1、“.....与其他工具包样,用户还可以根据需要书写自己的函数,以满足特定的需要,也可以将这个工具包和信号处理工具包或小波工具包等其他工具包联合起来使用。边缘检测概述利用计算机进行图像处理有两个目的产生更适合人类观察和识别的图像希望能由计算机自动识别和理解图像。无论为了哪种目的,图像处理中关键的步就是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分解。分解的最终结果是被分解成些具有种特征的最小成分,称为图像的基元。相对于整幅图像来说,这种基元更容易被快速处理......”。
2、“.....它可以分为图像的统计特征和图像的视觉特征两类。图像的统计特征是指些人为定义的特征,通过变换才能得到,如图像的直方图矩频谱等图像的视觉特征是指人的视觉可直接感受到的自然特征,如区域的亮度纹理或轮廓等。利用这两类特征把图像分解成系列有意义的目标或区域的过程称为图像的分割。图像最基本的特征是边缘,所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。它存在于目标与背景目标与目标区域与区域基元与基元之间,因此......”。
3、“.....也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础,而图像的纹理形状特征的提取又常常要依赖于图像分割。图像的边缘提取也是图像匹配的基础,因为它是位置的标志,对灰度的变化不敏感,可作为匹配的特征点。图像的边缘是由灰度不连续性所反映的。经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在个区域内灰度的变化,利用边缘邻近阶或二阶方向导数变化规律,用简单的方法检测边缘,这种方法称为边缘检测局部算子法。边缘的种类可以分为两种阶跃性边缘,它两边的像素的灰度值有显著的不同屋顶状边缘......”。
4、“.....对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。如果个像素落在图像中个物体的边界上,那么它的领域将成为个灰度级的变化带。对这种变化最有用的两个特征是灰度的变化率和方向,它们分别以梯度向量的幅度和方向来表示。边缘检测算子检查每个像素的领域并对灰度变化率进行量化,也包括方向的确定,大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法。数字图像处理技术已被广泛应用到生物医学领域,运用计算机对图像进行处理和分析......”。
5、“.....能有效的协助医生对肿瘤癌症做出诊断。在识别癌细胞时,需要做出定量的结果,人眼很难准确的完成这类工作,而利用计算机图像处理完成显微图像的分析和识别已经取得了很大的进展。近年来国内外医学图像研究者对癌细胞的检测识别提出了很多理论和方法,对癌细胞的诊断具有十分重要的意义和实践价值。细胞边缘的检测是进行细胞面积圆度个数和颜色等形态及色度学的计算和分析的基础,其检测结果直接影响病情的分析和诊断结果。经典的边缘检测算子如算子......”。
6、“.....虽然这些算子计算简单速度较快,但存在对噪声干扰敏感,得到孤立或分小段连续边缘像素,重叠相邻细胞边缘等缺陷,而利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法进行边缘检测,通过迭代算法求得图像分割的最佳阈值,再利用轮廓提取算法,挖去细胞内部像素点,最后剩余部分图像就是细胞的边缘,改变了传统边缘检测算法的处理顺序,通过编程实现后,实验结果表明能有效抑制噪声干扰影响,同时能够客观地正确地选取边缘检测的门限值,从而进行精确的细胞边缘检测......”。
7、“.....返回与大小样的二进制图像,其中元素表示的是边缘上的点,表示非边缘点。为下列字符串之缺省值,用导数的近似值检测边缘,梯度最大点返回边缘用导数的近似值检测边缘,梯度最大点返回边缘用导数的近似值检测边缘,梯度最大点返回边缘使用高斯滤波器的拉普拉斯运算对进行滤波,通过寻找相交检测边缘使用指定的滤波器对滤波后,寻找相交检测边缘。中用指定灵敏度阈值,所有不强于的边缘都被忽略。对于和方法指定方向,为字符串......”。
8、“.....用指定标准偏差。函数的返回值实际上有多个和,但由于用中括号括起表示为个矩阵,所以又可认为只有个返回参数,这也体现了引入矩阵概念的统性和优越性。结束语具有强大的图像处理功能,提供了简便的函数调用来实现许多经典的图像处理方法。不仅是图像的边缘检测,在变换域处理图像增强数学形态学处理等方面的研究中,用可大大提高实验效率,快速实现研究中的新构想。在图像边缘检测中的应用自年由国公司推向市场以来,历经十几年的发展,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件......”。
9、“.....同时又是个科学计算平台,它为数据分析和数据可视化算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。软件具有很强的开放性和适应性。在保持内核不变的情况下,可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱,目前已经推出了图像处理工具箱信号处理工具箱小波工具箱神经网络工具箱以及通信工具箱等多个学科的专用工具箱,极大地方便了不同学科的研究工作......”。
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