1、“.....李爱红我国物流业现状及存在的问题分析商场现代化,卢丽基于区域经济发展理论的城市物流发展战略研究杭州浙江工业大学,卢丽现代城市物流发展对策研究,李自立,黄芬基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究物流技术,韩美贵,徐秀英,孙斌影响区域物流量的优先经济指标的灰关联分析武汉理工大学学报,开题报告宁波与上海物流业发展影响因素灰关联比较分析研究立论依据预期目标研究意义物流产业在当今市场上蓬勃发展的今天,区域物流这个名词悄然进入我们的视野。宁波区域物流正开始发展,但是它仍旧是个朝阳产业,各方面发展均不是很完善,而上海区域物流相对于宁波而言,已日趋成熟。由于两个城市的地理环境相似,因此,宁波可以从上海的成功中借鉴良好的发展之策,通过灰关联模型对各种物流发展相关因素进行量化的比较,以更直观的方式得出两个城市发展的异同处,从而吸取上海的发展经验......”。

2、“.....从而达到世界先进水平。预期目标通过收集宁波与上海区域物流发展的各相关因素及其相关数据,使用灰色关联分析方法来综合分析两个城市的城市物流业现状,通过借鉴上海的发展策略,并根据宁波城市物流的实际情况,从而提出使宁波城市物流业更好更快发展的意见和建议。这对宁波城市物流的发展具有深远的经济意义与社会意义。在国外,尤其是在物流业比较发达的美国欧洲和日本,他们的物流成本占的比重近年来维持在左右。他们都普遍认为物流是经济发展的加速器。自年以来,西方的物流发展已进入到集约化阶段。物流服务除了储运货物外还提供了许多增殖服务,物流服务商使自己不再处于被动的地位,他们的观念由我能为客户提供哪些服务发展到客户究竟要我提供哪些服务。同时,他们也比较注重发展城市物流,各国分别制定了不同的政策和采用不同的方式以促进城市物流的发展,特别是在物流园区的建设方面陈森,。在我国,由于物流发展起步较晚......”。

3、“.....作为个新兴产业,李爱红在我国物流业现状及存在的问题分析中认为,物流观念陈旧和物流人才十分缺乏阻碍了我国物流业的发展。我国专家对区域物流的研究主要集中在物流及区域物流的作用方面区域物流的规划研究以及对区域物流微观层面的研究陈森,。其中,对于影响区域物流的因素研究,大部分资料都采用定性分析,定量分析较少,因此缺乏精确性。卢丽在基于区域经济发展理论的城市物流发展战略研究中认为,虽然每个城市的规模形成及发展条件各不相同,但有点是肯定的,那就是几乎所有的现代化大城市都表现出城市物流业的高度发达。城市物流将随着现代城市物流的发展与区域经济关联度增大城市化进程对现代城市物流的发展产生的深远影响以及物流公共信息平台的运用对城市物流的服务功能和管理水平得到的提升的趋势发展。李自立黄芬在基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究中认为......”。

4、“.....而韩美贵徐秀英孙斌在影响区域物流量的优先经济指标的灰关联分析中认为,衡量区域物流状况的量化指标主要有货物总量和货物周转量,而反映经济发展水平的主要指标有地区生产总值第产值工业总产值社会消费品零售额城市居民人均可支配收入等。对于例如宁波的中等城市,曹文琴伊俊敏在影响中等城市物流需求的相关经济因子及其灰关联分析中提到,区域物流系统主要受资源因子政策资源人力资源区位优势基础设施和经济因子产业结构区域生产总值工业总产值外贸进出口总额社会消费品零售额全社会固定资产投资的影响。人力资源是现代物流发展的关键因素之,是否有熟知现代物流管理和经营服务的专业人才将影响物流的潜在需求转化为直接需求。区位优势反映该地区与其他区域经济合作情况吸纳腹地物流量的能力及腹地范围。交通运力港口吞吐能力等反映物流基础设施状况及通行能力。以上资源因子虽对中等城市物流有影响......”。

5、“.....产业结构也是个重要的经济因子。张可明乔丽在城市产业结构对物流需求的影响中提到产业结构的调整与升级,使物流服务需求发生变化,给物流业发展带来机遇。而对于区域值,众多专家都赞成物流需求与其发展成正比,尤其是与中第第产业创造的成正比。宁波与上海物流业发展影响因素灰关联比较分析研究。表宁波差值表集装箱吞吐量万港口货物吞吐量万吨货物运输量万吨产业结构地区生产总值亿元工业总产值亿元社会消费品零售总额亿元外贸进出口亿美元全社会固定资产投资额亿元城市物流相关影响因素年年年年年年物流相关行业增加值亿元物流从业人员万人信息传输计算机服务和软件业万元公路里程公里集装箱吞吐量万港口货物吞吐量万吨货物运输量万吨产业结构地区生产总值亿元工业总产值亿元社会消费品零售总额亿元外贸进出口亿美元全社会固定资产投资额亿元表上海差值表确定和将第级最小差,记为。将两级最大差,记为......”。

6、“.....以得出最大值,记为,得出最小值,记为。为分辨系数般取结果见表。表甬沪和的值城市物流相关影响因素年年年年年年物流相关行业增加值亿元物流从业人员万人信息传输计算机服务和软件业万元公路里程公里集装箱吞吐量万港口货物吞吐量万吨货物运输量万吨产业结构地区生产总值亿元工业总产值亿元社会消费品零售总额亿元外贸进出口亿美元全社会固定资产投资额亿元宁波上海城市物流相关影响因素物流从业人员万人信息传输计算机服务和软件业万元公路里程公里集装箱吞吐量万港口货物吞吐量万吨货物运输量万吨产业结构地区生产总值亿元工业总产值亿元社会消费品零售总额亿元续表求灰关联度为参考数列与比较数列各点的关联系数,即为,为每个影响指标的差值,为每个影响指标的最大差值,为最小差值得到物流从业人员与比较数列各因素的关联系数结果见表和表......”。

7、“.....计算物流从业人员与比较数列各因素的关联度,即各的和的平均数结果见表。表甬沪的关联度得到关联度后,对宁波和上海的关联度进行降序排序,结果见表......”。

8、“.....灰关联序为产业结构物流从业人员社会消费品零售总额公路里程地区生产总值外贸进出口信息传输计算机服务和软件业集装箱吞吐量全社会固定资产投资额工业总产值港口货物吞吐量货物运输量。上海市物流发展相关影响因素灰关联度进行排序,灰关联序为外贸进出口信息传输计算机服务和软件业集装箱吞吐量公路里程工业总产值全社会固定资产投资额地区生产总值物流从业人员港口货物吞吐量社会消费品零售总额产业结构货物运输量由此可见,产业结构物流从业人员以及社会消费品零售总额对宁波物流业的拉动力较大,其中,产业结构的灰关联值达到了,而港口货物吞吐量及货物运输量对其影响较小相较于上海,外贸进出口信息传输计算机服务和软件业以及集装箱吞吐量对其促进力最强,外贸进出口的灰关联值甚至达到了......”。

9、“.....具体来看,各经济相关因素对宁波市区域物流业发展的影响反映出以下特征。宁波产业结构不断优化,第产业迅速发展通过表,可以得出宁波的产业结构对物流业的发展拉动最大,其灰关联值达到,而港口货物吞吐量及货物运输量排位较末,特别是货物运输量,其灰关联值仅为,反映了宁波市物流业的发展已经不再处于单纯依靠物流量的增长来带动物流发展的时期了,而是进入依靠智力劳动和增值服务的发展带动阶段,物流从业人员的灰关联值也可以证明这点。而上海的产业结构的排序与宁波大相径庭,其灰关联值仅为,但是通过综合其第产业相关指标,产业结构对其物流业发展的拉动力已经逐渐削弱,说明其产业结构已日趋成熟,发展的较为完善。人民消费能力不断加强,拉动物流需求据有关部门统计,宁波社会消费品零售总额在年里累计增长了倍,而通过灰关联度排序表,也不难发现该指标对宁波物流业的推动力度之大,其灰关联度值达......”。