1、“.....坐标对应的图下面画出我试验中最好结果的路径图路径从第个城市开始，它的坐标是，毕业论文题目从依次画出得下图图图注意到图可以有明显的改进，对它改进得图遗传算法毕业论文图改进后的路径为原来的最短路径从图中看出加入了路径和和和删除了路径毕业论文题目和和和加入的路径和删除的和把加入的距离之和减去删除的距离之和得到原来我得到的最好距离减去得改进后的最短距离。这个距离和最短距离还有差距。算这个距离是繁琐的，通过这个数据主要说明改进是正确的，另外......”。

2、“.....我们可以通过观察图形用几何知识得出最短距离，从而补充了遗传算法的不足，这也是种遗传算法同其他方法相结合的技术，前面第章已经对遗传算法同各种技术相结合作了简要介绍，遗传算法只有同其他方法结合才能得到更好的发展......”。

3、“.....例如个城市，传统的和改进的求问题都能得到准确解在个城市数以下，般遗传算法都能得到准确解城市数较大点如时，传统的得到的解同改进的得到的解没有多大差距，和最短路径也没多大差距，但是已经有了实质的差别。当城市数更大时如，传统得到的解同改进的有了更大的距离差别，同最短路径也有更大的差别。算法实例目标求全国个大城市最短距离。第步求得各个城市的经纬度我通过查经纬度网址查得。第二步经度对应轴，纬度对应轴从个城市开始建立所有城市坐标......”。

4、“.....第四步修改求个城市的代码附录中的,及相关变量。第五步编译运行程序求出个城市距离，路径。次数第次第二次第三次第四次第五次平均值最短值距离最短距离路径最短距离路径遗传算法毕业论文北京遗传算法毕业论文交叉被选择交叉的成员数目,变异......”。

5、“.....最优结果为,最短距离毕业论文题目路径完成关闭文件总结优化问题是个流行问题，我们每天都在优化问题，我们做事情都有个先后顺序，我们选择先做什么后做什么实际上就是优化问题。遗传算法就是优化算法，解决且将解决更多的复杂问题。实践表明，遗传算法是种高效率的，适用面较广的最优问题解决方法。它在问题中的成功应用就是个例子。般遗传算法解决问题效率不高，实验中改进了遗传算法，从实验结果分析说明改进的成功，但是还有很大的距离......”。

6、“.....比如第章介绍的遗传算法发展方向就是遗传算法和其他技术结合的应用。遗传算法只有同其他方法结合才能表现生命力。遗传算法越来越广泛应用于机器学习模式识别图像处理神经网络工业优化控制和社会科学等方面，在不久的将来，它的优化作用将得到更好的发挥。做改进遗传算法是不容易的事，调试就是个繁重活。也不是做出什么来都能写上来，在好的代码写入不适合的程序里都不能成功。还好研究的是城市这空间问题，自己也感兴趣，研究下来感觉不用遗传算法确实难求得满意的结果，个城市都不容易。目前，遗传算法毕业论文问题在数学上还未得出成功的结果......”。

7、“.....相信遗传算法能在数学优化方面能取得成功，遗传算法也开发出新的应用。参考文献周明，孙树栋遗传算法原理及应用国防工业出版社年，。周明孙树栋遗传算法原理及应用国防工业出版社年月。美米凯利维茨著周家驹何险峰译演化程序遗传算法和数据编码的结合科学出版社，焦李成等免疫优化计算学习与识别科学出版社,。张文修梁怡遗传算法数学基础西安交通大学出版社，王小平曹立明遗传算法理论应用与软件实现西安交通大学出版社......”。

8、“.....周涛基于改进遗传算法的问题研究微电子学与计算机毕业论文题目致谢感谢我的导师张老师在毕业设计期间给我的巨大帮助，是在她的帮助下我的论文下得以完成，也感谢这期间所有帮助过我的老师同学。天津到长春到哈尔滨到沈阳到合肥到南京到上海到杭州到福州到南昌到武汉到长沙到广州到海口到南宁贵州到重庆成都到昆明到拉萨到乌鲁木齐到西宁到兰州到银川到西安到郑州到石家庄到太原到呼和浩特第六步因为我们对城市建立的坐标是根据经纬度建立的......”。

9、“.....计算出来的距离是相对距离，要用比率尺法求出它的真实距离。首先我们用经纬度算出其中两个城市的距离算长沙到济南的距离，因为有两个数是整数用经纬度算出长沙到济南的距离为。然后求出长沙到济南的真实距离我用搜狗在线地图测量。接着求两个数据的比率除以等于。最后用最短路径乘以等于。这个距离就是算出的最短距离。第七求出该路径的真实距离我用搜狗在线地图测出为遗传算法求出的全国个部分城市的最短路径用搜狗地图测出为，这个距离同同路径下的遗传算法算出求出的距离相差，这是个误差的距离。说明遗传算法在搜索出最短路径下计算出的距离是正确的......”。