1、“.....并选用其中组数据参与模型的预测。对分量进行估计的训练和预测结果如图所示图光照估计参数寻优本科学位论文图模型在组布面样品数据下的训练和预测结果由图可以看出，在本文的实验数据训练下，基于的光照估计模型训练精度为。所以可以得出，采用可以在定程度上预测出未知光源图像的光照色品坐标，在此光照色品坐标值的基础上，进步采用模型对图像进行色调校正。模型的色调校正在已经得到计算正确的光照结果的情况下，怎样将任意光照下的图像校正到标准白光条件下，对于这个问题，等人提出了即对角模型模型。用来进行在不同的任意光照下，对图像之间颜色的转换。两种光照下的图像颜色转换可以通过个对角矩阵来完成。即，将光照下的图像颜色映射到光照下的颜色。在相机图像处理中，色调校正方法得到了广泛的应用，当人体视锥细胞受到外界颜色的刺激时......”。

2、“.....以保持人眼中的物体颜色始终保持在参考白光的状态下。首次将的关于调整型增益的思想在三种视锥细胞锥体，锥体及锥体上的研究用于解决颜色恒常性问题上，该方法有时会涉及到本科学位论文转换或校正。系数规则的应用需要二个前提条件，颜色恒常性的实现需要对三种视锥细胞分别进行调整二，调整的增益取决于人体视觉所具有的感官环境，即曾观察过的颜色以及周围的环境。因此，通过选择合适的对角校正矩阵可以获得辐射光谱的视锥细胞响应。计算公式如所示其中，是条件刺激频谱，为视锥敏感度矩阵。基于模型的色度校正需要在颜色模型中进行。与模型之间的转换关系如公式所示。对角矩阵是将种条件下的视锥敏感度颜色转换到另种条件下所谓的条件是指由光照决定的物体颜色的周边环境，另外它在光照校正转换中也起着非常重要的作用......”。

3、“.....的计算如公式所示染色布面图像的实验结果比照图幅染色布面图像中的其中幅原图像本科学位论文图幅图像在模型下的图像光照校正结果采用支持向量回归对未知光源下的图像进行光照色度的估计，利用模型预测到的光照色度值对图像进行光照校正。本文将采集到的幅染色布面图像中的其中幅图像如图输入该模型进行实验，实验结果如图所示。从上述结果可以看出，在基于的光照估计模型下，对图像进行基于模型的光照校正效果不甚理想，甚至会存在图像失真。光照色调颜色恒常性算法光照校正在近光源照射的情况下，光源中心色调变化比较大，以致于不同的物体有可能呈现出相同的色调。因此，为了提高对图像的识别精度，基于光学辐照原理，对彩色感知数学模型推导出了光照校正的数学模型，并利用颜色空间实现光照色调校正。算法原理相比于基于贝叶斯模型推理假设在个平坦无光泽的平面上存在近点光源投影......”。

4、“.....那么对于波长为的彩色光照，在以投影方向为中心的欧几里得坐标系中，根据余弦定律和光学辐照原理可推断点的反射光照强度为式上式中，为点的反射光照强度，为波长投影光的最大发光强度，为点表面片的法线与光源方向矢量间的夹角。该式表明随着单位表面法线的入射角的变化，波长点光源在表面片上照明的感觉亮度也将变化。在计算机视觉中，由成像系统的第个颜色传感器采集到的点的颜色值可表示为式本科学位论文上式中，是，即在每个波长上入射光照光谱的能量分布，是场景中点对每个波长的反射率值，而则为成像系统的第个颜色传感器的光谱灵敏度，即对每个波长能吸收多大比例的投影光。是上述三个因素作用的结果，即成像系统在像素点处的第个传感器的响应......”。

5、“.....因此可以将它视为。利用式将代入，可以推出所以可以得到，上式中，可看做该种颜色在投影光照下的最大光照强度。关于的计算，我们可以假定法向投影点为，光源到投影平面的距离为，如图所示，则平面上点与法线方向的夹角的余弦值为上式中，，为点与法向投影点之间的距离。如图本科学位论文图彩色感知系统模型算法步骤本文采用中的方法对获得的染色布面图像进行在及三种光源下的光照估计。把染色品图像转换到空间上，然后找出朗伯平面上最亮的点作为光源在平面上法向投影点，其在投影图像中的位置记为得到其光强分量，并且确定采集光源与平面间之间的距离二确定图像上的参考点，其三个颜色传感器的值分别为......”。

6、“.....根据式，得到其校正后的光照值五这步将校正后的图像转换到空间，与标准样进行色差的计算。校正结果本论文图片采集时的光照环境为对染色品分别在以下三种光照环境下进行图像的采集照射光源为标准光源照射光源为黄光源照射光源为标准光源。每次图像采集均采用的是上述三种光照之的单光照环境。将光照环境情况下采集的图像设为标准光照条件即客户所要求及进行色差评价所采用的光照环境下的图像，将另两种条件设为生产商进行染色色差评价时所采用的光照环境。实验结果如下本科学位论文图在图中，从上到下，从左到右的每组样本序号依次记为其中每组左边图像为光源照射下采集到的原图像，右图像为基于色调颜色恒常性算法的光照校正效果图，可以看出，该算法实现了比较好的校正效果。基于小波理论的光照校正算法由于布匹本身是非刚体......”。

7、“.....严重时会导致色差检测结果的失败。因此，本节研究了种基于小波理论的光照校正算法，将小波算法与不均匀光照的情况结合起来并第次用于布匹材料的色差检测中。算法原理小波作为种数学工具已经被广泛地应用于图像处理中，在实际应用中经常使用的是二进离散小波变换，它由组分解与重构系数完全确定，对于个双正小波，设其分解与重构系数为则下面的双尺度方程确定了它的小波函数和尺度函数。本文通过取图像的降质模型对图像的亮度进行校正。其中为真实图像，和分别为异常光照亮度和采集到的图像。通常情况下，真实图像的内容与光照对比是快速变化的，可视为噪声。针对图像处理的具体情况，可得到以下亮度校正方法将图像分成每块大小为的子块，为整数。利用每个子块中颜色信息的数值，对本块的光照强度做个估计，得到个大小是原图的的粗略估计图。估计的方法视具体的情况而定，既可以采用均值法......”。

8、“.....将这个粗略估计图作为第层的粗糙系数，同时令第至第层的细节系数都是零，本科学位论文选取小波做次反变换，得到与原图同样大小的光照分布图。从原始图像中减去估计值，得到真实图像。适当的调整亮度和对比度。在进行小波反变换时，涉及到边界处理的问题，试验表明使用对称延拓法的效果比较好。校正结果根据上小节提出的基于小波理论的光照校正算法，得到以下光照校正的试验测试结果。本科学位论文图光源照射下的样本图像在基于小波算法下的光照校正效果图比较上两节两种光照校正算法的样本图像处理效果，本论文提出的基于小波理论的算法应用在染色品在不同光源照射下产生的色差评价不致问题上产生了很显著的图像质量改善效果。小结本章主要针对基于支持向量回归的光照估计光照色调颜色恒常性算法及进行研究。本文提出种基于小波理论的光照校正算法，并将其用于染色布匹的色差检测中。通过试验比较......”。

9、“.....本科学位论文第五章染色品色差检测误差原因分析在染色品的色差评价过程中，有诸多因素可能导致评价误差加大，如照射光源质量测试房间的装潢设计测试环境的背景颜色等干扰。因此，本章重点对其中的相关因素进行性能分析。总体上，在基于计算机视觉系统的染色品色差检测的过程中，采集到的染色布面的颜色信息通常受到三个因素的影响视觉系统染色品本身及照射光源。因此，本章主要从这三个角度对误差进行原因分析。同色异谱现象同色异谱现象简单来说就是颜色相同，而光谱组成不同。种颜色的再现与观察颜色的光源特性有定的关系，两种物质在种光源下呈现相同的颜色，但在另种光源下，却呈现不同的颜色。也就是，两种物体的颜色在种条件下可以匹配，而在另种条件下却不匹配。彩色印刷过程中得到印刷厂和客户双方认可的试印品颜色，在设备材料和技术操作都不变的情况下，却发现，在新的观测环境下......”。