1、“.....此刻的我思绪万千，心情久久不能平静。回忆我在湖南文理学院学习的四年中，最令我难忘的恩师是导师陈日新老师。导师治学严谨，学识渊博，品德高尚，平易近人，在我学习期间不仅传授了做学问的秘诀，还传授了做人的准则。这些都将使我终生受益。无论是在理论学习阶段，还是在论文的选题资料查询开题研究和撰写的每个环节，无不得到导师的悉心指导和帮助。我愿借此机会向导师表示衷心的感谢,同时也向这四年来帮助过关心过我的老师同学表示由衷感谢。回顾四年学习期间的千余个日日夜夜，自己为有机会摆脱工作的烦恼与浮躁，静心钻研，潜心研究，并取得初步研究成果而感到欣慰。欣慰之余，我要向关心和支持我学习的所有领导同事和朋友们表示真挚的谢意,感谢他们对我的关心关注和支持,同窗之谊和手足之情，我将终生难忘,师生之情，血浓于水的感情将陪伴我度过生，这将是我进步的阶梯......”。

2、“.....吾将上下而求索。我愿在未来的学习和研究过程中，以更加丰厚的成果来答谢曾经关心帮助和支持过我的所有领导老师同学同事和朋友。首次提出了种完全不同于传统数学与控制理论的模糊集合理论。在短短的年里，以模糊集理论为基础发展而来的模糊控制策略已经成功为将人的控制经验纳入自动控制策略之中。在现今的模糊控制领域中，经典模糊控制理论已经在很多方面取得了大批有实际意义的成果如年代日本家电模糊控制产品和工业模糊控制系统。此外经典模糊控制也得到了相应的改善，如模糊集成系统模糊自适应系统神经模糊控制等。现代自动控制越来越朝着智能化发展，在很多自动控制系统中都用到了工控机，小型机甚至是巨型机处理机等，当然这些处理机有个很大的特点，那就是很高的运行速度，很大的内存，大量的数据存储器。但随之而来的是巨额的成本。在很多的小型系统中，处理机的成本占系统成本的比例高达......”。

3、“.....配置个如此高速的处理机没有任何必要，因为这些小系统追求经济效益，而不是最在乎系统的快速性，所以用成本低廉的单片机控制小型的，而又不是很复杂，不需要大量复杂运算的系统中是非常适合的。温度控制，在工业自动化控制中占有非常重要的地位，如在钢铁冶炼过程中要对出炉的钢铁进行热处理，才能达到性能指标，塑料的定型过程中也要保课题背景年，美国著名控制论学者发表了开创性糊控制方法运用到温度控制系统中，可以克服温度控制系统中存在的严重滞后现象，同时在提高采样频率的基础上可以很大程度的提高控置补偿条件下，对于补偿同相供电以及采用接线变压器所引发的负序问题可以进行实时补偿，并且可以同时对谐波和无功补偿进行兼顾，不再需要其他的补偿装置。其中发现，此系统中虽然其牵引负载导致了大量谐波电流的产生以及无功功率被消耗，但是对于电力系统来说......”。

4、“.....也将系统中的容量充分的利用起来了，此外还符合电气化铁道安全重载高速的牵引需求，使得运营成本极大的降低。综合补偿电流的检测方法以及算法相对比较容易，具有比较高的检测精度以及实时性。在供电方式下的同相供电技术是目前研究的新领域，本研究系统在使用接线变压器下的同相供电系统表现出了创新能力，不仅可以在高速电气化铁路中得以适用，而且可以结合了供电方式中的通信防护效果，体现出了综合经济技术性能的优点。由于时间有限以及受笔者自身水平限制，以上内容为本研究系统的主要任务和结果，虽然通过仿真对设计的系统进行的考证，但是作为个完整的系统，不仅在总体结构中，还有些细枝末节中需要改进。未来工作的展望未来重载高速电气化铁路的飞速发展，如何解决现有系统中的分相绝缘器的主要措施有同相供电。虽然在平衡变换装置中采用同相供电......”。

5、“.....但是相信随着电力电子技术的发展，这类方案将会成为高速电气化铁路中具有真正应用价值的方法。如何设计平衡变换装置中的控制硬件，单靠软件仿真是不够的，还需要将系统与实际情况结合起来。参考文献常非，冯金博，赵丽平同相贯通牵引供电系统综合潮流控制器设计电力系统及其自动化学报，周福林，李群湛，邱大强基于混合补偿的同相牵引供电系统铁道学报，魏光同相牵引供电系统满意优化补偿策略研究电源技术，邓小训，黄彦全基于功率差动同相供电平衡变换系统保护研究电力学报，张秀峰，谢杰同相供电有源补偿的特性与最小容量西南交通大学学报，魏光同相牵引供电系统负序谐波无功电流实时检测方法及其补偿策略电力系统保护与控制，霍长龙基于，接线变压器的新型同相牵引供电系统电源技术，唐学林，张秀峰，林贞礼基于，变压器的同相牵引供电系统大功率变流技术......”。

6、“.....段胜朋同相供电系统的改进型电流检测方法电网技术，王存岭，王化成单相短路试验的三相试验变压器供电低压电器，蒋寿生新型四相输电方式与三相变四相变压器电力自动化设备，马庆安三种供电模式的比较铁道学报，李群湛交流电气化铁路供电牵引网电气分析西南交通大学学报，王语园电气化铁道供电方式牵引回流钢轨电位的分析研究电子质量，张民自耦变压器供电方式下降低高速铁路钢轨电位的方法及其仿真分析电网技术，方伟客运专线供电方式的分析探讨上海铁道科技，彭晨供电方式在高速电气化铁路中的应用电气技术，王畴浅谈供电系统的馈线保护方式甘肃科技纵横，周娟同相牵引网供电方式及保护方案研究电气化铁道，侯卫良，何欢，孙徐龙现代电气化铁路供电方案研究供用电，杨建兴客运专线牵引供电系统对电力电缆的影响分析电气化铁道，魏光高速铁路牵引供电系统等值电路与短路计算电气化铁道......”。

7、“.....赵永超，朱红代表周期性动态系列。这些参数通过季节允许改变。个模型被用于模拟日负荷曲线的周期性行为，而月和日的周期性通过引入假变量被涵盖。泰勒等人提出了短期负荷预测的单模型的个对照。他们分析了四个主要的模型和两个基准功能。选择的模型是两个周期性模型，双季节性指数平滑人工神经网络和主成分分析回归模型。作者调整的指数平滑法是把古典季节性冬季平滑方法延伸到两个周期合并章及标题。变量和代表平滑水平和趋势和是季节指数，是时刻的预测，为起始点。这些参数除是待定平滑参数。参数用于阶自相关调整。这两个对照基于两个时间序列年里约热内卢的时负荷需求年月号到年月号......”。

8、“.....周。所提出的误差预测方法中只有被报道，因为其余的误差计算得到相同的结果。指数平滑方法是最好的方法。在中，研究延伸到以欧洲个国家的电力需求为基础的个单模型估算。同样，双周期性指数平滑方法用于小时中最长的主要时间的负荷预测产生最好的结果低于的。正如所看到的，时间序列方法非常普遍。然而，仍然有很多缺点。如回归基础方法时间序列方法可能遇到数值的不稳定。人工智能和计算机智能方法计算机智能是个相对较新的研究领域。计算机智能通常用来模糊系统人工神经网络进化计算机和群体智能领域。在这些领域中，神经网络是负荷预测中最长应用的方法。人工神经网络人工神经网络模拟人脑的基本工作原理，由神经元组成。神经元在它的输入结上接收信息并聚集信息。然后，它决定激活并通过输出结输出其响应到其他神经元。人工神经网络被广泛地用于负荷预测......”。

9、“.....基于神经网络技术的软件被美国多个电力公用事业公司使用。些亚神经网络出现。在负荷预测中径向基函数网络自组织特征映射的聚类和递归神经网络被使用。然而，反馈神经网络是最长应用的亚型。前馈网络包含个输入层几个隐含层和个输出层。神经元由权向量连接，既无反馈也无层内连接。个神经元通过接收个输入计算其加权和减去所谓的偏差，并应用激活函数产生输出，即。基本学习和燕山大学本科生毕业设计论文权值调整方法是反向传播，即反向传播误差以调整权值。通常使用单隐层网络。等人提供了大型神经网络与古典方法的对照。古典方法从单纯的预测方法到平滑滤波和平滑滤波与线性回归的组合。进而想到平滑滤波和神经网络的结合。现在的工作是以来自里约热内卢当地家公共事业公司的数据预测未来小时的负荷曲线图。用于建立测试和验证负荷模型数据是年月到年月的时负荷和温度数据......”。