1、“.....闭曲线是在个方格中取。如图,图方向场计算的闭曲线则在曲线上其的值如下,其中,表示图中曲线经过的每块的方向，这里每块的方向由节算法计算所得。同时,,还需作如下调整其它由,值判断，等于时，该,是般点等于时是三角点等于时是核点这样得到相邻的几个候选奇异点。去除伪奇异点在指纹图象中，由于噪声等因素的影响，可能存在伪奇异点。为了消除伪奇异点，我们利用方向会聚性测度和灰度方差的乘积函数，对候选奇异点进行筛选。区域方向会聚性测度指纹的奇异点是指纹中各种方向的会聚点，虽然在个径向上的方向场比较接近，但不同径向上的方向场就相差甚远。相反，噪声点只是在较小的领域内方向变化比较剧烈......”。

2、“.....其方向还是基本致的，也即不同的径向上的平均方向相差不大。由此，我们提出用如下定义的方向会聚性测度函数来衡量方向会聚的程度这里,是当前考察的奇异点为,所在的方向子块，令,为,在其领域中沿个主方向的发散角如图，在领域内沿每发散角径向长度为，这里值选为。则定义区域方向会聚性测度为,其中，,为领域内沿方向的方向场平均值。图八方向角发散角,越大，各个不同径向上的方向场之间就相差越大会聚程度就越大，为奇异点的可信度也就是越高。指纹灰度方差在指纹的前背景的交界处以及前景模糊区，方向不规则，易产生伪奇异点。这此区域在灰度图像中往往表现出灰度级别相近统计意义上灰度变化较弱的特点，而指纹纹路较清晰的前景区域恰恰相反。灰度方差可以很好的反映指纹的前背景特征。将指纹图像分成互不重叠的大小的子块，按下式计算各块的灰度方差,其中......”。

3、“.....所在块的方差是块内点,处的灰度值是块中的灰度均值，为块内象素点的总数。总置信度综合和，候选奇异点的置信度为,。当大于阈值时认为是奇异点，反之，则认为是伪奇异点。第三章指纹识别系统的硬件设计本章首先介绍了半导体指纹传感器的基本特点基本功能，接下来介绍了单片机的些特点以及与指纹传感器的连接电路，利用的实验板与实现了指纹采集。指纹模块简介压感嵌入式指纹模块采用全球领先的压力感应技术和每秒万次高速处理器，结合维科技自主知识产权及流的智能化指纹识别技术，将指纹特征值进行数据加密后存储于处理模块的闪存中，是集指纹图像采集存储和比对功能为体的嵌入式独立模块系统。模块主要由指纹采集单元和指纹处理单元两部分组成。指纹采集单元主要负责采集指纹图像并传给指纹处理单元。指纹处理单元根据用户的命令来完成系列的操作，如指纹比对指纹登记指纹删除等......”。

4、“.....系统特点采用全球领先的压力传感器，以低温多晶硅底板作为指纹数据压力传感，通过压力检测指纹的压感指纹检测技术采用上海维科技自主知识产权及流的智能化指纹识别技术，支持度旋转采用美国德州仪器具有强大数据处理能力和高运行速度的处理器超大采集面积和超薄感应体自动适应潮湿沾水干燥的手指不残留指纹独立完成图象处理比对储存功能支持大容量指纹存储支持多种通讯接口强抗静电能力低功耗接口定义指纹处理单元接口接口采集单元接口,为与采集芯片的扁平接口。接口电源异步串行接口,具体如下地异步串口入异步串口出④手指采集状态指示输出手指不在采集芯片上手指在采集芯片上睡眠状态控制输入使模块处于关电状态使模块处于正常上电状态电源输入接口保留接口或预留接口，即，用户不必使用。安装连接指纹模块主要由指纹采集单元和指纹处理单元两部分组成......”。

5、“.....用户通过此接口来命令指纹模块完成如指纹采集指纹比对等系列操作。指纹处理单元排线固定座采集单元芯排线图采集单元传感器与指纹处理单元的安装连接示意图图模块与上位机单片机的连接示意图命令格式指纹模块采用异步串行接口进行通讯，模块根据各种命令来执行相应的操作，并按照协议返回应答信息。异步串行接口的技术参数为缺省无效验位个起始位个停止位。命令由个或以上字节组成为格式的命令由个基本命令字节加若干数据字节组成，非格式的命令仅含个基本命令字节。基本命令格式第字节为头标识，固定为。第字节为设备号，般为。上位机单片机传感器背面第字节为命令代码，用来放命令代码。第字节为参数代码，。第字节为辅助参数代码。第字节为效验和，用于存放第字节至第字节之异或值。第字节为尾标识，固定为......”。

6、“.....基本格式第字节为头标识，固定为。第字节为设备号，般为。第字节为应答代码，用来放应答代码。第字节为参数代码，。第字节为应答参数代码。第字节为效验和，用于存放第字节至第字节之异或值。第字节为尾标识，固定为。单片机介绍是基于增强的结构的低功耗位微控制器。由于其先进的指令集以及单时钟周期指令执行时间，的数据吞吐率高达，从而可以缓减系统在功耗和处理速度之间的矛盾。有如下特点字节的系统内可编程具有同时读写的能力......”。

7、“.....所有功能除了中断和硬件复位之外都停止工作在省电模式下，异步定时器继续运行，允许用户保持个时间基准，而其余功能模块处于休眠状态噪声抑制模式时终止和除了异步定时器与以外所有模块的工作，以降低转换时的开关噪声等。由于具有上述比其它位单片机优异的性能，因此本通过上述工作，得到了以下几点成果对指纹识别算法进行了分析，介绍了基于小波变换的指纹特征提取与匹配算法，该算法比常规的点匹配算法识别率高，而且常规算法有个最大的缺点限制了它的应用，那就是需要存储的数据量大，识别速度慢。而本文介绍的算法就解决了存储量和速度的问题，存储量大大降低，识别速度也有所提高。指纹识别系统设计完成了指纹芯片型号及其相应开发电路的选择，依据指纹模块的结构设计了指纹采集系统，编程调试并实现了指纹采集。由于本文的指纹识别算法是种比较新的算法，因此还需要对算法不断地进行改进......”。

8、“.....去除噪声等外界因素对指纹图像的影响。由于不同时刻采集的指纹图像，会存在旋转和平移等问题而产生差异，从而影响指纹识别算法的识别率。所以可以通过准确确定指纹的参考点，以此参考点为基准，来纠正待识指纹与模板指纹之间的旋转和平移等问题。展望现今，指纹识别技术发展越来越快，指纹识别类产品也越来越多的出现在我们常生活中。可以看出，在经历了近年缓慢的自然增长后，指纹识别技术即将迎来个跳跃性发展的黄金时期。据专家保守估计，未来年，我国将有近百亿儿的市场等待着企业去开拓。指纹识别技术的巨大市场前景，将对整个安防产业产生巨大的影响。但是，指纹识别的核心技术仍然存在许多尚未解决的难题，尤其是对残缺污损指纹图象进行识别的鲁棒性和适应性方面不能令人满意......”。

9、“.....其中，能适应在线应用的自动指纹识别系统的算法有待进步改进，多种指纹识别方法的集成应用以及包括指纹识别在内的多种生物特征鉴定技术的集成应用也将是今后研究的发展方向。因此，自动指纹识别技术现在是，未来几年仍将是个重要的极具挑战性的模式识别研究课题。本文中采用的算法虽然还有许多地方有待改进，目前还不能用于实际应用。但是它突出的优点为今后指纹识别技术的发展提供了新的思路。参考文献苏彦华等编著数字图像识别技术典型案例，人民邮电出版社，徐飞，施晓红等编著应用图像处理，西安电子科技大学出版社，边肇祺，张学工等编著模式识别，清华大学出版社，柴晓光编民用指纹识别技术，人民邮电出版社，祝恩编著自动指纹识别技术，国防科技大学出版社，唐远炎，王玲著小波分析与文本文字识别，科学出版社，杨红，张乐......”。