1、“.....的另头是标准针打印机接口,直接连接到计算机打印口与上位机通讯,在计算机集成开发环境软件包下,完成在线调试功能。最小系统在端接上晶振及谐振电容,在锁相环压控振荡器的阻容输入端接上相应的电容电阻后即可工作。其它不用的电源端和地端接上的去藕电容提高抗干扰能力。性能位™微处理器工作电压为为时钟内置字内置可编程音频处理晶体振荡器系统处于备用状态下时钟处于停止状态,耗为个位可编程定时器计数器可自动预置初始计数值个位数模转换输出通道位通用可编程输入输出端口个中断源可来自定时器,时基,个外部时钟源唤醒具备触键唤醒的功能使用凌阳音频编码方式位秒......”。
2、“.....芯片位,高速处理语音信号,语音识别时没有点延时感觉芯片内潜入了公司开发的特定人语音识别引擎,对特定人可识别条语音命令,识别率高达整套系统具有定的抗噪性能,在有些背景噪音的环境下,仍具有很高的识别率芯片在语音识别后,能够返回大量丰富的提示音,让您和芯片交流更亲切丰富的外设键盘操作液晶显示口和串口输出,方便为您进行二次开发。应用领域高档智能玩具比如能和儿童交流的语音娃娃声控玩具汽车等汽车电子语音导航系统家电语音智能控制比如空调冰箱消毒柜洗衣机电灯等手机比如语音拨号等。芯片技术参数是个位结构的微控制器,在存储器资源方面考虑到用户的较少资源的需求以及便于程序调试等功能,里只内嵌字的闪存。较高的处理速度使其能够非常容易地快速地处理复杂的数字信号,适用在数字语音识别应用领域。工作电压范围内的工作速度范围,较高的工作速度使其应用领域更加拓宽......”。
3、“.....位可编程的多功能端口两个位定时器计数器实时时钟低电压复位监测功能通元的功能是利用经训练已经获得的模型参数和测得的说话人的基音周期在定的判决条件下辨认出待识别的说话人并估计出待识别的控制命令词串。针对模型参数通常采用的判决条件是最大后验概率,用算法实现。后处理单元充分利用每个说话人的声道参数和词条中各状态持续时间的概率分布来改进系统的识别率。特定人语音识别技术中的难点语音信号的多变性语音信号是非平稳随机信号,不但不同发音者发音之间存在重大的差异,即使同人同语音的不同次发音,也存在很大差异。噪声影响当实际环境中有噪声存在时,容易造成训练与测试环境不匹配导致语音识别系统性能急剧下降。端点检测统计表明语音识别系统半以上的识别来自端点检测。在安静环境下有声段和无声段时能量存在很大差异,由此判断语音的起点......”。
4、“.....计算出每段的特征矢量序列作为识别参数。但是很多不同的词语的矢量序列在特征空间中存在混叠现象,甚至有些不同词语的混叠程度会超过同词语的不同次发音,从而降低识别率。第四章结论及展望随着社会的进步和科技的发展,人们对生活以及居住环境提出了更高的要求,智能家居逐渐成为中国家居消费市场的新潮流。目前,国内部分地区特别是经济比较发达的地区,已经有很多社区实现了智能家居生活。智能家居的日渐兴起已经开始影响到人们生活的方方面面,改变了人们日常的生活习惯,提高了人们的生活质量,促使家庭实现了生活现代化,给人们的家居生活带来了全新的感受。据调查,到年智能家居全球市场规模将达到亿美元以上,届时将有数亿个家庭使用数字化设备。中国每年在智能家居领域有超过亿市场份额,并以的速度快速增长......”。
5、“.....都将给智能家居行业带来巨大商机。当前,随着第三代移动通信技术,成熟和商业的广泛应用,智能家居借助这个平台也在寻求更快速的发展。目前移动运营商推出各种各样的产品运营模式,比如家庭信息化家庭智能家庭安全等增值运营业务,必将为家电的智能化网络化培育日趋完善的产业链。视频通话家庭远程监控手机网络控制,以及通过技术发展的各种智能家电的控制等等都得到了消费者的关注,依托技术的家庭智能化正在变成现实。第五章参考文献声控智能型电冰箱技术电子发烧友网将声控技术应用于电动窗帘河南家具中国家具网将声控技术应用于窗帘电机的技术浅析声控,窗帘电机智能家居行业慧聪网语音识别技术的研究与发展作者王敏妲特定人语音识别技术研究土豆网排行榜中国智能家居十大品牌排行榜新榜网致谢本课题是本人对于特定人语音识别技术的粗略了解。其中难免有所不足......”。
6、“.....批评指出。本人定当适当修改,谢谢,道位模数转换输入功能并具有内置自动增益控制功能的麦克风输入方式双通道位方式的音频输出功能。是数字声音和语音识别产品的种最经济的应用。性能•位微处理器•工作电压为,为•时钟•内置字•内置闪存•可编程音频处理,主要是特定人语音识别,识别率达到以上•晶体振荡器•系统处于备用状态下时钟处于停止状态,耗电小于•个位可编程定时器计数器可自动预置初始计数值•个位数模转换输出通道•位通用可编程输入输出端口•个中断源可来自定时器,时基,个外部时钟源输入,键唤醒•具备触键唤醒的功能•使用多种音频压缩编码方式,压缩率高,保真度大•锁相环振荡器提供系统时钟信号•实时时钟•通道位电压模数转换器和单通道声音模数转换器•声音模数转换器输入通道内置麦克风放大器和自动增益控制功能•具备串行设备接口•低电压复位功能和低电压监测功能第三章特定人语音识别设计技术流程目前......”。
7、“.....其系统构成如图预处理包括语音信号的采样反混叠滤波语音增强。特征提取用以从语音信号波形中提取组或几组能够描述语音信号特征的参数。构建参考模块词表中每个词对应个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和种训练中得到。模式匹配按照定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。特定人语音识别的方法流程目前,常用的说话人识别方法有模板匹配法统计建模法联接主义法即人工神经网络实现。考虑到数据量实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型相结合的方法。预处理是指对语音信号的特殊处理预加重,分帧处理。预加重的目的是提升高频部分,使信号的频谱变得平坦,以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有倍频程的提升高频特性的预加重数字滤语音输入预处理特征提取参考模块库模块匹配判断逻辑识别结果输出语音录入波器实现......”。
8、“.....但是可以认为是局部短时平稳。故语音信号分析常分段或分帧来处理。语音特征矢量提取单元说话人识别系统设计中的根本问题是如何从语音信号中提取表征人的基本特征。即语音特征矢量的提取是整个说话人识别系统的基础,对说话人识别的拒绝率和接受率有着极其重要的影响。同语音识别不同,说话人识别利用的是语音信号中的说话人信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性。因此,单的语音特征矢量很难提高识别率。该系统在说话人的识别中采用倒谱系数加基因周期参数,而在对控制命令的语音识别中仅采用倒谱系数。其中,常用的倒谱系数有种,即线性预测系数和倒谱参数,种是基于刻度的频率倒谱系数参数频率谱系数。训练单元训练单元的功能是把事先收集到的语音利用定的算法为每个待识别的说话人训练出与之相匹配的参数。针对说话人识别在汽车应用中的不同的要求......”。
9、“.....识别单元识别嵌入式语音识别处理器集成电路,它具有集成度高外围电路简单功耗低不怕掉电使用方便等特点。个完整的语音识别系统仅由系列芯片及少量外部元器件扬声器麦克风音频输入输出电路存储器和电池或整流稳压电源等组成。系列芯片适用美国公司的语音识别技术。语音识别技术充分利用系列芯片新增的硬件电路,它包括个带有双向直接存储器的向量处理器位转换器位转换器主晶振锁相环带自动增益控制的麦克风前置放大器低电池干扰的扬声器驱动电路两个独立的计时器加单独的看门狗电路个比较器输入及个口。系列芯片语音识别微处理器内嵌入套先进精确的识别算术运算法,支持第七语音,能运用在复杂的神经网络技术中,增强了识别率的正确度,对于单独语音识别的识别率超过以上,对于多路语音识别的识别率也超过以上。系列芯片可允许同时连续接收个或者个命令。系列芯片具有精确和高质量的语音识别能力,外部存储器总线为位地址和位数据线......”。
1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页,超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。
2、下载的内容跟在线预览是一致的,下载后除PDF外均可任意编辑、修改。
3、所有文档均不包含其他附件,文中所提的附件、附录,在线看不到的下载也不会有。