1、“.....语音信号时域波形图，语音信号频谱图产生噪声信号并加到语音信号噪声信号波形噪声信号频谱，基于的有噪声语音信号处理采用窗设计含噪声信号波形含噪声信号频谱滤波处理后的信号波形，噪声信号频谱，基于的有噪声语音信号处理采用窗设计含噪声信号波形含噪声信号频谱滤波，设置通带频率和阻带频率，单位是，转化为数字频率求过渡带宽求滤波器长度理想滤波器通带截止频率，处理后的信号波形处理后的信号频谱处理后的信号频谱基于的有噪声语音信号处理采用窗设计附录带通滤波器处理信号程序代码语音信号惊叹号，语音信号时域波形图，语音信号频谱图产生噪声信号并加到语音信号噪声信号波形噪声信号频谱基于的有噪声语音信号处理采用窗设计，含噪声信号波形含噪声信号频谱滤波，求滤波器长度理想滤波器通带截止频率理想低通滤波器脉冲响应并形成了函数......”。

2、“.....语音信号时域波形图，语音信号频谱图产生噪声信号并加到语音信号噪声信号波形，设置通带频率和阻带频率，单位是转化为数字频率求过渡带宽求滤波器长度理想滤波器通带截止频率理想低通滤波器脉冲响应并形函数低通滤波器的幅频和相频特性如图图低通滤波器的幅频和相频特性基于的有噪声语音信号处理采用窗设计高通滤波器，设置通带频率和阻带频率，单位是转化为数字频率求过渡带宽求滤波器长度理想滤波器通带截止频率理想低通滤波器脉冲响应并形成了函数高通滤波器的幅频和相频特性如图图高通滤波器的幅频和相频特性基于的有噪声语音信号处理采用窗设计带通滤波器设置通带频率和阻带频率......”。

3、“.....设置通带频率和阻带频率，单位是，转化为数字频率求过渡带宽求滤波器长度理想滤波器通带截止频率带阻滤波器的幅频和相频特性如图图带阻滤波器的幅频和相频特性基于的有噪声语音信号处理采用窗设计滤波将含噪声语音信号经过设计好的滤波器进行滤波，可得到和原始语音信号相近的语音信号。我们比较语音信号和噪声信号的频谱可以发现，若想滤掉噪声信号，用低通滤波器是最好的。处理后的时域波形和频谱图如图，滤波器参数程序见附录，带阻滤波器处理语音信号图如图图带阻滤波器处理语音信号我们可以看到，信号的时域波形和噪声波形经过叠加得到含噪声信号波形，经滤波器滤波还原成原来的语音波形。含噪声信号频谱是语音信号频谱和噪声信号频谱的叠加，通过低通滤波器滤波器将中频噪声滤掉，得到所需的频谱......”。

4、“.....我真实的感受是很累，很充实。老师刚给我们这个课题基于的有噪声语音信号处理采用窗设计，我看这怎么设计啊。前几天老师让我们自己去查资料先，把电路图画出来。我第天去图书馆去借书，有关的资料有上千本，翻了几十本书也没找到我要的。随后又翻阅了好多本才找到两本有参考价值的书。书虽然找到了，但是现成的程序是没有，只有自己慢慢编写了。我根据书讲述的大概了解数字滤波器的设计原理和基本设计步骤。原理了解了些，下面就开始编写程序了，用到了处理数字信号的强有力工具，通过里几个命令函数的调用，很轻易的在实际化音乐与数字信号的理论之间搭了座桥。课题的特色在于它将音乐看作了个向量，于是音乐数字化了，则可以完全利用数字信号处理的知识来解决。我们可以像给般信号做频谱分析样，来给音乐信号做频谱分析......”。

5、“.....改变参数，理论结合实际，分析各参数对图形的影响，从而加深对各个参数的理解。在完成这次课程设计过程中学到了许多东西，进步理解了滤波器设计方法和各参数意义，通过分析信号时域和频域的关系等，加深了对滤波性能的理解，而且学会了使用些基本函数，增加了进步学习软件的兴趣。整个电路设计完后，经过几次调试最后终于成功了，不仅把老师要求的基本部分完成了把拓展部分也完成了，终于舒了口气。这次课程设计我学到了好多东西，不仅对数字信号处理知识加深了了解，而且大大提高了自己的分析问题解决问题的能力。这两周的日子虽然有点累，但是自己找到了学习的感觉，这是我大三最值得怀念的日子。课程设计完了，学习还没止步，大四继续努力。加油,基于的有噪声语音信号处理采用窗设计参考文献高西全，丁玉美，阔永红数字信号处理原理实现及应用北京电子工业出版社，张延华，姚林泉......”。

6、“.....王宏及其在信号处理中的应用北京清华大学出版社，基于的有噪声语音信号处理采用窗设计附录低通滤波器处理信号程序代码语音信号叮当声，语音信号时域波形图，语音信号频谱图产生噪声信号并加到语音信号置通带频率和阻带频率，单位是转化为数字频率求过渡带宽求滤波器长度理想滤波器通带截止频率理想低通滤波器脉冲响应并形函数过滤后的信号，处理后的信号波形处理后的信号频谱图处理后的时域波形和频谱基于的有噪声语音信号处理采用窗设计信号回放通过可以听到语音信号的声音。通过可以听到噪声信号的声音。通过可以听到含噪声信号的声音。通过可以听到过滤后的语音信号的声音。基于的有噪声语音信号处理采用窗设计针对不同噪声信号滤波及分析我们上面对噪声信号进行低通滤波，下面我们针对不同信号使用低通高通带通带阻滤波器对信号进行处理，并分析其频谱......”。

7、“.....程序见附录，低通滤波器处理语音信号图如图图低通滤波器处理语音信号图我们可以看到，含噪声信号频谱是语音信号频谱和噪声信号频谱的叠加，通过低通滤波器滤波器将高频噪声滤掉，得到所需的频谱。基于的有噪声语音信号处理采用窗设计高通语音信号噪声信号滤波器参数，程序见附录，高通滤波器处理语音信号图如图图高通滤波器处理语音信号图我们可以看到，信号的时域波形和噪声波形经过叠加得到含噪声信号波形，经滤波器滤波还原成原来的语音波形。含噪声信号频谱是语音信号频谱和噪声信号频谱的叠加，通过低通滤波器滤波器将低频噪声滤掉，得到所需的频谱。基于的有噪声语音信号处理采用窗设计带通语音信号惊叹号噪声信号滤波器参数程序见附录，带通滤波器处理语音信号图如图图带通滤波器处理语音信号图我们可以看到，信号的时域波形和噪声波形经过叠加得到含噪声信号波形......”。

8、“.....含噪声信号频谱是语音信号频谱和噪声信号频谱的叠加，通过低通滤波器滤波器将包含低频和高频分量的噪声滤掉，得到所需的频谱。基于的有噪声语音信号处理采用窗设计带阻语音信号叮当声噪声信号叫做加窗，可以看作是与窗函数的乘积其中，关于对称，其他基于的有噪声语音信号处理采用窗设计根据的不同定义，可以得到不同的窗结构。在频域中，因果滤波器响应由和窗响应的周期卷积得到，即三角形窗的特性常用的窗函数有矩形窗巴特利特窗汉宁窗海明窗布莱克曼窗凯泽窗等。本次设计中我们用到的是三角形窗，其特性如下其频率响应为用窗函数数字滤波器设计的基本步骤确定技术指标在设计个滤波器之前，必须首先根据工程实际的需要确定滤波器的技术指标。在很多实际应用中......”。

9、“.....因此，指标的形式般在频域中给出幅度和相位响应。幅度指标主要以两种方式给出。第种是绝对指标。它提供对幅度响应函数的要求，般应用于滤波器的设计。第二种指标是相对指标。它以分贝值的形式给出要求。在工程实际中，这种指标最受欢迎。对于相位响应指标形式，通常希望系统在通频带中人有线性相位。运用线性相位响应指标进行滤波器设计具有如下优点只包含实数算法，不涉及复数运算不存在延迟失真，只有固定数量的延迟长度为的滤波器阶数为，计算量为数量级。因此，本文中滤波器的设计就以线性相位滤波器的设计为例。逼近确定了技术指标后，就可以建立个目标的数字滤波器模型。通常采用理想基于的有噪声语音信号处理采用窗设计的数字滤波器模型。之后，利用数字滤波器的设计方法，设计出个实际滤波器模型来逼近给定的目标......”。