1、“.....项目的实验检测条件该项目的试验和检测将分为两部分部分是智能排样系统本身的实验和检测，另部分是进行套样品进行实验和检测。对于第部分，将分别邀请模具资深设计人员和普通机械类设计人员进行操作实测。对于第二部分，江铃模具中心设备齐全，拥有，系列多台冲床，足以完成第二部分的实验。对于实验的样品，将请该中心的检测部门进行检测。该检测部门承担中心各种模具及产品的检测，技术人员实力充沛。申请单位人才资源情况姓名性别年龄职务职称学历所学专业现从事专业所在单位负责人段先云男讲师硕士机械设计及理论数控模具南昌大学主要熊智文男讲师博士机械设计及理论数字制造南昌大学参加人员王远宵男高工本科机械制造模具江铃模具中心余廷男讲师硕士机械制造机械制造南昌大学肖勇男讲师硕士机械设计及理论。预期销售额达万以上。预期产业化前景该项目完成后，验收通过即可以进行产业化。它是通用性的......”。

2、“.....所以容易广泛的推广，进行产业化。项目实施风险分析项目的内容新颖，属于国家大力提倡的方向。国内机械行业对专业的，专门化的软件需求旺盛，市场需求大。其次，项目已经展开初期研究并取得定成果，方向性和可行性均已十分明确。课题组的主要成员多年来致力于机械制造行业特别是模具行业的辅助设计制造方面，数字制造方面，专业知识扎实，对项目的整体的设计规划都十分明确到位，这都为本项目奠定了坚实的基础。辅以江铃模具中心过硬的技术充足的人才和设备以及项目组员之间信赖与沟通，整个项目基本属于无风险项目，项目的开发验收是完全能够成功的。五项目预计的社会效益环境效益该项目对级进模行业将产生较大的推动作用对资源人才环境有定促进作用。机电体化南昌大学项目责任人段先云先后在江西国有大型企业产品研发中心模具中心任职，致力于机械制造，模具的研究。参与多个横向纵向项目......”。

3、“.....迄今参与的项目项目名称项目类型工作内容基于的模具型腔逆向工程校基金纵向参与。负责模具型腔数据的处理。双型卡箍的级进模成形与质量控制关键技术校企横向主要完成人。负责该型号卡箍的级进模主要部件设计，冲压质量的控制。王远霄为江铃汽车股份有限公司模具中心高工，多年来直从事冲压模具的设计加工方面的技术工作，参与企业内部企业和高校的多个研发整改类的项目，技术水平和实际经验丰富，将为项目提供有力的支持四项目预期经济效益市场需求项目完成后该系统将作计算机辅助设计软件进行推广，复杂冲裁模具级进模具的设计制造部门是直接的应用对象，市场前景广阔。据市场调查，年产值万以上的中大型模具相关企业，现进仍然依靠人工经验进行基金模的排样设计，市场上并没有成熟实用的自动化系统可以加速这些企业在设计环节上花费的人力物力，而光我省的和模具相关的中大型企业不下千家，因此......”。

4、“.....预期盈利水平项目完成后主体成果是软件系统，目前国外国内软件产品均属于科技密集型产品，市场盈利优进模设计复杂件的冲裁模具设计都将产生很大的推动作用。该系统将大大缩减的级进模设计的时间和设计的正确性，就犹如有了系统，我们摆脱了图板和重复的不准确的手工劳动，有了智能化的系统，我们将摆脱依赖于经验的积累和大量的脑力劳动。该系统江对级进模行业产生较大的推动作用。项目目前的进展情况该项目大致分为以下几个阶段查阅资料，总结提炼级进模排样涉及的规则影响因素。对总结出的规则建立各自相应的数学模型，寻找建立适合数学模型的求解方法。程序编制，对提出的数学模型解法进行计算实现。与合作单位试验调试系统，试制样品，技术鉴定。项目目前处于第二点的起始阶段。该系统智能化有三大核心问题，其中大问题的数学模型和相应的解法已经研究成功，均为全新自有技术。二技术方案论述项目技术关键点创新点......”。

5、“.....项目的关键技术主要为下面几点复杂零件级进模刀刃口线的分解智能化的强度准则的建立，相应数学模型建立求解复杂零件级进模刀刃口线的分解智能化的复杂程度准则的建立，相应数学模型建立求解适合复杂零件的基于众多排样规则的最优化排样的数学模型的建立求解以上数学模型及其解法的计算实现系统整体框架界面的设计实现。项目的创新性和关键技术是统的，创新性为关键技术的段该阶段的目标是从现有文献资料，总结提炼级出进模排样涉及的规则影响因素选取大量百套左右复杂零件排样图，总结出其中的新规则和做法撰写份相应技术报告。建模求解阶段该阶段的目标是对提炼出的规则建立各自相应的数学模型和求解方法。模型要求准确，求解方法要求简洁高效。程序编制阶段该阶段的目标编制数学模型解法相应的实现程序。试验系统，试制样品鉴定阶段该阶段的目标系统和试制的样品通过鉴定......”。

6、“.....这些方面是智能化排样系统的核心，均为创新点。项目完成预计达到的技术水平为国内领先。在自动智能排样领域属于顶尖水平。项目技术方案项目技术路线大致如下查阅资料，进步总结和扩展级进模排样涉及的规则影响因素。对这些规则因素进行深入的研究，并提炼出相互之间没有相关性的全部规则。对总结出的规则建立各自相应的数学模型。寻找建立适合数学模型的求解方法。程序编制，对提出的数学模型解法进行计算实现......”。

7、“.....计算实现力争简洁高效。系统输入输出模块整体界面的设计，编程实现。与合作单位试验调试系统。试制件产品。技术鉴定。写技术报告，项目总结。项目技术指标该智能排样系统将达到的性能指标排样的正确性。该排样系统的基本指标是对于复杂零件的排样需符合业界的标准。排样的最优性。同个零件排样有许多方案，该系统的排样结果有最优数学模型保证了排样的最优性。系统的易操作性。系统用户界面良好，个普通的操作者即可给零件排样，不再依赖经验。由于级进模的排样没有唯的标准，也没有国家相应的技术指标，所以上述指标将在项目鉴定时，有相关行业专家组成鉴定团进行鉴定并作出结论。分阶段描述项目执行过程中各阶段的目标查阅资料，总结规则能程度很低。世纪年代中期是级进模设计系统的发展中期，出现了许多商用软件。如级进模系统级进模设计系统等。它们般是从已有的通用系统二次开发而来的，以交互操作为主......”。

8、“.....年代至今，人工智能技术开始尝试在该领域应用。应用的区域主要在于图形识别基于规则和框架地推理模糊推理和基于特征的设计等方面。国外具有代表性的系统有，系统采用根据几何特征和加工特性的复合分类方法进行零件编码，形成零件族，从而实现工艺设计的自动化。当系统处理过程中难以做出决策时，由人工进行干预。系统，使用设计规则生成圆筒件的拉延工艺方案和各工步的模具几何信息。系统，用于级进模模板加工的自动化和标准化。新加坡国立大学等，对模具自动设计算法和求值函数进行了研究。最初的研究工作集中在图形的识别和毛胚排样上。此后的研究进步拓展到模具设计以及基于特征的冲压件展开。国内具代表性的系统有华中理工大学开发了基于特征的级进模软件。系统有线框模型自动展开模型，通过人工排样，再交互地进行模具设计。香港大学工业制造系统工程系开发了个板料冲裁模软件包。能辅助条料排样和凸凹模选择......”。

9、“.....上海交通大学研究人员开发了的冲裁弯曲局部成形件级进模系统。该系统借助特定的数据结构对工件和模具结构进行描述，其工步排样通过交互完成并实现了冲裁件工步排样的自动化。从以上的系统和功能可以看出级进模系统已经有不少，系统地功能也在日趋完善，但在排样这关键环节，现状仍然是依赖人工和经验，也就是必须要通过人工交互来完成。研究的重点和趋势是系统的高智能化。智能级进模系统不可缺少的组成部分就是排样的智能化，也就是用智能的排样系统来取代人工排样。项目的先进性，对相关领域的推动作用项目的先进性集中表现在排样系统的智能化。对于级进模设计这环节，设计者不再需要花大量的时间来积累掌握排样的规则和影响排样的因素。这些所有的规则已经蕴含在智能排样系统中同时，由于排样图的复杂性，传统的人工排样需要花很长的时间步步地校核绘制排样，智能化排样系统将自动的生成符合规范的排样图，大大节省了设计的时间......”。