1、“.....利用软件进行因子分析,以便对所构建的模型进行检验,并计算家电子信息行业行业上市公司年的企业绩效得分,具体的检验过程如下表表给出了因子分析的和球形检验结果。球度检验的概率值为,即假设被拒绝,也就是说,可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时,值为,根据度量标准可知,原变量适合进行因子分析。表和的检验取样足够度的度量的球形度检验近似卡方由表可知,因子检验的值为,根据统计学家给出的标准,般情况下当大于,就认为可以做因子分析球度检验值给出的统计量为,且其对应的相伴概率为,因此拒绝球度检验的零假设......”。

2、“.....主因子的选取对正向化和标准化后的数据使用软件作因子分析,首先得到相关矩阵。由的特征值,使用主成分分析法提取主因子。表特征值及方差贡献率主因子特征值贡献率累计贡献率续表从表可以看出,个因子的累计贡献率为。般来说,累计方差百分比达到以上,即认为比较满意,因此年间提取个因子。表总方差提取比例变量提取的比例变量提取的比例变量提取的比例从表可以看出,虽然对和的提取比例相对其它指标较小,但也大于,其余各个变量的提取比例也均大于,说明变量空间转化为因子空间时,保留了比较多的信息,因此,选用个因子的模型比较适合。因子分子的共同度表所示是因子分析的共同度,是因子分析的初始解,显示了所有变量的共同度数据。表中的第列显示初始共同度。初始共同度考虑了所有的成分和因素后,得到每个变量的的方差估计在相关分析中,利用系统默认的主成分方法提取因子得到的共同度值恒为,也就是所有变量标准化以后的方差为......”。

3、“.....因子分析的目的是寻找个数小于变量数的因子,所以不可能取全部特征根。然后进行尝试性分析,根据原有变量的相关系数矩阵,采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于的特征根,得到因子分析的的初始解见下表。表是指定提取个特征根时的因子分析的初始解。表中的第列显示初始共同度,全部为第列是提取特征根的共同度,本例中是在指定特征根大于的条件下的共同度,可以看到,现金流动负债比率速动比率和应收账款的周转率的共同度较低,这几个变量的信息丢失程度较为严重。此时其余变量的共同度较高,变量的信息丢失较少,也满足了因子分析缩减变量的目的,因此本次因子提取的总体效果较理想。表因子分析的共同度初始提取因子得分及排序表因子得分系数续表表所示是利用回归法估计的因子得分系数。如果分别利用„„,表示个变量,则根据表可以写出以下得分函数绩效综合得分模型函数如下从第个因子得分函数中可知......”。

4、“.....总资产周转率权重比较高等等。构建企业财务综合评价函数,并计算企业综合得分和排位。根据研究思路,对企业财务指标总体的综合评价是建立在对其分类财务指标综合评价的基础上的。由于检验的,所以分析研究的样本比较充足。且的球形度检验中近似卡方值为表明样本适合作多元因素分析。根据计算出来总方差解释,我们得出企业综合指标评价函数,可计算出企业年的综合评价值。以此类推,我们分别将的样本标准化数据带入上述方程,再根据载荷因子得分系数矩阵局计算出值,即可得出每个企业分别在的综合函数评分,以分值的大小排位,分值越大说明评价越好......”。

5、“.....计算主因子得分及综合得分并进行排序如表表所示。从家电子信息行业上市公司的财务绩效的因子得分及排序表中可以看出,通过因子分析做出的业绩排名比较符合实际,与新浪证劵网站上公布的电子信息行业类上市公司的排名基本致。而且从中也可以看出不同公司在偿债能力营运能力盈利能力和发展能力方面的表现也是各不相同的。从总的财务绩效得分来看,大唐电信象屿股份永鼎股份等家上市公司的总分为负数通鼎光电日海通讯闽福发上海普天奥维通信等家上市公司的总分为正数。由于在进行因子分析时对数据进行了标准化处理,各主因子得分与综合得分的均值均为零,因此我们以为参考基准,认为综合得分大于的公司的综合业绩相对好些,并且数值越大,实力越强综合得分小于的相对差些......”。

6、“.....实力越弱。依此可对样本公司的财务绩效状况绩有个基本的判断。大唐电信象屿股份永鼎股份排在最后名。高居榜首的是日海通讯,它以,这主要归因于其在盈利性因子发展性因子以及营运性因子上的得分,偿债能力对于通鼎光电来说相对较弱,与其他公司相比处在中游水平。因此,该公司应该在这个方面多做些调整。通鼎光电与闽福发分别排在第名和第名。虽然排名靠前,但是在各个因子发展上却是并不均衡。通鼎光电在偿债能力及营运能力两个个方面表现不俗,特别是它的偿债能力处于第,但是盈利能力表现般,处于行业般水平,有待改进。闽福发在发展能力与偿债能力上表现般,排名在中位,但该公司在其他两个方面表现出色,故总名次处于前列。利用因子分析方法对电子信息类行业上市公司财务绩效进行实证分析的过程,实质是将上市公司放入个排除了客观因素的环境里去进行横向比较,通过得分对公司的财务绩效进行排序比较......”。

7、“.....这样有利于上市公司深入分析和正确判断自身存在的差距,直观了解自己在行业中所处的位置和与同业先进水平的差距,促使其找出绩效水平低的原因,进步寻找产生差距或存在问题的根源,有助于促使上市公司业绩再上新台阶。从分析还可以看出,因子分析法选取了与上市公司财务绩效相关的多项指标,避免了单指标的片面性,具有客观性,从而减少了主观性又不失科学性合理性。它能消除评价指标间相关关系的影响,因而减少了指标选择的工作量。所以说因子分析法可为相关信息使用者提供较为全面客观公正的评价信息。结论本文首先回顾了国内外绩效评价的研究成果及发展情况,以此为基础提出了本文对电子信息行业上市公司财务绩效评价研究的总体思路。其次,总结分析了有关上市公司财务绩效评价指标体系的相关理论,并对目前常用的评价体系进行了分析比较,最后,在理论指导下,采用因子分析,以家电子信息上市公司为样本进行实证研究......”。

8、“.....对目前常用的评价体系进行了分析比较,在此基础上从偿债营运盈利发展个方面选取财务指标,总共个指标作为基础变量,基本上涵盖了企业财务状况的各个方面。指标体系确定后,通过对综合评价方法的分析与比较,确定选用因子分析法作为评价体系的综合评价方法。应用因子分析法,对年电子信息类家上市公司财务绩效进行了实证分析。从中找出了对上市公司财务绩效评价有重要影响的个因子,分别为盈利性因子偿债性因子发展性因子营运性因子,并根据主因子及其相应的方差贡献率计算公司各因子得分及综合评价得分并对上市公司排序分析。从评价结果来看,大多数公司财务绩效稳定,变化不大。由此可以得出这套模型评价体系较为客观公正的反映上市公司的财务绩效水平,可以为企业经营者市场监管者投资者及其他利益相关者决策提供依据......”。

9、“.....除文中特别加以标注的地方外,论文中不包含他人已经发表的学术成果或者他人为获得高等院校学位而使用过的材料,论文中不涉及任何知识产权纠纷。否则,本人将承担切责任。学生签名日期摘要上市公司财务绩效的优劣从根本上决定了资源的合理配置及市场的有序竞争。因此,对我国上市公司财务绩效的评价具有非常重要的意义。本文根据电子信息上市公司自身发展特点,选取电子信息行业的家上市公司,利用年沪深两市上市公司的财务数据和市场数据,从盈利能力指标发展能力指标偿债能力指标营运能力指标个方面,利用因子分析的降维方法,构建多维度的财务信息评价模型,并利用模型对样本进行得分计算。结果表明该模型的排名计算结果与实际的行业的排名情况有较高的相似性,说明模型有较高的可操作性这评价模型的构建......”。