调控及估产具有重要意义。王秀珍等采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析,建立了水稻的高光谱遥感估算模型,提出高光谱变量与之间的拟合分析中,蓝边内阶微分的总和与红边内阶微分总和的比值和归化差植被指数是最佳变量。黄春加......”。

3、“.....黄春燕等利用非成像高光谱仪,获取棉花不同品种不同密度冠层关键生育时期的反射光谱数据,并应用光谱多元统计分析技术对光谱数据进行了分析计算,结果表明,基于高光谱数据的棉花冠层叶绿素密度的遥感估测可间接用于棉花冠层叶片氮积累量的监测研究。吴华兵等分析了不同施氮水平下不同棉花品,只适用于特殊的条件。高光谱遥感是门极具发展潜力的集新型探测技术精密光学机械高速信号处理技术计算机处理技术为体的多学科综合性应用技术。随着现代科学的不断发展,特别是现代航空技术摄影技术和计算机技术的不断发展,高光谱遥感技术必将得到长足的发展,该技术与和相结合,在农业生产中将具有更广阔的应用前景高光谱遥感利论文农产业中高光谱遥感的作用。农产业中高光谱遥感的作用农作物高光谱遥感识别和分类农作物遥感识别是遥感技术在农业领域应用的重要内容,也是资源遥感的重要组成部分......”。

4、“.....而且具有时间动态性强等特点。由于作物生长环境的复杂性,遥感成像过程带来的同物异谱同谱异物现象非常普遍。这是长期困扰遥感测作物叶面积指数生物量和叶绿素含量叶面积指数通常是指单位面积土地上所有叶片表面积的总和,或单位面积上植物叶片的垂直投影面积总和。它是生态系统的个重要结构参数,可用来反映植物叶面数量冠层结构变化植物群落生命活力及其环境效应,为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息。叶面积指数与生物量干重鲜重和叶绿素是等利用多光谱图像传感器对叶面水分进行了测量,获得了可见光短波近红外和近红外区域的叶面反射光谱,并采用光谱背景补偿技术提高了叶面水分的预测精度。其研究发现,可见光近红外区域受背景影响较小,而短波近红外区域受背景影响较大。孙莉等分析了水分胁迫下新疆北部地区棉花冠层关键生育期的高光谱数据,结果键生育时期的反射光谱数据......”。

5、“.....结果表明,基于高光谱数据的棉花冠层叶绿素密度的遥感估测可间接用于棉花冠层叶片氮积累量的监测研究。吴华兵等分析了不同施氮水平下不同棉花品种叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮积累量的敏感光谱参数及预测方程,结果显示,棉花叶片氮监测作物养分及水分状况在农作物生产中,水肥是影响作物生长的最主要因素之。氮磷钾肥是作物生长和产量形成所必需的重要元素水分是作物的主要组成成分,水分亏缺将直接影响作物的生理生化过程和形态结构,从而影响作物生长。因此,及时准确地监测作物的水分状况对提高作物水分管理水平指导节水农业生产具有重要意义。利用高光谱遥感技术对作物燕等利用棉花不同品种不同密度冠层关键生育时期的反射光谱数据,应用光谱多元统计分析技术与光谱微分处理技术,建立了基于植被指数和归化植被指数的种函数形式的棉花干物质积累估测模型......”。

6、“.....提出叶片叶绿测作物叶面积指数生物量和叶绿素含量叶面积指数通常是指单位面积土地上所有叶片表面积的总和,或单位面积上植物叶片的垂直投影面积总和。它是生态系统的个重要结构参数,可用来反映植物叶面数量冠层结构变化植物群落生命活力及其环境效应,为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息。叶面积指数与生物量干重鲜重和叶绿素是叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮积累量的敏感光谱参数及预测方程,结果显示,棉花叶片氮积累量和冠层高光谱反射率均随施氮水平的变化而变化。等通过水培试验发现大豆缺磷导致红黄波段的反射率增加,且无红移现象发生。王珂等研究表明,和波段可作为检测水稻钾营养水平的冠层光谱敏感波段......”。

7、“.....结果表明,不同供氮水平的水稻冠层和叶片光谱差异明显,其光谱反射率随供氮水平的提高在可见光范围内降低,在近红外区域增高。冯伟等研究了小麦叶片氮积累与冠层高光谱参数的定量关系,结果表明,冠层叶片氮积累量随着施氮水平的提高而农业水利论文农产业中高光谱遥感的作用累量和冠层高光谱反射率均随施氮水平的变化而变化。等通过水培试验发现大豆缺磷导致红黄波段的反射率增加,且无红移现象发生。王珂等研究表明,和波段可作为检测水稻钾营养水平的冠层光谱敏感波段。谷艳芳等测定了不同水分胁迫下冬小麦的高光谱反射率和红边参数,结果表明,不同水分处理下冬小麦高光谱反射率具有绿色植物特叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮积累量的敏感光谱参数及预测方程,结果显示,棉花叶片氮积累量和冠层高光谱反射率均随施氮水平的变化而变化。等通过水培试验发现大豆缺磷导致红黄波段的反射率增加,且无红移现象发生......”。

8、“.....和波段可作为检测水稻钾营养水平的冠层光谱敏感波段。谷艳芳等明,不同供氮水平的水稻冠层和叶片光谱差异明显,其光谱反射率随供氮水平的提高在可见光范围内降低,在近红外区域增高。冯伟等研究了小麦叶片氮积累与冠层高光谱参数的定量关系,结果表明,冠层叶片氮积累量随着施氮水平的提高而增加,光谱反射率在不同叶片氮积累水平下发生相应变化。黄春燕等利用非成像高光谱仪,获取棉花不同品种不同密度冠层,从而节省农业资源的投入。高光谱养分和水分诊断模型在农业生产中具有较高的应用价值和广阔的应用前景。高光谱遥感监测作物养分及水分状况在农作物生产中,水肥是影响作物生长的最主要因素之。氮磷钾肥是作物生长和产量形成所必需的重要元素水分是作物的主要组成成分,水分亏缺将直接影响作物的生理生化过程和形态结构,从而影响作物生长。因质营养和水分胁迫进行监测,进而估算作物的营养和需水状况,从而指导施肥灌溉......”。

9、“.....等研究表明,氮磷钾等元素的缺乏可导致小麦叶绿素含量降低和可见光及近红外波段光谱反射率增加。唐延林等研究了不同供氮水平下个水稻品种冠层主茎叶片在不同发育期的高光谱反射率及对应的叶绿素类胡萝卜素含量,结果测作物叶面积指数生物量和叶绿素含量叶面积指数通常是指单位面积土地上所有叶片表面积的总和,或单位面积上植物叶片的垂直投影面积总和。它是生态系统的个重要结构参数,可用来反映植物叶面数量冠层结构变化植物群落生命活力及其环境效应,为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息。叶面积指数与生物量干重鲜重和叶绿素是测定了不同水分胁迫下冬小麦的高光谱反射率和红边参数,结果表明,不同水分处理下冬小麦高光谱反射率具有绿色植物特征。问题和展望利用高光谱遥感技术获取作物的相关信息是探测作物营养状态和长势信息的有效手段,但从目前国内外研究情况来看,很多研究仍停留在前期阶段,很多问题尚需解决......”。