1、“.....以下是设计过程首先打开菜单中的子菜单，在选择其中的命令，在打开的对话框中选择命令，其次在其出现的窗口中，添加控件，控件是添加注释文本，对图形，整体进行文字说明，例如参考图像角点检测等。控件是在界面中添加图片，在本设计中，需要添加个控件，显示设计过程中需要显示的图像。控件是在操作过程中需要的操作按钮，在图中显示的最下方的四个按钮。在这个过程中，单击移动每个控件的位置，合理布局，显示美观。最后右击控件，弹出属性查看器的对话框，在其中选择要更改的对象属性。例如控件中的文字的大小，背景的颜色，控件的颜色等。为了颜色不单调，避免的整体背景单颜色化，采用添加个模块，把的整体背景用程序更改成想要的图片，以便观看效果清晰，舒服。程序如下,控件也可以以图像的形式显示东北石油大学本科生毕业设计论文图结果显示图本章小结本章主要是对设计工具软件的介绍......”。

2、“.....描述了图像用户界面设计的工作界面，对操作按钮的解释，按自己操作的过程总结了的基本操作流程。东北石油大学本科生毕业设计论文结论随着数码设备的普遍应用以及人们对宽视野大角度图像的要求，图像拼接技术的研究得到越来越多的关注，逐渐成为计算机视觉计算机图形学医学图像处理等领域的研究热点问题，在该领域的深入研究，必将带来相关领域里质的飞跃。利用角点检测算法，实现图像的角点检测，图像匹配，并且用软件设计精美的图像用户界面。仿真结果如下利用算子实现角点的检测，角点检测算子减少了误检测的情况，位置准确，角点均匀合理。对于角点检测算子检测出的角点，先进行粗略筛选，剩余较少数量的角点，再进行细致筛选，选出两对精确匹配的角点对。充分利用精确筛选出的两对匹配角点对，运用线性插值等方法，把参考图像和待配准图像拼接完成，最后显示出全景图像......”。

3、“.....基于特征点匹配的方法，它不仅能够适用于重合度较低的图像之间的配准，而且还能够应用于运动场景图像以及含有遮盖物体图像之间的配准。因此，研究基于特征点的图像拼接技术具有重要的理论意义和实用价值。东北石油大学本科生毕业设计论文参考文献王晓睿，吴信才遥感多图像的自动配准方法中国图像图形学报杜威，李华种用于动态场景的全景表示方法计算机学报候舒维，郭宝龙种图像自动拼接的快速算法计算机工程，尹丽华，安居白，夏妍妍基于特征点匹配的图像拼接算法大连海事大学学报高健，黄心汉，彭刚基于角点和高斯差分特征点提取算法模式识别与人工智能葛仕明，程义民，何兵兵基于稀疏特征匹配和变形传播的无缝图像拼接电子与信息学报曹小光，徐琳，郁文霞基于角点检测的高精度点匹配算法仪器仪表学报年期杨帆数字图像处理与分析北京航空航天大学出版社年月第版......”。

4、“.....金先级数字图像处理机械工业出版社年月第版朱正明，姜明，马小明基于特征点匹配的图像拼接系统林业科学张桦场景图像拼接关键技术研究天津大学博士学位论文刘卫国程序设计与应用第二版高等教育出版社年月第二版东北石油大学本科生毕业设计论文附录读入参考图像读入待配准图像,东北石油大学本科生毕业设计论文方向梯度算子方向滤波方向梯度算子方向滤波产生的高斯窗函数记录角点位置，角点处值为,图像中最大的值计算,东北石油大学本科生毕业设计论文进行非极大抑制，窗口大小角点个数东北石油大学本科生毕业设计论文,东北石油大学本科生毕业设计论文,值点作为特征点，在定大小的窗口内可不同于兴趣值计算窗口，将候选点中兴趣值不是最大者去掉，仅留下个兴趣值最大者，该像素即为个特征点。算子算子是通过计算各像素的梯度和以像素,为中心的个窗口灰度协方差矩阵......”。

5、“.....其步骤为计算各像素的梯度计算窗口中灰度的协方差矩阵式中计算兴趣值和,式中代表矩阵的行列式代表矩阵的迹。确定待选点如果兴趣值大于给定的阈值，则该像元为待选点，阈值为经验值，可参考下东北石油大学本科生毕业设计论文列值式中为权平均值为本权的中值。当，且时，该像素为待选点。选取极值点以权值为依据，选择极值点，即在个适当窗口中选择最大的待选点，而去掉其余的点。常用角点检测算法比较角点检测算法是基于图像的灰度自相关函数的种算法，该算法直接从原始图像中检测特征点，能够在图像发生灰度变化旋转和干扰噪声等情况下检测兴趣点。相对于算法......”。

6、“.....而且兼顾了效率和精度两方面的要求，误检测率低。提取的角点均匀合理，可以定量提取特征点，计算量小，易于编程。基于小波变换的特征点提取算法在实际应用中，可以满足图像配准的要求，而且适用性也比较强，但是由于它的计算量比较大，不利于图像的快速配准，用软件对其编程，运行时间需要的较多。角点检测算法是种比较传统的提取兴趣点的算法，由于该算法是通过计算水平垂直对角线反对角线四个方向上灰度方差检测角点，该算子各项异性。具有思路简单，计算过程易于实现，判断条件少的优点，但其定位准确度不高，抗噪能力较低。算子与算子有大多数的方面相似，都是传统的点特征的提取算法，它们对各个像素邻域进行定的梯度或差分运算，选择其极值点极大或者极小或超过给定阈值的点作为特征点。它们提取的特征点较强的依赖于局部灰度信息，其适应性较差而且计算量较大，因此......”。

7、“.....根据本节对各类算子的研究，分析，总结出算子的优点和缺点，如表所示表各类角点检测算法的比较表算法优点缺点角点检测算法计算简单，鲁棒性，稳定性较高。角点提取可靠性高，抗干扰性强定位性能差，对角点位置变化比较敏感，阈值高斯函数方差值没有确定值。东北石油大学本科生毕业设计论文续表各类角点检测算法的比较表算法优点缺点小波变换的角点提取算法适应性较强利于实际应用。计算量较大，不利于快速配准。角点检测算法思路简单，计算过程易于实现，判断条件少定位准确度不高，抗干扰能力低角点检测算法思路简单，易于实现，传统的角点检测算法适应性差，计算量大，对局部灰度信息依赖过强角点检测的实现利用软件编程，实现角点检测的功能，验证算子的应用效果。首先把参考图像和待匹配图像中的角点全部检测出来，根据图像显示得知，角点数量繁多其次利用程序实现角点的筛选......”。

8、“.....为下步角点匹配做好铺垫，程序代码详见附录。仿真显示结果如图图所示图角点检测显示所有角点东北石油大学本科生毕业设计论文图角点检测筛选后的角点显示本章小结本章是对角点检测算法的研究，主要是熟悉掌握算法的理论知识，与其他几种角点检测算法的比较，总结出选择算子作为设计方法的理由，最后利用软件对其编程，实现算法，然后进步粗略筛选角点，为下步图像配准做准备。东北石油大学本科生毕业设计论文第章图像配准与拼接算法研究图像配准是图像处理的基本任务之，用于将不同时间不同传感器不同视角及不同的拍摄条件下获取的两幅或者多幅图像进行匹配。通过图像配准提取出参考图像和待拼接图像中的匹配信息，利用各种算子找出待拼接图像中特征点在参考图像中所对应的位置，寻找最佳匹配，进而确定两幅图像的变换关系。在针对同场景进行采集时......”。

9、“.....或者平移缩放旋转等多种问题，这些问题会影响整个拼接过程，而通过图像配准我们就可以选择种最佳的配准算法，能够在各种复杂的情况下都能找到准确的图像对应关系，达到图像拼接的目的。种好的图像配准算法，应该能够在各种情况下准确找到图像间的对应信息图图像拼接全景显示图本章小结本章的工作是对图像配准和图像拼接的掌握，对图像配准的方法的理解，尤其是基于特征中的基于点特征的配准算法的理解，总结出图像配准和图像拼接的原理。本设计就是利用角点的特征实现配准，最后用精准的配准角点对实现图像的拼接。东北石油大学本科生毕业设计论文第章图像拼接技术的设计的主要功能可靠的数值计算和符号计算功能强大的绘图功能简单易学的语言体系以及为数众多的应用工具箱是区别于其他科技应用软件的显著标志......”。